AdvancedMLClassificationSkill

输入参数

• - datapath: str（必填）CSV数据集路径
• targetcol: str（必填）预测目标列名
• algorithms: list[str]（可选）默认[

• - testsize: float（可选）默认0.2
• randomstate: int（可选）默认42

输出结构

• - accuracyresults: dict[str, float|None]
• interpretation: str
• generatedcodes: dict[str, str]
• visualization_data: dict

关键流程

1. 1. 自动预处理（缺失值、类别编码、数值标准化）
2. 按算法生成训练代码（优先code-davinci-002，失败回退本地模板）
3. 执行算法代码并统计准确率（失败时返回具体错误）
4. 可选交叉验证（StratifiedKFold/KFold/RepeatedStratifiedKFold）
5. 可选参数搜索（GridSearchCV/RandomizedSearchCV）
6. 生成置换特征重要性排序（默认对最佳算法）
7. 生成新手友好中文解读（优先gpt-3.5-turbo）
8. 输出可视化数据（柱状图/折线图）

运行示例

bash
cd /Users/bamboo/skills/advanced-ml-classification-skill/scripts
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python generatecomplexdemo.py
python advancedmlskill.py --data-path ./democomplex.csv --target-col targetlabel --enable-cv --enable-search
streamlit run app.py