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amazon-analyse" 亚马逊竞品分析

对亚马逊竞品Listing进行全维度穿透分析,包括文案逻辑、评论分析、关键词分析、市场动态等。分析完成后自动保存为Markdown报告文档到reports/目录。Invoke when user uses /amazon-analyse command with a product ASIN."

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.0
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amazon-analyse"

亚马逊竞品Listing全维度穿透分析

快速参考

步骤工具/操作用途
1. 验证ASINproductsearch确认产品存在
2. 产品详情
productdetail | 获取基础数据 | | 3. 流量关键词 | producttrafficterms | 分析流量来源 | | 4. 竞品关键词 | competitorproductkeywords | 分析竞品布局 | | 5. 用户评论 | product_reviews | 评论情感分析 | | 6. 历史趋势 | product_trend | 销量趋势分析 | | 7. 生成报告 | 综合分析 | 输出完整报告 | | 8. 保存文档 | Write 工具 | 保存为 MD 文件 |

调用格式:
bash
curl -s -X POST https://mcp.sorftime.com?key=YOURAPIKEY \
-H Content-Type: application/json \
-d {jsonrpc:2.0,id:N,method:tools/call,params:{name:TOOL_NAME,arguments:{amzSite:US,asin:ASIN}}}

触发条件

当用户使用 /amazon-analyse 命令并提供一个亚马逊竞品 ASIN 时,立即启动此分析流程。

角色设定

你是一位拥有10年经验的亚马逊顶级运营总监和品牌战略官。你不仅精通A9和Rufus算法,更擅长解析品牌背后的营销心理学与竞争策略。你的任务是透过产品数据表面现象,还原对手的战略布局、运营套路和市场定位。

数据来源

本分析使用 Sorftime MCP 服务获取亚马逊数据。

Sorftime MCP 是一个流式 HTTP 服务,使用 Server-Sent Events (SSE) 协议返回数据。

可用工具

工具名功能
productsearch产品搜索(验证ASIN用)
productdetail
产品详情 |
| product_reviews | 用户评论(最多100条) |
| producttrafficterms | 流量关键词 |
| competitorproductkeywords | 竞品关键词布局 |
| product_trend | 历史趋势(销量/价格/排名) |
| keyword_detail | 关键词详情 |
| category_tree | 类目结构 |

重要提示

  • - 所有数据需通过 curl POST 请求获取
  • 返回格式为 SSE (event: message + data: JSON)
  • 中文内容使用 Unicode 转义,需要解码
  • 大数据量会保存到临时文件

分析流程

第一步:信息收集与数据抓取

预检查:ASIN 有效性验证

重要:在获取数据前,先验证 ASIN 是否存在于 Sorftime 数据库中。

bash

验证 ASIN 是否存在


curl -s -X POST https://mcp.sorftime.com?key=YOURAPIKEY \
-H Content-Type: application/json \
-d {jsonrpc:2.0,id:1,method:tools/call,params:{name:product_detail,arguments:{amzSite:US,asin:ASIN}}}

如果返回 未查询到对应产品

  1. 1. 使用 product_search 工具搜索该 ASIN 或相关关键词
  2. 提示用户确认 ASIN 是否正确
  3. 检查是否是正确的亚马逊站点

数据获取方式

Sorftime MCP 使用 Server-Sent Events (SSE) 协议,需要通过 curl POST 请求调用。

通用调用格式
bash
curl -s -X POST https://mcp.sorftime.com?key=YOURAPIKEY \
-H Content-Type: application/json \
-d {jsonrpc:2.0,id:N,method:tools/call,params:{name:TOOL_NAME,arguments:{amzSite:US,asin:ASIN}}}

关键点

  • - id 每次请求递增 (1, 2, 3...)
  • 返回格式为 SSE: event: message\ndata: {...}\n\n
  • 数据中的中文是 Unicode 转义格式,需要解码
  • 大量数据会被保存到临时文件,需用 Read 工具读取

1. 提取用户输入

- ASIN (必填) - 亚马逊站点 (默认 US,可选:US, GB, DE, FR, CA, JP, ES, IT, MX, AE, AU, BR, SA) - 用户的产品核心优势(用于生成针对性反击建议)

数据获取步骤

按照以下顺序获取数据(可并发执行以提高效率):

