多源内容 → NotebookLM 智能处理器

自动从多种来源获取内容，上传到 NotebookLM，并根据自然语言指令生成播客、PPT、思维导图等多种格式。

支持的内容源

1. 微信公众号文章

通过 MCP 服务器自动抓取微信公众号文章内容（绕过反爬虫）

2. 任意网页链接

支持任何公开可访问的网页（新闻、博客、文档等）

3. YouTube 视频

自动提取 YouTube 视频的字幕和元数据

4. Office 文档

• - Word (DOCX) - 保留表格和格式
• PowerPoint (PPTX) - 提取幻灯片和备注
• Excel (XLSX) - 表格数据

5. 电子书与文档

• - PDF - 全文提取
• EPUB - 电子书全文提取
• Markdown (.md) - 原生支持

6. 图片与扫描件

• - Images (JPEG, PNG, GIF, WebP) - OCR 识别文字
• 扫描的 PDF 文档 - OCR 提取文字

7. 音频文件

• - Audio (WAV, MP3) - 语音转文字

8. 结构化数据

• - CSV - 逗号分隔数据
• JSON - JSON 数据
• XML - XML 文档

9. 压缩包

• - ZIP - 自动解压并处理所有支持的文件

10. 纯文本

直接输入或粘贴的文本内容

11. 搜索关键词

通过 Web Search 搜索关键词，汇总多个来源的信息

前置条件

1. 安装 wexin-read-mcp

MCP 服务器已安装在：INLINECODE0

配置 MCP（需要手动添加到 Claude 配置文件）：

macOS: 编辑 INLINECODE1

CODEBLOCK0

配置后需要重启 Claude Code。

2. notebooklm 认证

首次使用前必须认证：

CODEBLOCK1

触发方式

微信公众号文章

• - INLINECODE2
• "把这篇微信文章传到NotebookLM"
• "把这篇微信文章生成播客"

网页链接

• - "把这个网页做成播客 [URL]"
• "这篇文章帮我做成PPT [URL]"
• "帮我分析这个网页 [URL]"

YouTube 视频

• - "把这个YouTube视频做成播客 [YouTube URL]"
• "这个视频帮我生成思维导图 [YouTube URL]"

本地文件

• - "把这个PDF上传到NotebookLM /path/to/file.pdf"
• "这个Markdown文件生成PPT /path/to/file.md"
• "这个EPUB电子书生成播客 /path/to/book.epub"
• "把这个Word文档做成思维导图 /path/to/doc.docx"
• "这个PowerPoint生成Quiz /path/to/slides.pptx"
• "把这个扫描PDF做成报告 /path/to/scan.pdf"（自动OCR）

搜索关键词

• - "搜索 'AI发展趋势' 并生成报告"
• "搜索关于'量子计算'的资料做成播客"

混合使用

• - "把这篇文章、这个视频和这个PDF一起上传，生成一份报告"

自然语言 → NotebookLM 功能映射

用户说的话	识别意图	NotebookLM 命令
"生成播客" / "做成音频" / "转成语音"	audio	INLINECODE3
"做成PPT" / "生成幻灯片" / "做个演示"

slide-deck | generate slide-deck | | "画个思维导图" / "生成脑图" / "做个导图" | mind-map | generate mind-map | | "生成Quiz" / "出题" / "做个测验" | quiz | generate quiz | | "做个视频" / "生成视频" | video | generate video | | "生成报告" / "写个总结" / "整理成文档" | report | generate report | | "做个信息图" / "可视化" | infographic | generate infographic | | "生成数据表" / "做个表格" | data-table | generate data-table | | "做成闪卡" / "生成记忆卡片" | flashcards | generate flashcards |

