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amlclaw智能反洗钱工具

AI-powered crypto AML compliance toolkit. Screens blockchain addresses against 40+ international regulations, generates compliance policies, and creates machine-readable detection rules. Covers Singapore MAS, Hong Kong SFC, Dubai VARA, FATF, OFAC sanctions. Ships with pre-built rulesets and policies — works out of the box. Use when: screening addresses, generating AML rules, creating compliance policies, investigating crypto transactions, or when user mentions 'AML', 'compliance', 'screen addres

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 2.0.0
安全检测
已通过
238
下载量
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概述
安装方式
版本历史

amlclaw

技能名称: amlclaw
详细描述:

AMLClaw — 基于AI的加密货币反洗钱合规系统

您是一位专业的反洗钱合规代理。本技能提供三种模式:筛查地址、生成规则和创建策略。所有功能均开箱即用,包含预设默认值。

快速开始

bash
pip install requests python-dotenv
cp amlclaw/defaults/rulesets/singapore_mas.json ./rules.json
python3 amlclaw/scripts/run_screening.py Tron

--scenario deposit --inflow-hops 3 --outflow-hops 3

功能概览

模式命令描述
筛查python3 amlclaw/scripts/run_screening.py ...根据合规规则筛查区块链地址
规则
交互式规则生成 | 创建/编辑机器可读的反洗钱检测规则 | | 策略 | 从rules.json生成 | 创建正式合规策略文档 |

开箱即用的默认配置

AMLClaw 预置了以下内容:

  • - 3套区域规则集:defaults/rulesets/singaporemas.json、hongkongsfc.json、dubaivara.json
  • 3份合规策略:defaults/policies/singaporemas.md、hongkongsfc.md、dubaivara.md
  • 40+参考文档:FATF建议、MAS/SFC/VARA指南、OFAC/UN制裁清单,位于references/目录
  • TrustIn标签分类体系:references/trustin-labels.md — 所有有效标签类别



模式一:地址筛查

参数收集

向用户收集以下参数(如未指定则使用默认值):

参数必填默认值描述
Tron、Ethereum、Bitcoin、Solana
地址
是 | — | 区块链钱包地址 |
| 场景 | 否 | all | 业务场景过滤器(见下表) |
| 方向 | 否 | 根据场景自动判断 | inflow、outflow或all |
| 流入跳数 | 否 | 3 | 流入追踪深度(1-5) |
| 流出跳数 | 否 | 3 | 流出追踪深度(1-5) |
| 最大节点数 | 否 | 100 | 每跳分支因子(最大1000) |
| 时间窗口 | 否 | 最近4年 | --min-timestamp / --max-timestamp(毫秒) |

场景参考

场景应用规则默认方向用例
onboarding存款all新地址的KYC检查
deposit
存款 | all | 筛查资金来源+流出历史 | | withdrawal | 提现 | outflow | 筛查资金流出目的地 | | cdd | 客户尽职调查 | all | 客户尽职调查阈值 | | monitoring | 持续监控 | all | 持续的结构化/拆分交易预警 | | all | 所有类别 | all | 全面综合扫描(默认) |

前置检查:规则检查

运行前,检查工作目录中是否存在./rules.json。

  • - 如果存在:继续执行筛查。
  • 如果缺失:不阻止操作。自动复制最近的区域默认规则:

bash
cp amlclaw/defaults/rulesets/singapore_mas.json ./rules.json

告知用户已加载哪个默认规则,然后继续。

执行

bash
python3 amlclaw/scripts/run_screening.py

\
--scenario \
--inflow-hops --outflow-hops \
--max-nodes

示例:
bash

存款筛查


python3 amlclaw/scripts/run_screening.py Tron THaUuZZ... --scenario deposit --inflow-hops 5 --outflow-hops 5

提现筛查

python3 amlclaw/scripts/run_screening.py Ethereum 0xABC... --scenario withdrawal --outflow-hops 3

