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51mee-resume-match人岗匹配

人岗匹配。触发场景:用户要求匹配简历和职位;用户问这个候选人适合这个职位吗;用户要筛选最匹配的候选人。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.2.1
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概述
安装方式
版本历史

51mee-resume-match

人岗匹配技能

功能说明

评估候选人与职位的匹配程度,生成匹配度评分和分维度分析。

API 调用

接口地址: https://openapi.51mee.com/api/v1/parse/match

请求方式: POST (multipart/form-data)

参数:

  • - file: 简历文件(必填)
  • jd_text: 职位描述文本(必填)

调用命令:
bash
curl -X POST https://openapi.51mee.com/api/v1/parse/match \
-F file=@候选人简历.pdf \
-F jd_text=岗位职责:\n1. 负责系统架构设计\n\n任职要求:\n- 5年以上Java开发经验\n- 熟悉Spring Boot

返回数据结构

json
{
code: 0,
message: success,
data: {
overall_score: 85,
overall_level: 良好,
star_rating: 4,

dimensions: {
skill_match: {
score: 90,
level: 优秀,
matched_skills: [Java, Spring Boot, MySQL],
missing_skills: [Docker, K8s],
details: 核心技能完全匹配
},
experience_match: {
score: 85,
level: 良好,
required_years: 5,
actual_years: 6,
industry_match: true,
details: 经验年限符合要求
},
education_match: {
score: 95,
level: 优秀,
required: 本科,
actual: 本科,
details: 学历符合要求
},
salary_match: {
score: 70,
level: 一般,
budget_range: 20K-25K,
expected_range: 25K-30K,
details: 期望薪资略高于预算
}
},

advantages: [
技术栈高度匹配,Java/Spring/MySQL 都有实战经验,
有大型项目经验,处理过高并发场景,
职业发展路径清晰,稳定性好
],

gaps: [
缺少容器化经验(Docker/K8s),
期望薪资 25K,略高于预算 20K
],

risks: [
最近一份工作时间较短(8个月)
],

interview_suggestions: [
重点考察高并发项目细节,
了解跳槽原因,
评估容器化技术学习能力
],

recommendation: {
should_interview: true,
confidence: 85,
reason: 综合素质优秀,技术匹配度高,值得深入沟通
}
}
}

匹配维度说明

维度字段权重说明
技能匹配skillmatch技术栈是否对口
经验匹配
experiencematch | 高 | 工作年限、行业背景 | | 学历匹配 | education_match | 中 | 教育背景 | | 薪资匹配 | salary_match | 视情况 | 期望与预算对比 |

评分等级

分数等级星级
90-100优秀⭐⭐⭐⭐⭐
75-89
良好 | ⭐⭐⭐⭐ | | 60-74 | 一般 | ⭐⭐⭐ | | 0-59 | 较差 | ⭐⭐ |

输出模板

markdown

候选人匹配报告

候选人: [姓名]
综合匹配度: [score]/100 ⭐⭐⭐⭐

分维度评估
维度得分评级说明
技能匹配[score][level][details]
经验匹配
[score] | [level] | [details] |

| 学历匹配 | [score] | [level] | [details] | | 薪资匹配 | [score] | [level] | [details] |

核心优势 ✅

  • - [advantage1]
  • [advantage2]

需关注 ⚠️

  • - [gap1]
  • [gap2]

面试建议

  • - [suggestion1]
  • [suggestion2]

推荐

[建议/不建议]面试 - [reason]

批量筛选流程

当用户要筛选多个候选人时:

  1. 1. 定义岗位要求 - 收集完整的职位描述
  2. 逐个匹配 - 对每个候选人调用匹配接口
  3. 对比排序 - 按 overall_score 排序
  4. 输出报告 - 生成排名对比表

注意事项

  • - 必须同时提供简历文件和职位描述
  • 职位描述越详细,匹配越准确
  • 先检查返回的 code 字段
  • 匹配结果是 AI 分析,最终决策需人工判断

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 51mee-resume-match-1776110199 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 51mee-resume-match-1776110199 技能

通过命令行安装

skillhub install 51mee-resume-match-1776110199

下载

⬇ 下载 51mee-resume-match v1.2.1(免费)

文件大小: 2.71 KB | 发布时间: 2026-4-14 15:50

v1.2.1 最新 2026-4-14 15:50
51mee-resume-match 1.0.0

- 首次发布人岗匹配技能,实现简历与职位描述的自动匹配评分。
- 支持多维度评估(技能、经验、学历、薪资),并生成结构化匹配报告。
- 提供核心优势、差距、面试建议及面试推荐。
- 支持批量候选人筛选与对比排序。
- 明确API调用方式与数据结构,便于集成和使用。

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