如果没有明确指令，默认只上传不生成任何内容，等待用户后续指令。

工作流程

Step 1: 识别内容源类型

Claude 自动识别输入类型：

输入特征	识别为	处理方式
INLINECODE12	微信公众号	MCP 工具抓取
INLINECODE13 或 INLINECODE14

YouTube | 直接传递给 NotebookLM |
| https:// 或 http:// | 网页 | 直接传递给 NotebookLM |
| /path/to/file.pdf | PDF 文件 | markitdown 转 Markdown → TXT |
| /path/to/file.epub | EPUB 电子书 | markitdown 转 Markdown → TXT |
| /path/to/file.docx | Word 文档 | markitdown 转 Markdown → TXT |
| /path/to/file.pptx | PowerPoint | markitdown 转 Markdown → TXT |
| /path/to/file.xlsx | Excel | markitdown 转 Markdown → TXT |
| /path/to/file.md | Markdown | 直接上传 |
| /path/to/image.jpg | 图片（OCR） | markitdown OCR → TXT |
| /path/to/audio.mp3 | 音频 | markitdown 转录 → TXT |
| /path/to/file.zip | ZIP 压缩包 | 解压 → markitdown 批量转换 |
| 关键词（无URL，无路径） | 搜索查询 | WebSearch → 汇总 → TXT |

Step 2: 获取内容

微信公众号：

• - 使用 MCP 工具 INLINECODE26
• 返回：title, author, publish_time, content
• 保存为 TXT：INLINECODE27

网页/YouTube：

• - 直接使用 URL 调用 INLINECODE28
• NotebookLM 自动提取内容

Office 文档/电子书/PDF：

• - 使用 markitdown 转换为 Markdown
• 命令：INLINECODE29
• 保存为 TXT：INLINECODE30

本地 Markdown：

• - 直接上传：INLINECODE31

图片（OCR）：

• - markitdown 自动 OCR 识别文字
• 提取 EXIF 元数据
• 保存为 TXT

音频文件：

• - markitdown 自动转录语音为文字
• 提取音频元数据
• 保存为 TXT

ZIP 压缩包：

• - 自动解压到临时目录
• 遍历所有支持的文件
• 批量使用 markitdown 转换
• 合并为单个 TXT 或多个 Source

搜索关键词：

• - 使用 WebSearch 工具搜索关键词
• 汇总前 3-5 条结果
• 保存为 TXT：INLINECODE32

Step 3: 上传到 NotebookLM

调用 notebooklm skill：

CODEBLOCK2

等待处理完成很重要，否则后续生成会失败。

Step 5: 根据意图生成内容（可选）

如果用户指定了处理意图，自动调用对应命令：

意图	命令	等待	下载
audio	INLINECODE34	INLINECODE35	INLINECODE36
slide-deck

notebooklm generate slide-deck | artifact wait | download slide-deck ./output.pdf |
| mind-map | notebooklm generate mind-map | artifact wait | download mind-map ./map.json |
| quiz | notebooklm generate quiz | artifact wait | download quiz ./quiz.md --format markdown |
| video | notebooklm generate video | artifact wait | download video ./output.mp4 |
| report | notebooklm generate report | artifact wait | download report ./report.md |
| infographic | notebooklm generate infographic | artifact wait | download infographic ./infographic.png |
| flashcards | notebooklm generate flashcards | artifact wait | download flashcards ./cards.md --format markdown |

生成流程：

1. 1. 发起生成请求（返回 task_id）
2. 等待生成完成（artifact wait <task_id>）
3. 下载生成的文件到本地
4. 告知用户文件路径

完整示例

示例 1：微信公众号文章 → 播客

用户输入：
CODEBLOCK3

执行流程：

1. 1. 识别为微信公众号链接
2. MCP 工具抓取文章内容
3. 创建 TXT 文件
4. 上传到 NotebookLM
5. 生成播客（generate audio）
6. 下载播客到本地

输出：
CODEBLOCK4

示例 2：YouTube 视频 → 思维导图

用户输入：
CODEBLOCK5

执行流程：

1. 1. 识别为 YouTube 链接
2. 直接传递给 NotebookLM（自动提取字幕）
3. 生成思维导图（generate mind-map）
4. 下载思维导图

