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autoglm-toolkit自动GLM工具包

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
安全检测
已通过
409
下载量
免费
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概述
安装方式
版本历史

autoglm-toolkit

AutoGLM Toolkit (智谱 AI 工具箱)

智谱 AI驱动的综合性AI智能体工具包。包含6大能力:

  1. 1. 🌐 浏览器自动化 — 可执行任意网页任务的自主浏览器智能体
  2. 🔍 深度调研 — 多轮搜索+深度阅读,生成结构化报告
  3. 🔎 网络搜索 — 快速搜索并返回简洁结果
  4. 🎨 AI生图 — 文本生成图像
  5. 🖼️ 搜图 — 按关键词搜索图库图片
  6. 📄 网页阅读 — 提取网页全文内容

认证方式

所有API调用共享同一认证机制。

Token

通过本地AutoGLM服务或手动配置获取。

签名头(所有请求必填)

每个请求必须包含以下请求头:
请求头
AuthorizationBearer <token>
X-Auth-Appid
您的应用ID | | X-Auth-TimeStamp | 当前Unix时间戳(秒) | | X-Auth-Sign | MD5(appid + & + timestamp + & + secret) |

python
import hashlib, time

def makeheaders(token, appid, secret):
ts = str(int(time.time()))
sign = hashlib.md5(f{app_id}&{ts}&{secret}.encode()).hexdigest()
return {
Authorization: fBearer {token},
X-Auth-Appid: app_id,
X-Auth-TimeStamp: ts,
X-Auth-Sign: sign,
Content-Type: application/json
}



1. 浏览器自动化智能体

可执行任意网页任务的自主浏览器自动化智能体。

能力

  • - 打开网页、搜索引擎(百度/谷歌/必应)
  • 浏览社交媒体(微博、小红书、知乎、抖音、B站)
  • 点赞、评论、转发、收藏帖子
  • 登录网站、填写表单
  • 截图、抓取网页内容
  • 网购比价
  • 操作在线文档(飞书文档、腾讯文档)

使用方法

bash

将整个任务委托给自主浏览器子智能体

browsersubagent(task=<任务描述>, starturl=<网址>)

关键参数
参数必填描述
task任务描述(使用用户的原始表述)
start_url
可选 | 任务的起始网址 |

| session_id | 可选 | 恢复之前的浏览器会话 | | auto_approve | 可选 | 自动批准敏感操作(默认:false) |

会话管理

  • - 会话保存在会话池中,TTL为12小时
  • 同站点任务复用现有会话
  • 不同站点任务打开新的浏览器标签页
  • 登录/验证码始终需要用户手动交互

重要规则

  1. 1. 一次只执行一个任务(无并发浏览器任务)
  2. 结果中始终展示截图
  3. 用户未指定数量时,默认展示5条
  4. 将浏览器操作与非浏览器操作(如保存到Excel)分开处理

2. 深度调研

对任意主题进行深度调研,输出结构化报告。

流程

  1. 1. 分解:将主题拆分为1-2个关键搜索方向
  2. 搜索:进行1-2轮网络搜索(控制数量)
  3. 深度阅读:打开1-3个重要页面进行全文分析
  4. 报告:生成结构化调研报告

API接口

python

网络搜索

POST https://autoglm-api.zhipuai.cn/agentdr/v1/assistant/skills/web-search Body: {queries: [{query: <搜索词>}]}

返回:data.results[].webPages.value[] → name / url / snippet

打开链接(深度阅读)

POST https://autoglm-api.zhipuai.cn/agentdr/v1/assistant/skills/open-link Body: {url: <页面网址>}

返回:data.text → 页面全文内容

执行限制

  • - web-search 最多调用2次
  • open-link 最多调用3次
  • 每次调用后展示中间结果
  • 收集到足够信息后停止

输出格式

markdown

[主题] 深度调研报告

中间发现

概述

背景

现状分析

典型案例 / 代表性观点

发展趋势

总结

参考来源


3. 网络搜索

快速搜索并返回结构化结果。

API

python POST https://autoglm-api.zhipuai.cn/agentdr/v1/assistant/skills/web-search Body: {queries: [{query: <搜索词>}]}

响应

json { code: 0, data: { results: [{ webPages: { value: [ {name: 页面标题, url: 网址, snippet: 摘要} ] } }] } }

输出要求

  1. 1. 基于摘要总结搜索结果
  2. 附上带链接的参考来源

4. AI生图

根据文本描述生成图像。

API

python POST https://autoglm-api.zhipuai.cn/agentdr/v1/assistant/skills/generate-image Body: {text: <图像描述>}

响应

json { code: 0, data: {image_url: https://...} }

展示结果格式:生成的图像



5. 搜图

按关键词搜索图片。

API

python POST https://autoglm-api.zhipuai.cn/agentdr/v1/assistant/skills/search-image Body: {query: <搜索关键词>}

响应

json { code: 0, data: { results: [{ original_url: 图片网址, caption: 描述, source: 来源, original_width: 1267, original_height: 845 }], count: 4 } }

6. 网页阅读

从网页网址提取全文内容。

API

python POST https://autoglm-api.zhipuai.cn/agentdr/v1/assistant/skills/open-link Body: {url: <页面网址>}

响应

json { code: 0, data: {text: 页面全文内容...} }

输出要求

  1. 1. 提取 data.text 作为页面内容
  2. 根据用户目标进行总结或展示
  3. API出错时绝不编造内容

API快速参考

能力接口方法
网络搜索/skills/web-searchPOST
打开链接
/skills/open-link | POST | | 生成图像 | /skills/generate-image | POST | | 搜索图像 | /skills/search-image | POST |

基础URL:https://autoglm-api.zhipuai.cn/agentdr/v1/assistant



注意事项

  • - 所有API使用相同的认证签名机制
  • 仅使用Python 3标准库(无额外依赖)
  • 对中文互联网内容特别有效
  • 浏览器智能体需要基于Chromium的浏览器并安装AutoClaw扩展

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 autoglm-toolkit-1776125783 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 autoglm-toolkit-1776125783 技能

通过命令行安装

skillhub install autoglm-toolkit-1776125783

下载

⬇ 下载 autoglm-toolkit v1.0.0(免费)

文件大小: 3.61 KB | 发布时间: 2026-4-15 11:48

v1.0.0 最新 2026-4-15 11:48
Initial release: Zhipu AI toolkit - browser automation, deep research, web search, image generation, image search, page reader

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