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aibrary-book-search图书搜索

[Aibrary] Search and find books based on user scenarios, needs, questions, or keywords. Use when the user describes a situation, challenge, or topic and wants to find relevant books to read. Trigger on phrases like 'find me a book about', 'what book should I read for', 'search books on', or any book discovery intent.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 0.1.0
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aibrary-book-search

图书搜索 — Aibrary

为任何场景、需求或问题找到合适的书籍。由Aibrary的AI图书管理员方法论驱动。

输入

用户提供以下一项或多项内容:

  • - 搜索关键词 — 特定主题或学科(例如分布式系统、领导力)
  • 场景描述 — 用户面临的情境或挑战(例如我正在从工程师转型为管理者)
  • 问题 — 用户希望通过书籍回答的问题(例如如何培养更好的习惯?)

工作流程

  1. 1. 理解意图:分析用户输入以识别核心需求——他们试图填补什么知识缺口?他们试图解决什么问题?
  1. 2. 分类搜索:确定涉及的领域:
- 技术与工程 - 商业与管理 - 个人发展与心理学 - 科学与研究 - 创意与设计 - 哲学与批判性思维 - 健康与养生 - 金融与经济
  1. 3. 匹配书籍:识别5-8本最符合用户需求的书籍。优先考虑:
- 相关性:书籍直接针对用户特定场景的程度 - 权威性:公认专家撰写的广受好评的书籍 - 可读性:适合用户背景的难度水平 - 时效性:当领域快速演变时,优先选择近期版本
  1. 4. 排序结果:根据与用户特定需求的相关性排序,而非普遍受欢迎程度。
  1. 5. 用用户的语言回复:检测用户输入的语言,并用相同语言回复。

输出格式

为每本书提供:

[排名]. [书名]

作者:[作者姓名] 出版年份:[年份] 匹配原因:[1-2句话解释为什么这本书与用户的特定场景/需求相关] 核心见解:书中最重要的单一收获 最佳受众:[谁最能从这本书中受益——经验水平、角色、情境]

示例输出

用户输入:我正在领导一个构建微服务的团队,我们不断遇到协调问题



1. 构建微服务(第二版)


作者:Sam Newman
出版年份:2021
匹配原因:直接针对团队采用微服务时出现的协调挑战,提供服务边界和团队组织的实用模式。
核心见解:良好的微服务边界遵循团队边界——组织设计正确,技术协调问题就会大幅减少。
最佳受众:正在实际使用微服务的技术负责人和架构师,需要经过实战检验的实用模式。

2. 团队拓扑

作者:Matthew Skelton & Manuel Pais 出版年份:2019 匹配原因:你的协调问题可能源于团队结构而非技术。本书提供了一个围绕软件架构组织团队的框架。 核心见解:四种基本团队类型(流对齐型、赋能型、复杂子系统型、平台型)配合三种交互模式可以解决大多数协调问题。 最佳受众:正在重新设计团队结构以匹配架构的工程领导者。

指南

  • - 始终解释每本书为什么符合用户的特定情况,而不仅仅是书的内容
  • 如果用户的需求跨越多个领域,包含不同类别的书籍
  • 混合包含基础经典著作和近期出版物
  • 如果某本书已被新版取代,推荐最新版本
  • 当搜索模糊时,在列出书籍前先提出澄清性问题

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 aibrary-book-search-1776205771 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 aibrary-book-search-1776205771 技能

通过命令行安装

skillhub install aibrary-book-search-1776205771

下载

⬇ 下载 aibrary-book-search v0.1.0(免费)

文件大小: 2.5 KB | 发布时间: 2026-4-15 11:52

v0.1.0 最新 2026-4-15 11:52
- Initial release of aibrary-book-search skill.
- Enables book recommendations based on user scenarios, needs, questions, or keywords.
- Categorizes searches across multiple domains (e.g., technology, business, personal development).
- Provides ranked, relevance-focused book lists with concise explanations for each match.
- Automatically responds in the user’s language.
- Includes guidelines for mixing classics and recent publications, and for asking clarifying questions on vague inputs.

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