简历解析技能

功能说明

读取简历文件（PDF/DOC/DOCX/JPG/PNG），使用大模型提取结构化信息。

处理流程

1. 1. 读取文件 - 用户上传简历时，读取文件内容
2. 提取文本 - 从文件中提取纯文本内容
3. 调用大模型 - 使用以下 prompt 解析
4. 返回 JSON - 解析结果为结构化数据

Prompt 模板

html
{简历文本内容}

扮演一个简历分析专家，详细地分析上面的简历

1. 1. 按照下方的typescript结构定义，返回json格式的ResumeInfo结构
2. 有数据就填上数据，简历上没有提到，相应的值即为null，绝对不要虚构新的或者删除定义中的字段
3. 不要做任何解释，直接返回json
4. 日期格式：Y-m-d，如 2025-01-01; 年格式：Y，如 2025
5. 手机号无区号，如19821450628

typescript
export interface WorkExperience {
startDate: string | null;
endDate: string | null;
company: string;
industry: string | null;
department: string | null;
positionName: string;
blueCollarPosition: boolean | null;
responsibility: string | null;
workPerformance: string | null;
current: boolean | null;
workDesc: string | null;
};

export interface ProjectExperience {
name: string;
startDate: string | null;
endDate: string | null;
roleName: string | null;
projectDesc: string | null;
};

export interface EducationExperience {
startDate: string | null;
endDate: string | null;
school: string;
major: string | null;
degreeName: string | null; // 高中、本科、专科、硕士、博士、其它
};

export interface ResumeInfo {
name: string | null;
gender: number | null; // 0=男, 1=女
age: string | null;
birthday: string | null;
description: string | null;

workExpList: WorkExperience[];
projExpList: ProjectExperience[];
eduExpList: EducationExperience[];

expectPosition: {
positionName: string | null;
lowSalary: number | null;
highSalary: number | null;
locationName: string | null;
};

contact: {
phone: string | null;
weixin: string | null;
email: string | null;
};

keywords: string[];
awards: string[];
englishCertificates: string[];
professionalSkills: string;
}

返回数据结构

json
{
name: 张三,
gender: 0,
age: 30,
birthday: 1995-01-15,
description: 5年Java开发经验...,

workExpList: [...],
projExpList: [...],
eduExpList: [...],

expectPosition: {...},
contact: {...},

keywords: [Java, Spring],
awards: [优秀员工],
englishCertificates: [CET-6],
professionalSkills: 精通Java...
}

输出格式

markdown

简历解析结果

基本信息

• - 姓名: [name]
• 性别: [男/女]
• 年龄: [age]
• 生日: [birthday]

联系方式

• - 手机: [phone]
• 微信: [weixin]
• 邮箱: [email]

工作经历

项目经历

教育经历

期望职位

• - 职位: [positionName]
• 薪资: [lowSalary]K-[highSalary]K
• 地点: [locationName]

关键词

奖项

英语证书

专业技能

注意事项

• - 支持格式：PDF、DOC、DOCX、JPG、PNG
• 日期格式统一为 Y-m-d
• 没有 的字段填 null
• 直接返回 JSON，不要额外解释