示例

方式 2：使用 Agent 编排器（推荐）

bash

自动调度多个 Agent 完成复杂项目

方式 3：使用整个部门

bash

激活整个部门的 Agent 协作

🏢 可用部门

🎭 可用 Agent

💻 工程部

• - frontend-developer - 前端开发专家（React/Vue/Angular）
• backend-architect - 后端架构师（API/数据库/云）
• mobile-app-builder - 移动端开发（iOS/Android/跨平台）
• ai-engineer - AI 工程师（ML/深度学习/AI 集成）
• devops-automator - DevOps 自动化（CI/CD/基础设施）
• rapid-prototyper - 快速原型（MVP/POC）
• senior-developer - 高级开发（复杂实现/架构决策）

🎨 设计部

• - ui-designer - UI 设计师（视觉/组件/设计系统）
• ux-researcher - UX 研究员（用户研究/可用性测试）
• ux-architect - UX 架构师（技术架构/CSS 系统）
• brand-guardian - 品牌守护者（品牌策略/一致性）
• visual-storyteller - 视觉叙事者（视觉故事/多媒体）
• whimsy-injector - 趣味注入师（微交互/品牌个性）
• image-prompt-engineer - 图像提示工程师（AI 图像生成）

📢 市场部

• - growth-hacker - 增长黑客（用户获取/转化优化）
• content-creator - 内容创作者（多平台内容/编辑日历）
• twitter-engager - Twitter 互动专家（实时互动/思想领导）
• tiktok-strategist - TikTok 策略师（病毒内容/算法优化）
• instagram-curator - Instagram 策划师（视觉叙事/社群）
• reddit-community-builder - Reddit 社群建设者（社群运营）
• app-store-optimizer - 应用商店优化师（ASO/转化）
• social-media-strategist - 社交媒体策略师（跨平台策略）

📊 产品部

• - sprint-prioritizer - 冲刺优先级专家（敏捷规划）
• trend-researcher - 趋势研究员（市场情报/竞争分析）
• feedback-synthesizer - 反馈整合师（用户反馈分析）

🎬 项目管理部

• - studio-producer - 工作室制作人（高层协调/组合管理）
• project-shepherd - 项目协调员（跨职能协调）
• studio-operations - 工作室运营（日常效率/流程优化）
• experiment-tracker - 实验追踪师（A/B 测试）
• senior-pm - 高级项目经理（范围规划/任务分解）

🧪 测试部

• - evidence-collector - 证据收集师（截图 QA/视觉验证）
• reality-checker - 现实检查员（质量认证/发布审批）
• test-results-analyzer - 测试结果分析师（测试评估）
• performance-benchmarker - 性能基准师（性能测试）
• api-tester - API 测试师（API 验证/集成测试）
• tool-evaluator - 工具评估师（技术评估）
• workflow-optimizer - 工作流优化师（流程分析）

🛟 支持部

• - support-responder - 客服响应师（客户服务）
• analytics-reporter - 分析报告师（数据分析/仪表板）
• finance-tracker - 财务追踪师（财务规划/预算）
• infrastructure-maintainer - 基础设施维护师（系统可靠性）
• legal-compliance-checker - 法律合规师（合规/法规）
• executive-summary-generator - 高管摘要生成师（C -suite 沟通）

🎯 特别部门

• - orchestrator - Agent 编排器（多 Agent 调度核心）
• data-analytics-reporter - 数据分析报告师（商业智能）
• lsp-index-engineer - LSP/索引工程师（代码智能）
• sales-data-extraction-agent - 销售数据提取师
• data-consolidation-agent - 数据整合师
• report-distribution-agent - 报告分发师

🔄 核心工作流

单 Agent 工作流

1. 1. 用户指定 Agent 和任务
2. 加载对应 Agent 人格和专业知识
3. 执行任务并输出专业结果
4. 提供可交付成果

多 Agent 编排工作流

1. 1. 项目分析阶段

1. 2. 架构设计阶段

1. 3. 开发实施阶段（循环）

1. 4. 集成测试阶段

1. 5. 交付阶段

📋 输出格式

标准输出

markdown

[Agent 名称] - [任务类型]

🎯 任务理解

📋 执行过程

📦 交付成果

✅ 质量检查

💡 建议

编排器输出

markdown

项目完成报告

📊 项目概览

• - 总任务数：X
• 完成时间：Y
• 参与 Agent：Z

✅ 完成情况

📦 交付清单

📈 质量报告

⚙️ 配置选项

环境变量

bash

设置默认部门

设置质量检查严格度（1-5）

设置最大重试次数

启用详细日志

🎯 最佳实践

1. 选择合适的 Agent

• - 明确任务类型 → 选择对应专业 Agent
• 复杂项目 → 使用编排器
• 需要多领域 → 使用部门协作

2. 提供清晰的任务描述

bash

❌ 模糊

✅ 清晰

3. 迭代优化

• - 第一次输出后提供反馈
• 让 Agent 调整和改进
• 必要时切换 Agent 获取不同视角

4. 质量保证

• - 使用测试部 Agent 进行验证
• 关键