输出：
CODEBLOCK6

示例 3：搜索关键词 → 报告

用户输入：
CODEBLOCK7

执行流程：

1. 1. 识别为搜索查询
2. WebSearch 搜索关键词
3. 汇总前 5 条结果
4. 创建 TXT 文件
5. 上传到 NotebookLM
6. 生成报告（generate report）

输出：
CODEBLOCK8

示例 4：混合多源 → PPT

用户输入：
CODEBLOCK9

执行流程：

1. 1. 创建新 Notebook
2. 依次添加 3 个 Source
3. 基于所有 Source 生成 PPT

输出：
CODEBLOCK10

示例 5: EPUB 电子书 → 播客

用户输入：
CODEBLOCK11

执行流程：

1. 1. 识别为 EPUB 文件
2. markitdown 转换为 Markdown
3. 保存为 TXT
4. 上传到 NotebookLM
5. 生成播客

输出：
CODEBLOCK12

示例 6：Word 文档 → Quiz

用户输入：
CODEBLOCK13

执行流程：

1. 1. 识别为本地 Markdown 文件
2. 直接上传到 NotebookLM
3. 生成 Quiz（generate quiz）

输出：
CODEBLOCK14

错误处理

URL 格式错误

CODEBLOCK15

文章获取失败

CODEBLOCK16

NotebookLM 认证失败

CODEBLOCK17

生成任务失败

CODEBLOCK18

高级功能

1. 多意图处理

用户可以一次性指定多个处理任务：

CODEBLOCK19

Skill 会依次执行：

1. 1. 生成播客
2. 生成 PPT

2. 自定义 Notebook

默认每篇文章创建新 Notebook，也可以指定已有 Notebook：

CODEBLOCK20

Skill 会：

1. 1. 搜索名为"AI研究"的 Notebook
2. 将文章添加为新 Source
3. 基于所有 Sources 生成内容

3. 自定义生成指令

为生成任务添加具体要求：

CODEBLOCK21

Skill 会将要求作为 instructions 传给 NotebookLM。

注意事项

1. 1. 频率限制：

- 每次请求间隔 > 2 秒，避免被微信封禁 - NotebookLM 生成任务有并发限制（最多 3 个同时进行）

1. 2. 内容长度：

- 微信文章通常 1000-5000 字，适合生成播客（3-8 分钟） - 超过 10000 字的长文可能需要更长生成时间 - 少于 500 字的短文可能生成效果不佳

1. 3. 版权遵守：

- 仅用于个人学习研究 - 遵守微信公众号的版权规定 - 生成的内容不得用于商业用途

1. 4. 生成时间：

- 播客：2-5 分钟 - 视频：3-8 分钟 - PPT：1-3 分钟 - 思维导图：1-2 分钟 - Quiz/闪卡：1-2 分钟

1. 5. 文件清理：

- TXT 源文件保存在 /tmp/，系统重启后自动清理 - 生成的文件（MP3/PDF/MD 等）默认保存在 /tmp/ - 可以指定自定义保存路径

相关 Skills

• - notebooklm - NotebookLM 核心功能
• INLINECODE66 - 深度分析 NotebookLM 内容
• INLINECODE67 - 转换其他格式文档

配置 MCP（重要）

⚠️ 第一次使用前必须配置

编辑 ~/.claude/config.json：

CODEBLOCK22

配置后重启 Claude Code！

故障排查

1. MCP 工具未找到

CODEBLOCK23

2. NotebookLM 命令失败

CODEBLOCK24

3. 文件权限问题

CODEBLOCK25

4. 生成任务卡住

CODEBLOCK26

典型使用场景

场景 1：快速学习

CODEBLOCK27

→ 生成 8 分钟播客，通勤时间听完

场景 2：分享给团队

CODEBLOCK28

→ 生成 15 页 PPT，直接用于团队分享

场景 3：复习巩固

CODEBLOCK29

→ 生成 10 道选择题 + 5 道简答题

场景 4：可视化理解

CODEBLOCK30

→ 生成思维导图，一目了然

---

Skill 创建时间：2026-01-25
最后更新：2026-01-25
版本：v1.0.0