AI Company 自动化运营技能

概述

重要说明：这是一个技能定义，不是完整的项目实现。使用本技能来创建和运行您的AI公司。

这个技能教你如何构建一个完全由AI员工组成的公司，实现：

• - 自主发现需求：扫描GitHub、Reddit、Twitter等平台发现机会
• 智能设计开发：AI产品设计师和开发者团队协作
• 自动化销售：AI销售和营销自动获取客户
• 持续交付支持：AI客服和DevOps自动运维
• 数据驱动优化：基于反馈持续迭代产品和流程
• 版本化管理：所有AI员工可版本控制和快速回滚

核心特点

1. 去中心化AI员工网络

每个AI员工都是独立的智能体，通过事件总线协作，无单点故障：

机会发现层 → 产品设计层 → 开发交付层 → 商业运营层 → 监控优化层

2. 持续优化循环

系统不断学习和改进：

发现机会 → 开发产品 → 获取客户 → 收集反馈 → 分析学习 → 产品迭代 → 重复

3. 轻量级技术栈

只需Python + JSON文件，无需复杂的基础设施：

• - Python 3.10+
• Claude Agent SDK
• 简单的JSON文件存储
• cron定时任务
• 可选GitHub Actions

4. 人类监督保障

AI监控AI，异常时自动告警人类：

自我监控 → 同伴监控 → 人类监控面板 → 介入决策

AI员工角色

Market Research AI（市场研究专家）

职责：

• - 扫描GitHub Issues发现技术痛点
• 分析Reddit和Hacker News讨论
• 监控Twitter技术趋势
• 追踪竞品动向
• 评估市场机会和收入潜力

输出：opportunities.json - 包含市场机会、痛点分析、潜在收入

Product Designer AI（产品设计师）

职责：

• - 将机会转化为产品概念
• 设计MVP功能集
• 制定定价策略
• 创建产品路线图

输出：product_designs.json - 产品设计文档、功能列表、定价模型

Developer AI（开发专家）

职责：

• - 实现产品功能
• 编写技术文档
• 创建自动化测试
• 修复bug和性能优化
• 管理代码仓库

输出：GitHub仓库、文档、测试套件

Sales & Marketing AI（销售营销专家）

职责：

• - 生成营销内容
• 管理社交媒体账号
• 回复客户咨询
• 跟进销售线索
• 维护客户关系

输出：营销活动、销售记录、客户数据库

Customer Support AI（客服专家）

职责：

• - 回答客户问题
• 解决技术问题
• 收集产品反馈
• 识别常见问题并改进FAQ

输出：支持工单、客户反馈、知识库更新

Monitor AI（监控优化专家）

职责：

• - 监控所有AI员工状态
• 检测性能异常
• 生成优化建议
• 触发人类告警

输出：健康报告、告警、优化建议

Finance AI（财务专家）

职责：

• - 追踪收入和支出
• 计算利润率
• 生成财务报告
• 建议定价调整

输出：财务报告、收入分析、趋势预测

技能结构 vs 项目结构

技能文件结构（当前）

ai-company/ # 技能定义目录
├── SKILL.md # 技能主文档
├── README.md # 项目说明
├── LICENSE # 许可证
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── docs/ # 详细文档
│ ├── design.md # 设计文档
│ └── api.md # API文档
└── examples/ # 示例代码
├── simpleaiemployee.py
├── simpleeventbus.py
├── simple_coordinator.py
└── config.yaml

使用本技能创建的项目结构

my-ai-company/ # 使用技能创建的项目
├── employees/ # AI员工实现
│ ├── market_researcher.py
│ ├── product_designer.py
│ ├── developer.py
│ ├── sales_marketing.py
│ ├── customer_support.py
│ ├── monitor.py
│ └── finance.py
├── prompts/ # AI员工提示词（版本化）
│ ├── market_researcher/
│ │ ├── v1.0.md
│ │ └── v1.1.md
│ ├── sales_marketing/
│ │ ├── v1.0.md
│ │ ├── v2.0.md
│ │ └── v2.1.md
│ └── versions.json
├── shared/ # 共享数据
│ ├── opportunities.json
│ ├── products.json
│ ├── customers.json
│ ├── sales.json
│ ├── state.json
│ └── metrics.json
├── workflows/ # 工作流定义
│ ├── discover_opportunities.yaml
│ ├── build_product.yaml
│ ├── make_sale.yaml
│ └── optimize_system.yaml
├── logs/ # 日志文件
├── main.py # 主调度器
└── config.yaml # 配置文件

快速开始

1. 安装依赖

bash pip install anthropic python-dotenv pyyaml requests

2. 创建AI公司项目

bash

方法1：使用初始化脚本（推荐）

cd skills/ai-company/examples python3 initaicompany.py my-ai-company

方法2：手动创建

mkdir my-ai-company cd my-ai-company

按照项目结构手动创建目录和文件

3. 配置API密钥

bash cd my-ai-company cp .env.example .env

编辑.env，添加你的API密钥

nano .env

4. 运行示例测试

bash

测试AI员工示例

python3 ../examples/simpleaiemployee.py

测试完整工作流示例

python3 ../examples/simple_coordinator.py

5. 启动你的AI公司

bash

启动AI团队

python main.py start

查看状态

python main.py status

停止AI团队

python main.py stop

5. 设置定时任务

bash crontab -e

添加：

/30 * cd /path/to/my-ai-company && python main.py --task discover_opportunities 0 9 * cd /path/to/my-ai-company && python main.py --task daily_optimization /15 * cd /path/to/my-ai-company && python main.py --task health_check

配置文件

config.yaml

yaml company: name: My AI Company industry: software_development targetmarket: individualssmall_business

ai_employees:
- name: market_researcher
enabled: true
version: v1.1
- name: product_designer
enabled: true
version: v1.0
- name: developer
enabled: true
version: v1.0
- name: sales_marketing
enabled: true
version: v2.1
- name: customer_support
enabled: true
version: v1.0
- name: monitor
enabled: true
version: v1.0
- name: finance
enabled: true
version: v1.0

apis:
anthropicapikey: ${ANTHROPICAPIKEY}
githubtoken: ${GITHUBTOKEN}

schedule:
opportunity_discovery: /30 *
daily_optimization: 0 9 *
health_check: /15 *

monitoring:
alert_email: your-email@example.com
alert_threshold:
error_rate: 0.1
revenue_drop: 0.2

工作流程

1. 机会发现流程

yaml 触发条件：每30分钟 流程： 1. Market Research AI扫描多个平台 2. 分析和评分每个机会 3. 保存高价值机会到opportunities.json 4. 发布opportunity.discovered事件

2. 产品开发流程

yaml 触发条件：新机会发现 流程： 1. Product Designer AI设计产品