Agent Relay — 跨Agent上下文共享

基于轻量级文件的多Agent OpenClaw配置协调方案。

问题

各Agent独立运行——Reddit不知道Moltbook发现了什么，News不知道HN上什么在流行。每个Agent都是一座孤岛。

解决方案

Agent可读写共享JSON文件。无需配置变更——仅需磁盘上的文件。

设置

bash

在工作区创建共享目录

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/shared

脚本位置

~/.openclaw/workspace/scripts/shared-context.py

使用方法

Agent完成任务后写入：

bash

Reddit Agent记录热门话题

python3 scripts/shared-context.py add-trend \ --source reddit --topic 自托管迷你PC --score 1500

News Agent记录亮点

python3 scripts/shared-context.py add-highlight \ --source news --title Unsloth Studio发布 \ --summary 开源LLM训练UI，速度提升2倍

Agent行动前读取：

bash

Moltbook Agent在发帖前检查热门趋势

python3 scripts/shared-context.py get-trends --limit 5

任意Agent检查近期亮点

python3 scripts/shared-context.py get-highlights --limit 5

清理（大脑维护定时任务）：

bash

删除超过48小时的条目

python3 scripts/shared-context.py cleanup --hours 48

集成到定时任务提示中

添加到任意Agent的定时任务提示：

在发帖/互动前，检查共享上下文：
exec(python3 /path/to/scripts/shared-context.py get-trends --limit 3)
→ 如果某个趋势与该平台相关，创建相关内容。

完成后，记录你的发现：
exec(python3 /path/to/scripts/shared-context.py add-trend --source --topic <发现> --score <相关性>)

文件

文件	用途
shared/trends.json	跨平台热门话题
shared/highlights.json

任意Agent发现的最佳内容 | | scripts/shared-context.py | 读写共享上下文的CLI工具 |

架构

Reddit ──写入──→ shared/trends.json ←──读取── Moltbook
News ──写入──→ shared/highlights.json ←──读取── Clawstr
↑
大脑维护（清理）

无需数据库。无需消息队列。仅需磁盘上的JSON文件。
之所以可行，是因为所有Agent运行在同一台机器上。