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a-stock-analyzerA股智能分析

A股智能分析交易助手(专业版)。基于马克·米勒维尼趋势模板和7大严格财务条件筛选优质个股,适用于追求高基本面标准的价值趋势投资者。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 2.2.0
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概述
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a-stock-analyzer

A股智能分析交易助手(专业版)

概述

本技能采用7大严格选股条件,结合技术面和基本面,筛选A股市场中最优质的个股。

7大选股条件

条件说明
1剔除ST股票和上市不满1年的次新股
2
最近一季度营业收入同比增长率 > 25% | | 3 | 最近一季度净利润同比增长率 > 30% 且环比增长为正 | | 4 | 股价处于30日均线上方或接近均线(5%以内) | | 5 | 最近10个交易日平均成交量 > 120日均量(放量) | | 6 | 净资产收益率(ROE)> 15% | | 7 | 最近三年净利润复合增长率 > 20% |

核心功能

1. 大盘分析

  • - 上证指数、深证成指、创业板指、科创板指
  • 实时涨跌幅

2. 专业选股

  • - 从热门股票池筛选
  • 逐个检查7大条件
  • 获取K线数据计算技术指标
  • 获取财务数据分析基本面

3. 买卖建议

  • - 买入区间(现价±2%)
  • 目标价(+15%)
  • 止损价(-5%)
  • 仓位配置(60%/20%/20%)

使用方式

手动触发

bash

完整分析(大盘+选股)

python3 scripts/analyze.py --full

只看大盘

python3 scripts/analyze.py --market

只选股

python3 scripts/analyze.py --stocks

自动推送

配置 cron 定时任务: bash

每天早上8点分析

0 8 1-5 cd /path/to/a-stock-analyzer && python3 scripts/analyze.py --full

配置文件 (config.json)

json
{
push: {
enabled: true,
times: [08:00, 14:00],
channels: [dingtalk]
},
stock: {
max_holdings: 3,
recommend_count: 3,
position_ratio: [0.6, 0.2, 0.2]
},
risk: {
stoplosspct: 5,
stopprofitpct: 15,
maxpositionpct: 60
}
}

技术指标

指标说明
MA3030日均线,价格支撑/压力位
MA60
60日均线,中期趋势 | | MA120 | 120日均线,长期趋势 | | VOL_MA10 | 10日均量,短期成交量 | | VOL_MA120 | 120日均量,长期均量 |

财务指标

指标说明筛选标准
营收同比营业收入增长速率> 25%
净利润同比
净利润增长速率 | > 30% | | 净利润环比 | 净利润环比增长 | > 0% | | ROE | 净资产收益率 | > 15% | | 三年复合增长率 | 净利润3年CAGR | > 20% |

输出文件

  • - reports/reportYYYYMMDDHHMMSS.md - 每日分析报告

风险提示

⚠️

  • - 本技能仅供参考,不构成投资建议
  • 股市有风险,入市需谨慎
  • 请根据自身风险承受能力使用
  • 严格执行止损纪律

依赖安装

bash
pip install akshare pandas numpy requests

更新日志

  • - v2.0.0: 专业版,支持7大严格选股条件,马克·米勒维尼趋势模板
  • v1.0.0: 初始版本,基础选股功能

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 a-stock-analyzer-1776060914 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 a-stock-analyzer-1776060914 技能

通过命令行安装

skillhub install a-stock-analyzer-1776060914

下载

⬇ 下载 a-stock-analyzer v2.2.0(免费)

文件大小: 41.91 KB | 发布时间: 2026-4-14 15:51

v2.2.0 最新 2026-4-14 15:51
- Added scripts/pusher.py for push notification functionality.
- New automated daily analysis reports are now generated in the reports/ directory.
- Updated analyze.py and config.json to support push features and enhanced reporting.
- Minor updates to financial data caching.

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