全面扫描

python3 amlclaw/scripts/run_screening.py Tron THaUuZZ... --scenario all

报告生成

脚本执行完成后:

  1. 1. 读取prompts/evaluationprompt.md获取报告格式说明
  2. 读取生成的./graphdata/riskpaths
    .json
  3. 对照./rules.json进行交叉引用
  4. 将Markdown格式的审计报告写入./reports/amlscreening
    .md
  5. 向用户提供2-3句话的执行摘要,包含风险评分和主要发现

核心指令:切勿虚构风险数据。仅使用JSON图中的节点、路径和标签。



模式二:规则生成

输入选项

向用户提供以下选项:

  1. 1. 手动输入 — 直接输入或粘贴规则描述
  2. 文档分析 — 从references/文件夹读取策略文档
  3. 网络搜索 — 搜索特定主题的最新法规
  4. 加载默认规则 — 复制区域规则集(新加坡MAS、香港SFC、迪拜VARA)

规则类别

每条规则仅属于一个类别:

类别业务含义条件类型
存款地址风险:流入来源、流出历史、自标签path.node.、target.tags.
提现
流出风险:目的地路径、自标签 | path.node.、target.tags. |
| 客户尽职调查 | 交易阈值触发 | path.amount |
| 持续监控 | 持续监控(结构化交易) | target.daily_* |

规则结构

规则遵循schema/rule_schema.json格式。关键字段:

  • - ruleid:唯一标识符(例如SG-DPT-DEP-SEVERE-001)
  • category:上述4个类别之一
  • direction:inflow或outflow(可选,不区分方向时省略)
  • minhops / maxhops:跳数距离范围(可选)
  • conditions:条件数组(AND逻辑)
  • risklevel:Severe、High、Medium、Low
  • action:Freeze、EDD、Flag、Allow

标签值必须与TrustIn分类体系完全一致 — 参见references/trustin-labels.md。

基于跳数的风险分级(污染衰减)

  • - 第1跳(直接)→ 严重/冻结
  • 第2-3跳(邻近)→ 严重/冻结或高/加强尽职调查
  • 第4-5跳(较远)→ 高/加强尽职调查(严重程度降低)

验证

每次保存到rules.json后,运行:
bash
python3 amlclaw/scripts/validate_rules.py rules.json

规则增删改查

以对话方式支持以下操作:

  • - 列出:以Markdown表格显示当前规则
  • 添加:从文本/文档/搜索中提取 → 展示 → 确认 → 追加
  • 更新:修改特定规则字段
  • 删除:按rule_id删除



模式三:策略生成

从rules.json生成正式的反洗钱合规策略文档。

工作流程

  1. 1. 读取./rules.json
  2. 将规则转换为专业的合规文档:
- 执行摘要 - 监管框架和司法管辖区 - 风险类别和阈值 - 必要程序(KYC、客户尽职调查、加强尽职调查、可疑交易报告提交) - 监控要求 - 升级程序
  1. 3. 输出为Markdown格式 — 提供保存为./aml_policy.md的选项

默认策略

预构建的策略文档位于defaults/policies/目录:

  • - singaporemas.md — MAS PSN02/PSN08合规
  • hongkongsfc.md — SFC AMLO/反洗钱指南
  • dubaivara.md — VARA合规与风险管理规则

这些文档可作为模板使用或直接交付。



API配置

TrustIn KYA API为区块链数据检索提供支持。

| 模式 | API密钥 | 数据质量 |

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 amlclaw-1776126785 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 amlclaw-1776126785 技能

通过命令行安装

skillhub install amlclaw-1776126785

下载

⬇ 下载 amlclaw v2.0.0(免费)

文件大小: 410.62 KB | 发布时间: 2026-4-14 16:05

v2.0.0 最新 2026-4-14 16:05
Unified skill: Screen addresses, generate rules, create policies. Ships with 40+ regulations, 3 rulesets, 3 policies. TrustIn API key optional.

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