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aeoAEO审计工具

Run AEO audits, fix site issues, validate schema, generate llms.txt, and compare sites.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.3.3
安全检测
已通过
557
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概述
安装方式
版本历史

aeo

AEO

网站:ainyc.ai

一个集审计、修复、结构化数据、llms.txt 和监控工作流于一体的技能。

命令

始终使用已发布的包:

bash
npx @ainyc/aeo-audit@1 [flags] --format json

参数安全

切勿直接将用户输入插入到 shell 命令中。 始终:

  1. 1. 验证 URL 是否匹配 https:// 或 http://,且不包含 shell 元字符。
  2. 对每个参数单独加引号(例如 npx @ainyc/aeo-audit@1 https://example.com --format json)。
  3. 将标志作为独立的文字令牌传递——切勿从原始用户文本构建命令字符串。
  4. 拒绝包含 ;、|、&、$、 、(、)、{、}、<、> 或换行符等字符的参数。

模式

  • - audit:对网站进行评分和诊断
  • fix:在审计后应用代码更改
  • schema:验证 JSON-LD 和实体一致性
  • llms:创建或改进 llms.txt 和 llms-full.txt
  • monitor:比较随时间的变化或对竞争对手进行基准测试

如果未提供模式,则默认为 audit。

示例

  • - audit https://example.com
  • audit https://example.com --sitemap
  • audit https://example.com --sitemap --limit 10
  • audit https://example.com --sitemap --top-issues
  • fix https://example.com
  • schema https://example.com
  • llms https://example.com
  • monitor https://site-a.com --compare https://site-b.com

模式选择

  • - 如果第一个参数是 audit、fix、schema、llms 或 monitor 之一,则使用该模式。
  • 如果未提供显式模式,则从请求中推断意图,并默认为 audit。

审计

用于广泛的请求,例如“审计此网站”或“为什么我没有被引用?”

  1. 1. 运行:
bash npx @ainyc/aeo-audit@1 [flags] --format json
  1. 2. 返回:
- 总体等级和分数 - 简短摘要 - 因素分解 - 主要优势 - 主要修复项 - 元数据,如获取时间和辅助文件可用性

站点地图模式

使用 --sitemap 审计从网站站点地图发现的所有页面:

bash
npx @ainyc/aeo-audit@1 --sitemap --format json
npx @ainyc/aeo-audit@1 --sitemap https://example.com/sitemap.xml --format json
npx @ainyc/aeo-audit@1 --sitemap --limit 10 --format json
npx @ainyc/aeo-audit@1 --sitemap --top-issues --format json

标志:

  • - --sitemap [url] — 自动发现 /sitemap.xml 或提供显式 URL
  • --limit — 限制审计的页面数(按站点地图优先级排序)
  • --top-issues — 跳过逐页输出,仅显示跨页面模式

返回:

  • - 每页的分数和等级
  • 跨页面问题(在多个页面中失败的因素)
  • 汇总分数和等级
  • 按全站影响排序的优先修复项

修复

当用户希望在审计后应用代码更改时使用。

  1. 1. 运行:
bash npx @ainyc/aeo-audit@1 [flags] --format json
  1. 2. 查找状态为 partial 或 fail 的因素。
  2. 在当前代码库中应用针对性修复。
  3. 优先级:
- 结构化数据和结构化数据完整性 - llms.txt 和 llms-full.txt - robots.txt 爬虫访问 - E-E-A-T 信号 - FAQ 标记 - 新鲜度元数据
  1. 5. 重新运行审计并报告分数变化。

规则:

  • - 始终解释提议的更改,并在编辑文件前获得用户确认。
  • 除非用户要求,否则不要删除现有的结构化数据或内容。
  • 保留现有的代码风格和模式。
  • 如果修复不明确或风险较高,请在编辑前解释权衡。

结构化数据

当请求专门涉及 JSON-LD 或结构化数据质量时使用。

  1. 1. 运行:
bash npx @ainyc/aeo-audit@1 [flags] --format json --factors structured-data,schema-completeness,entity-consistency
  1. 2. 报告:
- 找到的结构化数据类型 - 按类型的属性完整性 - 缺失的推荐属性 - 实体一致性问题
  1. 3. 在有用时提供修正后的 JSON-LD 示例。

检查清单:

  • - LocalBusiness:名称、地址、电话、营业时间、价格范围、图片、网址、地理位置、服务区域、相同来源
  • FAQPage:包含至少 3 个问答对的 mainEntity
  • HowTo:名称和至少 3 个步骤
  • Organization:名称、标志、联系方式、相同来源、成立日期、网址、描述

llms.txt

当用户希望创建或改进 llms.txt 或 llms-full.txt 时使用。

如果提供了 URL:

  1. 1. 运行:

bash
npx @ainyc/aeo-audit@1 [flags] --format json --factors ai-readable-content

  1. 2. 检查现有的 AI 可读文件(如果存在)。
  2. 从网站提取关键内容。
  3. 生成改进的 llms.txt 和 llms-full.txt。

如果未提供 URL:

  1. 1. 检查当前项目。
  2. 提取业务名称、服务、常见问题、联系信息和元数据。
  3. 从本地源生成两个文件。

生成后:

  • - 在适当时添加
  • 建议将文件添加到站点地图。

监控

当用户希望进行进度跟踪或竞争对手比较时使用。

单个 URL:

  1. 1. 运行审计。
  2. 与 .aeo-audit-history/ 中的先前结果进行比较(如果存在)。
  3. 显示总体和逐因素的变化。
  4. 保存当前结果。

比较模式:

  1. 1. 解析 --compare
  2. 审计两个 URL。
  3. 并排显示因素变化。
  4. 突出显示优势、劣势和优先差距。

行为

  • - 如果任务需要已部署的网站且未提供 URL,则询问 URL。
  • 如果任务仅为诊断,则不编辑文件。
  • 如果任务是修复请求,则进行编辑并在可能时通过重新运行进行验证。
  • 如果 URL 无法访问或不是 HTML,则报告确切的失败原因。
  • 优先提供简洁、基于证据的建议,而非通用的 SEO 建议。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 aeo-1776204985 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 aeo-1776204985 技能

通过命令行安装

skillhub install aeo-1776204985

下载

⬇ 下载 aeo v1.3.3(免费)

文件大小: 3.01 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:49

v1.3.3 最新 2026-4-15 13:49
Fix nested schema detection: extractSchemaTypes and findSchemaByType now recurse into nested JSON-LD objects (e.g. HowTo inside ProfessionalService). Fix E-E-A-T signal scoping: Person and Organization lookups now use authoritative scope only (top-level declarations + Article.author patterns), preventing score inflation from incidental nested references like Review.author.

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