  1. 1. productdetail - 产品详情
  2. productreviews - 用户评论
  3. producttrafficterms - 流量关键词
  4. competitorproductkeywords - 竞品关键词布局
  5. product_trend - 历史销量趋势

具体调用格式见下方 Sorftime MCP 工具参考 章节

第二步:执行四大维度分析

第一部分:文案构建逻辑与关键词分析 (The Brain)

构建逻辑与方法论:

  • - 拆解标题、五点描述的文本构建策略
  • 分析是基于痛点触发、场景驱动还是参数压制
  • 识别使用的叙事模板

关键词情报:

  • - 从 producttrafficterms 提取产品的核心流量词
  • 从 competitorproductkeywords 分析竞品在各核心词下的曝光位置
  • 识别竞品的自然曝光能力和获流策略

数据使用:

  • - 使用 producttrafficterms 数据分析产品流量来源
  • 使用 competitorproductkeywords 评估竞品关键词布局
  • 使用 keyword_detail 深入分析核心词指标

第二部分:产品表现与市场定位 (The Face)

产品基础数据:

  • - 价格、评分、评论数、类目排名
  • 月销量、销售额估算
  • FBA/FBM 配送方式

市场表现:

  • - 使用 product_trend 分析历史销量/价格趋势
  • 识别季节性波动和促销活动影响
  • 评估产品生命周期阶段

竞争力分析:

  • - 使用 product_report 评估产品在类目中的位置
  • Top100排名变化趋势
  • 与竞品的价格/功能对比

第三部分:评论定量与定性分析 (The Voice)

量化数据概览:

  • - 明确分析样本量(最多100条评论)
  • 统计好评(4-5星)与差评(1-3星)分布

定性穿透分析:

  • - 优势聚类: 用户评论中反复提到的优点
  • 差评穿透: 差评主要体现的核心问题(产品缺陷、描述不符、体验问题)

核心总结 (Top 3):

  • - 3条核心优势(用户为何购买)
  • 3条核心痛点(用户为何退货/差评)
  • 3条改进建议(我方产品优化方向)

第四部分:市场动态与盲区扫描 (The Pulse)

关键词布局分析:

  • - 从 competitorproductkeywords 识别竞品主要获流词
  • 分析竞品在热搜词下的排名能力
  • 发现竞品的长尾词布局策略

市场机会识别:

  • - 识别竞品尚未覆盖的高价值关键词
  • 发现评论中用户提到但产品未满足的需求
  • 分析类目趋势和竞争格局

盲区扫描:

  • - 识别潜在威胁(新品、价格战、品牌差异化)
  • 发现未被充分满足的用户痛点

第三步:输出结构化报告

报告输出方式

  1. 1. 终端输出:直接在对话中展示完整报告
  2. 文档保存:将报告保存为 Markdown 文件供后续查阅

报告文件命名规则

analysis{ASIN}{站点}_{日期}.md
例如: analysisB07PQFT83FUS_20260302.md

保存位置

项目目录/reports/

保存命令
bash

1. 先检查/创建 reports 目录


mkdir -p reports/

2. 生成报告文件路径(使用当前日期)

FILENAME=reports/analysis${ASIN}${站点}_$(date +%Y%m%d).md

3. 使用 Write 工具保存完整报告内容

Write $FILENAME

报告保存最佳实践

  1. 1. 每次分析都保存独立文件,便于历史对比
  2. 文件名包含日期,支持多次分析同一产品
  3. 报告开头包含分析时间戳,确保数据时效性
  4. 建议定期整理旧报告,归档到 reports/archive/ 目录

按照以下结构输出完整

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 amazon-sorftime-research-mcp-skill-1776202824 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 amazon-sorftime-research-mcp-skill-1776202824 技能

通过命令行安装

skillhub install amazon-sorftime-research-mcp-skill-1776202824

下载

⬇ 下载 amazon-analyse" v1.0.0(免费)

文件大小: 18.45 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:35

v1.0.0 最新 2026-4-15 13:35
amazon-analyse v1.0.0 – Initial Release

- Introduces a comprehensive analysis workflow for Amazon competitor listings using Sorftime MCP.
- Provides step-by-step guides for data collection, verification, and structured competitor analysis across copywriting, reviews, keywords, and market dynamics.
- Automatically generates and saves detailed Markdown analysis reports to the reports/ directory when triggered with /amazon-analyse and a product ASIN.
- Supports multiple Amazon marketplaces and outlines best practices for report management and API usage.

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