技能名称: alicloud-ai-audio-livetranslate
详细描述:
类别: 提供者

模型工作室 Qwen 实时翻译

验证

bash
mkdir -p output/alicloud-ai-audio-livetranslate
python -m pycompile skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-livetranslate/scripts/preparelivetranslaterequest.py && echo pycompile_ok > output/alicloud-ai-audio-livetranslate/validate.txt

通过标准：命令退出码为0，且生成 output/alicloud-ai-audio-livetranslate/validate.txt 文件。

输出与证据

• - 将翻译会话的请求负载和响应摘要保存至 output/alicloud-ai-audio-livetranslate/ 目录下。

关键模型名称

请使用以下精确的模型字符串之一：

• - qwen3-livetranslate-flash
• qwen3-livetranslate-flash-realtime

典型用途

• - 中英文会议口译
• 另一种语言的实时字幕
• 呼叫中心座席辅助翻译字幕

标准化接口 (audio.livetranslate)

请求

• - model (字符串, 可选): 默认为 qwen3-livetranslate-flash
• sourcelanguage (字符串, 必填)
• targetlanguage (字符串, 必填)
• audioformat (字符串, 可选): 例如 pcm
• samplerate (整数, 可选): 例如 16000

响应

• - translatedtext (字符串)
• sourcetext (字符串, 可选)
• audiourl 或 audiochunk (可选, 取决于模型)

快速开始

bash
python skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-livetranslate/scripts/preparelivetranslaterequest.py \
--source-language zh \
--target-language en \
--output output/alicloud-ai-audio-livetranslate/request.json

注意事项

• - 对于持续流式会话，建议使用实时模型。
• 对于更简单的集成和较低的客户端复杂度，建议使用非实时的闪速模型。

参考资料

• - references/sources.md