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aesthetic-copilot美学助手

Use when the user wants to generate high-fidelity PROMPTS for Text-to-Image models (Flux, Ideogram, Midjourney) based on vague layout/content descriptions.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.0
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aesthetic-copilot

审美副驾驶(v3.4 - 集成版)

概述

本技能作为元提示生成器运行。它将用户的模糊想法转化为针对Flux、Ideogram和Midjourney v6等模型优化的专业级商业图像生成提示词

文件地图(强制阅读顺序)

文件作用阅读时机
SKILL.md本文件——入口点始终
engine/README.md
内容分类逻辑 | 第1步(分析) | | styles/premium/master-collection.md | 宝库:高级风格 | 第2步(风格选择) | | styles/apple-minimal.md | Apple极简细节规范 | 当选择apple-minimal或apple-pro时 | | styles/neo-brutalism.md | 新粗野主义细节规范 | 当选择neo-brutalism时 | | styles/warm-academia.md | 温暖学院派细节规范 | 当选择warm-academia时 | | styles/cyber-glass.md | 赛博玻璃拟态细节规范 | 当选择cyber-glass时 | | styles/nature-organic.md | 自然有机细节规范 | 当选择nature-organic时 | | engine/style-mixer.md | 随机化与冲突逻辑 | 第3步(掷骰) | | engine/micro-innovation.md | 艺术转折 | 第4步(创新) | | layouts/README.md | 布局模板 | 第5步(布局选择) | | prompt-templates/*.md | 输出骨架 | 第6步(生成) |

工作流程(严格执行路径)

第1步 — 分析与分类意图

操作:阅读engine/README.md。 应用其分类逻辑提取:
  • - 用户输入中的关键词
  • 情感/情绪(温暖、俏皮、严肃、未来感……)
  • 行业(科技、时尚、教育、食品……)
  • 属性评分:正式程度、色温、对比度、复杂度

使用这些属性驱动所有后续决策。

第2步 — 选择基础风格

操作:阅读styles/premium/master-collection.md。 将第1步的属性匹配到最接近的风格ID。
  • - 如果匹配的风格是apple-minimal或apple-pro → 同时阅读styles/apple-minimal.md获取细节标记。
  • 如果匹配的风格是neo-brutalism → 同时阅读styles/neo-brutalism.md获取细节标记。
  • 如果匹配的风格是warm-academia → 同时阅读styles/warm-academia.md获取细节标记。
  • 如果匹配的风格是cyber-glass → 同时阅读styles/cyber-glass.md获取细节标记。
  • 如果匹配的风格是nature-organic → 同时阅读styles/nature-organic.md获取细节标记。
  • 回退方案:若无可靠匹配,默认使用apple-pro。

第3步 — 掷骰(混合器)

操作:阅读engine/style-mixer.md。 随机选择(不要默认选择第一项):
  • - 池A中的一个材质转折
  • 池B中的一个光照修饰符
  • 池C中的一个构图规则

在继续之前应用和谐与冲突解决规则。

第4步 — 注入微创新

操作:阅读engine/micro-innovation.md。
  • - 找到与用户主题匹配的输入类别
  • 应用相应的转折(非标准描述)。
  • 确定文本集成方式(浮雕/霓虹/集成/遮罩)。

第5步 — 选择布局

操作:阅读layouts/README.md。 将用户描述匹配到布局ID:
用户意图布局ID
顶部横幅+列,信息布局hero-split
左侧菜单/侧边栏
sidebar-fixed | | Pinterest风格,照片墙 | masonry-grid | | 杂志封面,活动海报 | poster-zine | | 手机应用,Instagram信息流 | mobile-feed |

将选定的布局ID作为[Layout]传入模板。

第6步 — 路由到模板

根据第1步分类的意图选择正确的模板:
意图模板
杂志/时尚/编辑prompt-templates/editorial-spread.md
产品/物体/商业
prompt-templates/product-showcase.md | | 梦境/抽象/超现实 | prompt-templates/surreal-concept.md | | 信息/默认 | prompt-templates/structural-poster.md |

操作:阅读选定的模板文件,然后用第1-5步累积的所有值填充它。



输出格式

将最终结果包裹在单个纯文本代码块中返回:

~~~markdown
🎨 审美副驾驶:生成提示词

模板:[选定模板名称]
风格DNA:[基础风格] + [材质转折] + [光照修饰符]
布局:[布局ID] — [布局名称]
概念:[一句话解释微创新转折]

[选定模板中填充的提示词内容]

~~~



反模式

  • - 不要对所有内容使用structural-poster——在第6步正确路由。
  • 不要选择混合器池中的第一项——要随机化。
  • 不要跳过第1步——内容分类驱动所有后续选择。
  • 不要跳过第5步——布局选择必须传入模板。
  • 不要使用模糊的风格猜测——始终先阅读master-collection.md。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 aesthetic-copilot-1776124323 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 aesthetic-copilot-1776124323 技能

通过命令行安装

skillhub install aesthetic-copilot-1776124323

下载

⬇ 下载 aesthetic-copilot v1.0.0(免费)

文件大小: 20.06 KB | 发布时间: 2026-4-14 13:10

v1.0.0 最新 2026-4-14 13:10
- Initial release of aesthetic-copilot, a meta-prompt generator for high-fidelity Text-to-Image prompts.
- Guides users’ vague ideas through a defined pipeline to produce commercial-grade prompts for Flux, Ideogram, and Midjourney.
- Introduces a strict 6-step workflow: intent classification, style selection, mixer for unique modifiers, micro-innovation, layout matching, and template routing.
- Enforces randomization and harmony in visual modifiers, and ensures accurate layout/template selection.
- Detailed file map and mandatory reading order provided for maintainability and extension.

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