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aa-pair-analysis氨基酸对频率分析

蛋白质氨基酸功能类别相邻对频率分析。对任意蛋白质家族的多物种序列进行多序列比对(MSA)、共识序列提取、对型统计和配方计算,输出Top5高频对型及φ值。适用于:(1)对新物种/类群运行完整分析流程,(2)从已有共识序列进行对型统计,(3)横向比较不同物种/类群的氨基酸对组成差异,(4)修改氨基酸分类或统计参数后重新分析。适用于任何蛋白质家族。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.4
安全检测
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318
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概述
安装方式
版本历史

aa-pair-analysis

氨基酸对频率分析(aa-pair-analysis)

首次使用:环境初始化

首次调用本 skill 前,先运行初始化脚本,自动检测并安装所有依赖:

bash
bash skills/aa-pair-analysis/scripts/setup.sh

脚本会依次检查并安装:

依赖说明自动安装方式
Python 3.8+运行分析脚本需手动预装
pandas
数据处理与CSV输出 | pip install pandas |
| biopython | 序列处理(可选) | pip install biopython |
| ClustalOmega | 多序列比对(MSA) | apt / brew / conda / 二进制下载 |

如果环境已配置好,跳过此步骤直接运行分析即可。


核心文件

  • - 分析脚本(完整流程): scripts/speciesanalysisworkflow.py(FASTA→MSA→结果)
  • 方法详情: references/method.md
  • 氨基酸分类: references/classification.md

快速运行

bash
cd skills/aa-pair-analysis

从原始FASTA完整流程(MSA→共识→对分析)

python scripts/speciesanalysisworkflow.py 任务名 数据目录 --threshold 0.5

断点续传

python scripts/speciesanalysisworkflow.py 任务名 数据目录 --resume 已有结果目录

关键参数

参数默认值说明
--threshold0.5共识序列保守性阈值(最高频氨基酸占比≥该值才写入,否则标X)
--resume
无 | 指定已有结果目录,从断点继续 |

输出文件

文件内容
speciesformulations.csv每个类群的Top5对型、φ值、21种对型计数
top5pairsdetails.csv
Top5对型逐条明细 | | formulation_summary.csv | 总类群数、独特配方数 |

氨基酸分类(固定,不可更改)

详见 references/classification.md。

参与统计(17种):Hydrophobic(V,L,I,M) / Nucleophilic(S,T,C) / Aromatic(F,Y,W) / Amide(N,Q) / Acidic(D,E) / Cationic(H,K,R)

排除(不统计):X、A(丙氨酸)、G(甘氨酸)、P(脯氨酸)

计数方法(已验证,不可更改)

  1. 1. 剔除共识序列中所有 X/A/G/P,直接拼接为新序列
  2. 统计新序列所有相邻对(有方向)
  3. 合并对称对(N-H + H-N → H-N)得21种无向对型
  4. 按计数排名选Top5

修改分析参数时的注意事项

  • - 修改氨基酸分类:同步更新 scripts/runpdfanalysis.py 和 scripts/speciesanalysisworkflow.py 中的 FUNCTIONAL_CLASSES 字典
  • 修改阈值:使用 --threshold 参数,无需改代码
  • 修改计数方法:Step3(过滤拼接)和Step5(对称合并)需同步修改两个脚本

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 aa-pair-analysis-1776174851 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 aa-pair-analysis-1776174851 技能

通过命令行安装

skillhub install aa-pair-analysis-1776174851

下载

⬇ 下载 aa-pair-analysis v1.0.4(免费)

文件大小: 21.03 KB | 发布时间: 2026-4-15 12:11

v1.0.4 最新 2026-4-15 12:11
修正依赖声明:区分Python包依赖(pandas,biopython)和系统依赖(clustalo)

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