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ai-complianceAI合规

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.1.0
安全检测
已通过
239
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概述
安装方式
版本历史

ai-compliance

技能名称: ai-compliance
详细描述:

AI合规技能

参考文件

根据请求类型仅加载所需内容:

框架

  • - 欧盟AI法案 → references/eu-ai-act.md — 风险等级、禁止用途、义务
  • ISO 42001 → references/iso-42001.md — 条款、附录A控制措施
  • NIST AI风险管理框架 → references/nist-ai-rmf.md — 治理/映射/衡量/管理
  • GDPR、OECD、IEEE、英国、新加坡 → references/other-frameworks.md
  • 金融服务(SEC、FCA、FINRA、DORA、MiFID II、MNPI) → references/finserv-regulations.md
  • 司法管辖区地图(全球监管格局) → references/jurisdiction-map.md
  • ISO 27001对齐 → references/iso27001-alignment.md

输出模板与工具

  • - 检查清单、风险评估、差距分析模板 → references/checklist-templates.md
  • 供应商AI风险评估问卷 → references/vendor-assessment.md
  • 可接受使用政策模板 → references/aup-template.md
  • 数据分类×AI工具矩阵 → references/data-classification.md
  • AI系统清单模板 → references/ai-inventory.md
  • AI风险评分模型(0–100) → references/risk-scoring.md
  • 按角色划分的培训要求 → references/training-requirements.md

补救措施

  • - 事件响应预案 → references/incident-response.md
  • 补救预案(常见差距) → references/remediation-playbooks.md

若不确定加载哪些文件,请加载框架文件及相关的输出模板。

工作流程

1. 理解AI工具/用例

收集(或询问):
  • - AI系统做什么?(预期用途)
  • 谁使用以及如何使用?(内部员工、客户、自动化流程)
  • 处理哪些数据?(个人、财务、机密、公开)
  • 部署在哪里?(欧盟环境?影响欧盟居民?)
  • 消费者级还是企业级?第三方还是内部?

2. 选择输出类型

请求加载输出
合规检查清单框架文件 + checklist-templates.md按模板1的完整检查清单
需要风险评估?
eu-ai-act.md + checklist-templates.md | 按模板2的风险等级判定 | | 差距分析 | 所有框架文件 + checklist-templates.md | 按模板3的差距表 | | 风险评分 | risk-scoring.md | 评分工作表 + 风险等级 | | 供应商评估 | vendor-assessment.md | 问卷 + 评分 | | AUP草案 | aup-template.md | 定制化政策草案 | | 数据分类指导 | data-classification.md | 矩阵 + 决策树 | | 事件响应 | incident-response.md | 相关预案 | | 补救步骤 | remediation-playbooks.md | 相关预案 | | 金融服务叠加 | finserv-regulations.md | 监管要求 | | 培训要求 | training-requirements.md | 基于角色的矩阵 | | 司法管辖区指导 | jurisdiction-map.md | 按地区适用的规则 |

3. 输出结构

始终按以下结构输出:

AI合规评估:[工具/用例名称]

风险分类

适用框架

合规检查清单(或差距分析或风险评分)

发现的问题

建议

优先行动

关键原则

  • - 引用具体条款、条文、控制措施(例如“欧盟AI法案第14条”、“ISO 42001 A.6.1”、“NIST GOVERN 1.2”)
  • 突出显示高/严重级别问题——这些是障碍
  • 始终包含补救步骤,而不仅仅是差距——必要时链接到remediation-playbooks.md
  • 在框架重叠处进行交叉引用
  • 对于金融服务公司:始终检查finserv-regulations.md中的MNPI和特定行业规则
  • 若对风险等级不确定,倾向于更高风险分类

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 ai-compliance-1776104421 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 ai-compliance-1776104421 技能

通过命令行安装

skillhub install ai-compliance-1776104421

下载

⬇ 下载 ai-compliance v1.1.0(免费)

文件大小: 32.81 KB | 发布时间: 2026-4-14 15:59

v1.1.0 最新 2026-4-14 15:59
v1.1.0: Added vendor risk assessment questionnaire, incident response playbooks, AUP template, data classification matrix, AI system inventory, financial services regulatory overlay (SEC/FCA/FINRA/DORA/MiFID II), remediation playbooks, ISO 27001 alignment map, training requirements matrix, jurisdiction map, and AI risk scoring model (0-100)

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