# 确认 autoLearn 配置
# 在 openclaw.json 中设置 "autoLearn": true

# 手动触发学习
node agile-workflow-engine.js learn

全自动敏捷协作工作流引擎 v7.0

重大升级: 并发安全架构，解决多 Agent 并发的数据污染问题

By OpenClaw Community — 智能敏捷协同系统

新一代工作流引擎：智能拆解、自动学习、持续优化

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🎯 版本演进

v7.0 vs v6.1 (最新)

功能	v6.1	v7.0	提升
数据污染风险	⚠️ 中等	🟢 零	✅ 100% 消除
写入隔离

❌ 无 | ✅ 自动隔离 | ✅ 新增 | | 依赖管理 | 基础 | DAG+ 环路检测 | ✅ 增强 | | 合并策略 | 3 种 | 7 种 | ✅ 新增 4 种 | | 冲突检测 | ❌ 无 | ✅ 自动检测 | ✅ 新增 | | 并发安全 | 🔴 高风险 | 🟢 零风险 | ✅ 架构级 |

v6.1 vs v4.0

功能	v4.0	v6.1	提升
任务拆解	手动定义	智能识别依赖	⬆️ 自动化
依赖管理

静态配置 | 动态检测 | ⬆️ 灵活性 | | Agent 协作 | 固定分配 | 负载均衡 | ⬆️ 效率 30% | | 状态监控 | 分钟级 | 秒级 | ⬆️ 实时性 60x | | 缓存机制 | ❌ 无 | ✅ LRU+TTL | ⬆️ 响应 -75% | | 并发优化 | 串行 | 并行 | ⬆️ 10 倍 | | 测试覆盖 | 基础 | >90% | ⬆️ 质量 |

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🚀 核心功能

1. 智能任务拆解

输入：创作一部玄幻小说
↓ 智能拆解
输出：
- 世界观架构 (依赖：无)
- 人物体系 (依赖：世界观)
- 情节大纲 (依赖：人物体系)
- 章节细纲 (依赖：情节大纲)
- 正文创作 (依赖：章节细纲)
- 审查 (依赖：正文创作)

特点:

• - ✅ 自动识别任务类型（小说/开发/文档）
• ✅ 自动分析依赖关系
• ✅ 应用历史经验优化拆解

2. 多 Agent 智能协作

任务 → 智能路由 → Agent 选择 → 负载均衡 → 执行
↓
实时负载检测
(避免过载)

特点:

• - ✅ 根据任务类型自动选择最佳 Agent
• ✅ 实时检测 Agent 负载
• ✅ 动态调整任务分配

3. 实时状态追踪

状态机：
pending → ready → running → completed
↓
failed/timeout

特点:

• - ✅ 秒级状态更新
• ✅ 自动检测超时任务
• ✅ 失败自动重试

4. 自动学习迭代

执行 → 记录结果 → 分析模式 → 生成优化 → 应用优化
↓ ↑
└──────────────────────────────────────┘
持续改进闭环

特点:

• - ✅ 记录成功/失败模式
• ✅ 自动生成优化建议
• ✅ 持续改进工作流

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📦 安装与配置

安装

bash

方式 1: 从 ClawHub 安装

clawhub install agile-workflow

方式 2: 更新到 v4.0

cd ~/.openclaw/workspace/skills/agile-workflow git pull origin main npm install --omit=dev

配置

1. 启用 Skill

在 ~/.openclaw/openclaw.json 中：

json5
{
skills: {
entries: {
agile-workflow: {
enabled: true,
config: {
autoTrigger: true,
monitorInterval: 10, // v4.0: 10 秒 (原 60 秒)
maxConcurrentTasks: 3,
activeProjectThreshold: 24,
autoLearn: true, // v4.0 新增：自动学习
enableOptimizations: true // v4.0 新增：启用优化
}
}
}
}
}

2. 启动引擎

bash

启动工作流引擎

node /home/ubutu/.openclaw/workspace/skills/agile-workflow/core/agile-workflow-engine.js start

后台运行（推荐）

nohup node /home/ubutu/.openclaw/workspace/skills/agile-workflow/core/agile-workflow-engine.js start > /workspace/logs/agile-workflow/engine.log 2>&1 &

3. 配置 Crontab

bash
crontab -e

v4.0 配置

/1 * node /home/ubutu/.openclaw/workspace/skills/agile-workflow/core/agile-workflow-engine.js monitor --quiet 0 /6 node /home/ubutu/.openclaw/workspace/skills/agile-workflow/core/agile-workflow-engine.js learn --quiet 0 3 * /home/ubutu/.openclaw/workspace/skills/agile-workflow/scripts/auto-spec-discovery.sh --quiet

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🛠️ 使用方式

命令列表

1. 任务管理

bash

智能拆解任务

node agile-workflow-engine.js decompose novel_creation
node agile-workflow-engine.js decompose software_dev

查看任务状态

node agile-workflow-engine.js status

监控所有任务

node agile-workflow-engine.js monitor

2. 执行控制

bash

启动引擎

node agile-workflow-engine.js start

清理僵尸任务

node agile-workflow-engine.js cleanup

生成优化建议

node agile-workflow-engine.js learn

3. 日志查看

bash

查看引擎日志

tail -f /home/ubutu/.openclaw/workspace/logs/agile-workflow/engine.log

查看任务日志

tail -f /home/ubutu/.openclaw/workspace/logs/agile-workflow/task-monitor.log

查看学习日志

tail -f /home/ubutu/.openclaw/workspace/logs/agile-workflow/learning.log

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📊 工作流程

完整流程图

用户输入任务
↓
[智能拆解引擎]
↓
生成子任务 + 依赖关系
↓
[任务分配器] → 选择最佳 Agent → 检查负载
↓
任务队列 (按依赖排序)
↓
[执行引擎] → 执行任务 → 监控状态
↓
任务完成 → 记录结果
↓
[学习系统] → 分析模式 → 生成优化
↓
触发下游任务
↓
循环直到所有任务完成

小说创作示例

bash

1. 拆解任务

node agile-workflow-engine.js decompose novel_creation

输出:

{ subtasks: [ { name: 世界观架构, type: world_building, dependsOn: [] }, { name: 人物体系, type: characterdesign, dependsOn: [worldbuilding] }, { name: 情节大纲, type: plotoutline, dependsOn: [characterdesign] }, { name: 章节细纲, type: chapteroutline, dependsOn: [plotoutline] }, { name: 正文创作, type: chapterwrite, dependsOn: [chapteroutline] }, { name: 审查, type: review, dependsOn: [chapter_write] } ] }

2. 启动引擎

node agile-workflow-engine.js start

3. 监控进度

node agile-workflow-engine.js monitor

输出:

总计：6 | 待执行：0 | 进行中：1 | 完成：4 | 失败：0

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🧠 学习系统

经验记录

成功经验:
json
{
taskType: chapter_write,
agent: chapter_writer,
duration: 180000,
timestamp: 1710288000000
}

失败经验:
json
{