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ai-video-proAI视频专业

电影级镜头语言解码器。零依赖可用:将创意描述解码为影视级提示词,系统化建模打击感/面部表情渐变/机甲运动五维镜头语言。可选配 API Key 直接生成视频(LumaAI/Runway/Replicate/ComfyUI)。提示词优化本身无需任何外部服务。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 0.2.0
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概述
安装方式
版本历史

ai-video-pro

技能名称: ai-video-pro
详细描述:
用户提供创意描述,输出影视级提示词。可选连接生成后端直接产出视频。

⚠️ BETA — 勿用于生产环境。



运行模式


模式依赖输出
提示词模式(默认)影视级优化 prompt,可复制到任意生成工具
生成模式
API Key 或本地 GPU | 直接调用后端生成视频文件 |

提示词模式是核心价值所在:无需任何配置,立即可用,输出的 prompt 可直接用于 LumaAI / Runway / ComfyUI 等任意工具。


调用示例

基础描述 → 影视级 prompt

帮我把这个描述转成视频 prompt:一个武士在雨中拔刀

指定风格和平台

生成一个抖音竖屏的动作场景 prompt,风格写实,要有打击感

迭代优化

上一个 prompt 的打击感不够,帮我加强一下

生成模式(需配置 API Key)

用 LumaAI 生成这个场景:[场景描述]

核心方法论:五维镜头语言解码

用户描述 ──解码──→ [镜头类型 × 运镜 × 灯光 × 色彩 × 时间] ──适配──→ Provider Prompt

普通描述和电影级描述的差异在于隐性专业知识的显性化

维度解码内容关键判断点
镜头类型ECU/CU/MS/FS/WS/鸟瞰/仰拍/荷兰角情感距离与叙事权力
运镜方式
固定/Pan/Dolly/Tracking/手持/斯坦尼康 | 观众与场景的关系感 |
| 灯光设计 | 轮廓光/伦勃朗/体积光/黄金时刻/霓虹 | 情绪基调与质感 |
| 色彩分级 | 青橙对比/去饱和/胶片模拟/冷暖对比 | 风格化程度 |
| 时间控制 | 慢动作/延时/变速/定格 | 叙事节奏 |


Phase 1: 镜头语言解码(提示词模式,零依赖)

1.1 动作/冲击场景 — 打击感五要素

国内短视频最核心的差异化维度,必须精确建模:

① 重量感 — 攻击者的预备动作幅度、身体质量感
② 力度反馈 — 被击中者的形变程度(衣物/头发/身体弯曲)
③ 冲击特效 — 火花/碎片/冲击波的密度和扩散方向
④ 时间节奏 — 预备→接触→反应的帧率变化(慢进快出 / 快进慢出)
⑤ 画面反应 — 镜头抖动幅度、运动模糊方向、色差效果

未指定时询问:打击力度(轻触/重击/影视夸张)、特效风格(写实/漫画/机甲)。

1.2 角色场景 — 面部表情渐变序列

建模表情的时间序列变化,而非静态描述:

示例:[0s] 惊讶(眉上扬、瞳孔扩张)→ [2s] 坚定(下颌收紧、目光聚焦)→ [5s] 胜利(嘴角微扬)

未指定时询问:镜头起止的表情分别是什么、是否有眼神交流。

1.3 机甲/硬核运动

额外建模:关节铰接方向、液压延迟感、质量惯性(重型机甲响应慢)、变形序列节点。

1.4 缺失维度补全

解码时主动检查必要参数,如未指定则询问:

  • - 画面比例(16:9 横屏 / 9:16 抖音竖屏 / 1:1 小红书)
  • 目标时长(3s/5s/10s)
  • 视觉风格(写实/动漫/3D/水彩)

1.5 Provider 适配输出

根据目标平台重新编码 prompt 风格(或同时输出多平台版本):

ProviderPrompt 偏好
LumaAI Dream Machine自然语言嵌入镜头指令,camera slowly pans…
Runway Gen-3/4
结构化,镜头/主体/风格分段 |
| Replicate/SVD | 简洁,强调主体动态 |
| ComfyUI 本地 | checkpoint + scheduler + LoRA 标签 |

同时展示原始描述和优化后 prompt,用户确认后再进行下一步。



Phase 2: 视频生成(生成模式,需 API Key 或 GPU)

后端选择(最小代价优先):

优先级后端条件成本
1ComfyUI 本地NVIDIA 8GB+ VRAM免费
2
Replicate 免费层 | API Token | 免费(有限) |
| 3 | LumaAI 免费层 | API Key | 免费(有限) |
| 4 | LumaAI 付费 | API Key | ~¥3.5/视频 |
| 5 | Runway 付费 | API Key | ~¥7/视频 |

推荐方案和预估成本先展示给用户确认,再调用 API。

bash
python3 scripts/env_detect.py # 检测可用后端
python3 scripts/providermanager.py --backend --prompt file>
python3 scripts/previewserver.py --file path> --port 8765

数据流向:优化后的 prompt 发送至用户选择的生成后端(LumaAI/Runway/Replicate)。原始描述仅在本次会话中处理,不向其他第三方传输。



Phase 3: 迭代优化

保留解码结构,仅调整目标维度:

反馈调整方向
打击感不足增加特效密度、加强时间节奏对比
镜头感弱
升级运镜(手持 → 斯坦尼康 / 固定 → Dolly) |
| 情绪不对 | 调整色彩分级基调 + 表情序列终点 |
| 风格漂移 | 固定 LoRA/风格标签,切换 Provider |

支持图生视频:上传关键帧作为风格锚点,保持角色一致性。



输出格式(提示词模式)

json
{
original_description: 用户原始描述,
decoded_dimensions: {
shot_type: CU 近景,
camera_movement: 手持跟拍,
lighting: 伦勃朗光 + 轮廓光,
color_grading: 青橙对比,高饱和,
temporal: 接触瞬间慢动作 0.3x
},
prompts: {
lumai: A close-up shot, handheld camera following...,
runway: Shot type: CU. Subject: ...,
universal: 通用版本(可用于任意平台)
},
missing_params: [画面比例未指定,建议确认]
}



边界与合规

本技能做什么: 提示词工程优化、镜头语言建模、生成后端调度。

本技能不做什么:

  • - 提示词模式不需要、不访问任何外部服务
  • 不存储用户提交的创意描述
  • 不自动发布到任何平台(发布需要用户显式授权和凭证配置)

凭证(均为可选,仅生成模式需要):

  • - LUMAAIAPIKEY / RUNWAYAPIKEY / REPLICATEAPITOKEN / OPENAIAPIKEY
  • 所有凭证仅通过环境变量读取,不持久化、不记录

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 ai-video-pro-1776173524 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 ai-video-pro-1776173524 技能

通过命令行安装

skillhub install ai-video-pro-1776173524

下载

⬇ 下载 ai-video-pro v0.2.0(免费)

文件大小: 56.73 KB | 发布时间: 2026-4-15 12:38

v0.2.0 最新 2026-4-15 12:38
优化:AI推理优先架构(零依赖可用);添加运行模式/调用示例/数据流向/边界声明;py脚本增强:否定语境检测、滑动窗口检测、镜头元素提取修复、复合故障矩阵、角色弧线追踪

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