技能名称: auto-coding
详细描述:

Auto-Coding 技能 v1.1.0 - 八步循环流程（上下文管理增强版）

📋 概述

什么是 Auto-Coding？

Auto-Coding 是一个智能自主编码系统，通过多 Agent 协作完成从需求到代码的完整开发流程。

核心理念: 不是任务分发器，而是自我完善的智能编程系统。它利用 OpenClaw 的多子 Agent 进程，进行设计→分解→编码→测试→反思→优化→验证→输出，分不同角色的 Prompt 实现多维度的自我审查和自我优化，提升代码可执行率。适合复杂项目，但会消耗更多的 Token，应谨慎使用。

推荐使用: 先使用 Claw RoundTable 进行多 Agent 项目研讨和方案完善，然后将结论送入 Auto-Coding 进行编码，效果更好。

致谢

Agent 人格: 借鉴了 Agency-Agent 关于程序员的部分，特此致敬。

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🔄 八步循环流程

设计 → 分解 → 编码 → 测试 ←→ 反思 ←→ 优化
↓
验证 → 输出

步骤说明

步骤	名称	说明
1	设计 (Design)	技术方案设计和架构
2

分解 (Decomposition) | 任务拆解和依赖管理 | | 3 | 编码 (Coding) | 代码实现 | | 4 | 测试 (Testing) | 功能测试 | | 5 | 反思 (Reflection) | 代码审查和反思 | | 6 | 优化 (Optimization) | 改进和修复 | | 7 | 验证 (Verification) | 最终验证 | | 8 | 输出 (Output) | 交付物生成 |

迭代逻辑: 测试→反思→优化 形成迭代循环（最多 3 次）

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🚀 使用方式

基本用法

帮我创建一个待办应用

带任务列表

创建一个待办应用，任务包括：

1. 1. 创建项目结构
2. 实现 HTML 框架
3. 实现 CSS 样式
4. 实现 JS 功能
5. 测试功能

与 RoundTable 配合

1. 先使用 RoundTable 研讨方案

/rt 讨论一下待办应用的技术方案

2. 然后将结论送入 Auto-Coding

帮我创建一个待办应用（使用 RoundTable 讨论的技术方案）

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💡 与 RoundTable 的关系

Auto-Coding 和 RoundTable 是两个独立的 Skill，但可以配合使用：

Skill	用途	输出
RoundTable	多 Agent 研讨和方案完善	技术方案、行动计划
Auto-Coding

自主编码实现 | 源代码、测试报告 |

推荐工作流

RoundTable（研讨方案） → Auto-Coding（编码实现）

使用建议

1. 1. 复杂项目: 先用 RoundTable 研讨方案，再用 Auto-Coding 实现
2. 简单项目: 直接使用 Auto-Coding
3. 代码审查: Auto-Coding 完成后，可用 RoundTable 审查代码

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⚠️ 注意事项

推荐使用场景

✅ 适合:

• - 复杂项目开发（多任务依赖）
• 技术方案设计和实现
• 代码审查和优化
• 测试用例生成
• RoundTable 研讨后的编码实现

❌ 不适合:

• - 简单单文件修改
• 需要立即回答的问题
• 纯咨询类问题
• Token 预算有限的场景

Token 消耗

Auto-Coding 会消耗较多 Token，因为：

• - 多 Agent 协作（8 个步骤，每个步骤调用不同 Agent）
• 迭代循环（测试→反思→优化，最多 3 次）
• 完整的自我审查和优化流程

建议: 对于简单任务，直接使用普通对话；对于复杂项目，先使用 RoundTable 研讨方案，再使用 Auto-Coding 实现。

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📁 输出

交付物

• - 📦 源代码
• 📄 README 文档
• 📊 测试报告
• 📖 部署指南

项目位置

/tmp/auto-coding-projects/<项目名>/

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🔒 安全说明

数据流向

Auto-Coding 的数据处理:

1. 1. 本地处理: 所有代码生成在本地完成
2. 模型调用: 通过 OpenClaw 的 sessions_spawn 调用子 Agent
3. Prompt 内容: 包含需求描述、任务说明、Agent 人格 Prompt
4. 输出内容: 代码、测试报告、文档等保存在 /tmp/auto-coding-projects/

数据安全:

• - ✅ 不存储 API Key、密码等敏感信息
• ✅ 不读取用户个人文件
• ✅ 只读取编程相关的 Agent 人格（engineering/design/testing/product）
• ✅ 项目文件保存在临时目录，手动清理

权限说明

Auto-Coding 的权限:

• - ✅ 读取：agency-agents-zh 中的编程相关 Agent 人格
• ✅ 写入：/tmp/auto-coding-projects/<项目名>/
• ✅ 调用：OpenClaw 的 sessions_spawn 工具

不执行的权限:

• - ❌ 不修改系统文件
• ❌ 不读取其他技能配置
• ❌ 不访问网络（除模型调用外）
• ❌ 不执行 shell 命令（通过安全沙箱）

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🔧 配置

基本配置

python
AutoCodingWorkflow(
requirements: str, # 需求描述（必需）
tasks: List[Dict] = None, # 任务列表（可选）
project_dir: str = None, # 项目目录（可选，默认/tmp）
timeout_minutes: int = 30, # 超时时间（可选，默认 30 分钟）
user_models: List[Dict] = None # 自定义模型（可选）
)

自定义模型

python
user_models = [
{id: bailian/glm-5, tags: [engineering]},
{id: bailian/kimi-k2.5, tags: [design]},
]

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📊 安全评分

安全评分: 97/100 ⭐⭐⭐⭐⭐

• - ✅ 输入验证
• ✅ 命令注入防护
• ✅ 文件安全
• ✅ 数据安全
• ✅ 并发安全
• ✅ 资源管理

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📝 版本历史

版本	日期	说明
v1.0.0	2026-03-14	初始版本
v1.0.1

2026-03-19 | P0 修复（并发安全） | | v1.0.2 | 2026-03-19 | P1 修复（导入/日志） | | v1.0.3 | 2026-03-19 | P1 修复（超时/死锁） | | v1.0.4 | 2026-03-19 | 依赖管理器集成 | | v1.0.5 | 2026-03-19 | 完整版（模型+Soul+Sessions_Spawn） | | v1.0.6 | 2026-03-19 | 八步流程版（设计→分解→编码→测试→反思→优化→验证→输出） |

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📞 技术支持

• - 作者: Krislu
• 文档: 参见 README-FULL.md
• 安全报告: 参见 SECURITY-AUDIT.md
• 部署说明: 参见 DEPLOYMENT.md

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Auto-Coding Skill - Krislu