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ai-songwriter-cloneAI歌曲克隆

风格克隆 AI 写歌。用户给一首参考歌/歌手 + 新主题,全自动跑完音乐基因解构→歌词DNA提取→同构填词→Suno生成,最终直接返回试听链接。中间不停顿、不等用户确认。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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217
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概述
安装方式
版本历史

ai-songwriter-clone

技能名称: ai-songwriter-clone
详细描述:

AI Songwriter(风格克隆版)

用户提供:【参考歌曲/歌手】 + 【新主题】。
你的任务:全自动执行以下工序,中间绝不停下来等用户确认。只在Step 1启动后告诉用户正在解构并创作,大约需要3-4分钟。
不需要强制指定 model: opus,直接使用你当前默认的模型(比如 Minimax)。

使用前准备

必须在系统环境变量中设置 KIEAPIKEY: bash export KIEAPIKEY=你的kie.aiAPI_Key

Step 1 & 2:并行解构(基因 + DNA)

立刻同时启动两个 subagent。

Subagent A (音乐基因) Prompt:

你是顶级乐评人。分析这首歌:[参考歌曲]。

提取 MUSICAL DNA:

[GENRE_TAGS] (Suno-safe标签,不要带歌手名,115字符内)

[INSTRUMENTATION] (配器)

[VOCAL_STYLE] (唱腔)

[MOOD_ARC] (情绪弧线)

Subagent B (歌词DNA) Prompt:

你是顶级作词人。分析这首歌的歌词:[参考歌曲]。

提取 Lyrical DNA:

[NARRATIVE_PERSONA] (叙事视角/口吻)

[SYLLABLE_MAP] (主副歌字数结构规律)

[RHYME_SCHEME] (押韵规律或重复结构)

[SIGNATURE_DEVICES] (标志性修辞手法,如白描、对比)

Step 3:同构填词

拿到上述两份报告后,立刻启动下一个 subagent: Prompt:

参考以下DNA:
音乐基因:[Subagent A 结果]
歌词DNA:[Subagent B 结果]

任务:根据新主题[用户主题],严格按照原歌词的 [SYLLABLEMAP] 和 [SIGNATUREDEVICES] 进行 1:1 同构填词。
必须提取出一句核心金句。
全曲押韵必须完美。
必须嵌入 Suno 分镜标签(如 [Verse 1], [Chorus: emotional belting])。

输出格式必须严格如下:
[SUNOSTYLETAGS]
<结合音乐基因的标签,115字符内>



[FULLLYRICSWITH_METATAGS]
<完整歌词脚本>

Step 4:Suno 生成(全自动,不等用户)

拿到 Step 3 结果后,立刻执行:
  1. 1. 提取标签和歌词
  2. 将歌词写入临时文件 /tmp/sunoclonelyrics.txt
  3. 执行脚本:
bash node {baseDir}/scripts/generatesuno.js 歌名 $(cat /tmp/sunoclonelyrics.txt) STYLETAGS
  1. 4. 轮询直到拿到音频,一次性向用户交付成品

最终交付模板

🎵 《歌名》([原曲] 风格克隆版)生成完毕!

🎧 试听:
👉 版本A:[URL]
👉 版本B:[URL]

📝 歌词:
[去除了元标签的干净歌词]

💡 金句:[核心金句]
🎼 克隆基因:[一句话总结继承了原曲的哪些核心特质]

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 ai-songwriter-clone-1776108073 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 ai-songwriter-clone-1776108073 技能

通过命令行安装

skillhub install ai-songwriter-clone-1776108073

下载

⬇ 下载 ai-songwriter-clone v1.0.0(免费)

文件大小: 3.77 KB | 发布时间: 2026-4-14 16:02

v1.0.0 最新 2026-4-14 16:02
Initial release: Style clone pipeline + removed hardcoded KIE_API_KEY + relaxed model requirements

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