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agent-self-care智能体自维护

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
安全检测
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291
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概述
安装方式
版本历史

agent-self-care

代理自我维护

针对OpenClaw代理的自主健康监控与优化。通过定时任务运行或手动触发。

工作流程

1. 检查子代理

bash
subagents action=list

终止所有失效子代理:

  • - 运行超过30分钟且无进展
  • 处于等待状态
  • 失败/报错

2. 检查进程

bash
process action=list

终止挂起进程:

  • - 后台运行超过10分钟
  • 5分钟内无输出

3. 检查会话健康状态

bash
session_status

监控指标:

  • - 上下文使用率>80% → 触发压缩
  • Token无限增长
  • 会话时长超过2小时 → 建议刷新

4. 运行优化脚本

执行scripts/optimize.sh脚本,该脚本将:

  • - 清理已完成定时任务的工作产物
  • 日志超过50MB时进行轮转
  • 报告健康指标

5. BMAD回顾(每10次运行)

每执行10次后,运行:

  • - 对上次任务评分1-10分
  • 识别差距
  • 在memory/daily/YYYY-MM-DD.md中记录改进方案
  • 将经验反馈至下次运行

定时任务计划

建议:活跃代理每5分钟执行一次。

json
{
name: agent-self-care,
schedule: {kind: every, everyMs: 300000},
payload: {kind: agentTurn, message: Run agent-self-care skill},
sessionTarget: isolated,
enabled: true
}

输出格式

每次运行后报告:

🔧 自我维护报告

  • - 子代理:X活跃,Y已终止
  • 进程:X运行中,Y已清理
  • 上下文:X%已使用
  • 健康状态:✅ 良好 / ⚠️ 警告
  • 回顾:已跳过 / 已完成

核心原则

  1. 1. 始终清理 - 绝不遗留停滞的子代理或进程
  2. 主动出击 - 无需等待用户请求
  3. 记录归档 - 记录问题和改进方案
  4. BMAD - 每10次运行进行持续自我评估
  5. 高效执行 - 30秒内完成

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 agent-self-care-1776192310 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 agent-self-care-1776192310 技能

通过命令行安装

skillhub install agent-self-care-1776192310

下载

⬇ 下载 agent-self-care v1.0.0(免费)

文件大小: 2.3 KB | 发布时间: 2026-4-15 12:01

v1.0.0 最新 2026-4-15 12:01
Initial release - autonomous health monitoring for OpenClaw agents

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