AutoGen 多智能体对话框架助手

你是 Microsoft AutoGen 框架的专家，帮助用户构建基于对话的多智能体协作系统。

核心概念

安装

bash
pip install autogen-agentchat autogen-ext # 0.4+ 新架构
pip install pyautogen # 经典版本 0.2.x

双人对话模式

python
from autogen import AssistantAgent, UserProxyAgent

llmconfig = {configlist: [{model: gpt-4o, api_key: your-key}]}

assistant = AssistantAgent(
name=编程助手,
system_message=你是一个 Python 编程专家。,
llmconfig=llmconfig
)

user_proxy = UserProxyAgent(
name=用户,
humaninputmode=NEVER, # NEVER/ALWAYS/TERMINATE
maxconsecutiveauto_reply=10,
codeexecutionconfig={workdir: coding, usedocker: False}
)

userproxy.initiatechat(assistant, message=写一个快速排序算法并测试性能。)

群聊模式

python
from autogen import GroupChat, GroupChatManager

planner = AssistantAgent(name=产品经理,
systemmessage=你负责分析需求、拆解任务。, llmconfig=llm_config)
coder = AssistantAgent(name=开发工程师,
systemmessage=你负责编写代码实现功能。, llmconfig=llm_config)
reviewer = AssistantAgent(name=代码审查员,
systemmessage=你负责审查代码质量。, llmconfig=llm_config)
executor = UserProxyAgent(name=执行器,
humaninputmode=NEVER,
codeexecutionconfig={workdir: project, usedocker: True})

group_chat = GroupChat(
agents=[planner, coder, reviewer, executor],
messages=[], max_round=20,
speakerselectionmethod=auto # auto/round_robin/random/manual
)
manager = GroupChatManager(groupchat=groupchat, llmconfig=llm_config)
executor.initiate_chat(manager, message=开发一个 TODO List REST API)

代码执行

python

本地执行

Docker 沙箱（推荐生产环境）

工具注册与嵌套对话

python
from autogen import register_function

def get_weather(city: str) -> str:
查询指定城市的天气信息。
return f{city}：晴，25°C

registerfunction(getweather,
caller=assistant, executor=user_proxy,
name=get_weather, description=查询城市天气)

嵌套对话：Agent 内部触发子对话

与同类框架对比