bailian-usage-proxy百炼用量代理

阿里百炼大模型平台的多人共享账号用量统计代理服务。用于解决公司共用阿里百炼账号时无法区分个人用量的问题。当用户需要：1) 部署阿里百炼用量统计代理，2) 统计多人Token用量和调用次数，3) 管理大模型API调用配额时激活此技能。

作者: admin | 来源: ClawHub

阿里百炼用量统计代理

为阿里百炼（阿里云大模型服务平台）提供多人共享账号场景下的精细化用量统计方案。

核心能力

- API代理转发：兼容 OpenAI 格式，透明转发到阿里百炼
用量实时统计：按用户、模型、时间维度记录 Token 消耗
配额管理：支持日限额、限流控制
管理后台：用量查询、报表导出

使用场景

1. 公司统一申请阿里百炼账号，需要统计每个员工的用量
需要按项目/部门分摊大模型调用成本
需要限制单个用户的日调用配额

快速部署

1. 环境准备

bash

克隆或复制本项目

cd bailian-proxy

安装依赖

pip install -r requirements.txt

配置环境变量

cp .env.example .env

编辑 .env 填入阿里百炼主账号 Key 和数据库配置

2. 数据库初始化

bash
python scripts/init_db.py

3. 启动服务

bash

开发模式

python -m app.main

生产模式（Docker）

docker-compose up -d

4. 创建用户

bash
python scripts/create_user.py --name 张三 --department 算法部 --daily-limit 1000000

客户端使用

同事只需修改两处配置：

python

原配置

base_url = https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
api_key = sk-xxx # 阿里百炼的key

新配置

base_url = http://your-proxy-server:8080/v1 api_key = internal-key-xxx # 代理系统分配的key

查看用量

命令行

bash

今日用量

python scripts/usage_report.py --today

指定用户

python scripts/usage_report.py --user-key xxx --start 2026-03-01 --end 2026-03-08

导出CSV

python scripts/usage_report.py --export usage.csv

管理后台

访问 http://proxy-server:8081 查看：

- 实时用量仪表盘
用户用量排行
模型调用分布
历史趋势图表

技术架构

详见 references/architecture.md

API 文档

详见 references/api.md

数据库结构

详见 references/database.md

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