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binance-futures-strategy-analysis币安期货分析

Analyze Binance USDT-margined perpetual futures symbols with public futures market data only and return a structured market analysis report with a clear BUY, SELL, or HOLD recommendation without placing orders. Use when the user asks for buy/sell analysis, trade strategy, long/short judgment, setup review, support and resistance analysis, or detailed futures market commentary for symbols like BTC, ETH, SOL on Binance futures, explicitly wants contract data instead of spot data, or wants decision

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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binance-futures-strategy-analysis

币安合约策略分析

概述

使用此技能仅根据公开市场数据生成币安U本位永续合约的策略决策。不下达订单,不调用任何私有API,不使用现货市场数据。

工作流程

  1. 1. 读取位于../../../src/main/resources/system-prompt.txt的规范策略源文件。
  2. 在分析前先读取references/system-prompt-coverage.md。该文件以技能友好形式镜像规范规则,并包含仅分析模式的输出适配。
  3. 仅在需要了解项目原始执行流程和字段语义时,读取../../../docs/core-feature-spec.md。
  4. 在决策前读取references/analysis-mode.md,因为此技能以仅分析模式而非实时执行模式运行。
  5. 将用户输入的交易对标准化为币安USDT永续合约交易对:
- BTC -> BTCUSDT - ETH -> ETHUSDT - BTCUSDT 保持不变
  1. 6. 使用用户指定的交易对运行python3 scripts/binancefuturessnapshot.py
  2. 除非用户提供额外的账户上下文,否则仅使用脚本输出作为市场数据源。
  3. 严格应用system-prompt.txt中的策略规则。不得因本技能仅为分析模式而简化决策逻辑。
  4. 首先按规范模式构建内部决策对象,然后将其呈现为人类可读的结构化报告,除非用户明确要求原始JSON格式。

分析模式规则

  • - 当用户仅提供交易对时,默认采用分析模式假设:
- equity_usdt = 10000 - free_usdt = 10000 - positions = [] - cooldown_ok = true
  • - 如果用户提供账户权益、可用余额、冷却状态或当前持仓,则替换这些默认值。
  • 由于默认无实时持仓上下文:
- 使用BUY、SELL或HOLD。 - 除非用户明确提供现有持仓,否则不输出ADD、REDUCE或CLOSE。
  • - 仍需填写规范模式中的每个必填字段:
- ts - instId - action - position_mode - size_usdt - order_type - stoplosspx - exit_plan - reason - confidence - leverage - cooldown_ok
  • - 内部规范决策中使用BTC-USDT格式的instId。脚本中的binancesymbol仅用于数据获取。
  • 将ordertype设置为MARKET。
  • reason使用简体中文,并引用脚本输出的实际序列证据。
  • 即使最终答案为文字描述,仍需遵循规范的杠杆阶梯、置信度区间、仓位规模规则和退出计划规则。

默认输出格式

默认输出结构化中文分析报告,而非原始JSON。

除非用户明确要求不同格式,否则按以下顺序包含这些部分:

  1. 1. 结论
- 说明最终推荐操作:BUY / SELL / HOLD。 - 说明该推荐是立即执行还是等待确认。
  1. 2. 趋势判断
- 解释2小时战略方向。 - 解释15分钟执行结构。 - 仅将5分钟作为辅助上下文提及。
  1. 3. 关键理由
- 解释为何所选操作有效。 - 解释为何不偏好相反方向。 - 解释为何当前时机合适或不合适。
  1. 4. 支撑与阻力
- 列出近期支撑、关键支撑、近期阻力、关键阻力。 - 区分短期级别与更高时间框架级别。
  1. 5. 触发条件
- 说明何种价格行为会升级为BUY。 - 说明何种价格行为会升级为SELL。 - 说明何种情况会否定当前偏向。
  1. 6. 风控与计划
- 用中文说明止损逻辑、目标逻辑和管理逻辑。 - 若当前风险回报比不足,需提及。

如果用户明确要求JSON,则返回规范JSON数组。

如何读取脚本输出

重点关注以下部分:

  • - timeframes[2h]
- 用于战略趋势分类:STRONGUP、MODERATEUP、MODERATEDOWN、STRONGDOWN。 - 检查价格结构、EMA排列、MACD柱状图、RSI、ADX、摆动高低点、反转K线、成交量异常和成交量分布。
  • - timeframes[15m]
- 用于执行质量评估。 - 检查突破确认、回调支撑、EMA21行为、基于ATR的止损距离、近期摆动水平和风险回报估算。
  • - timeframes[5m]
- 仅作为短期上下文使用。不得覆盖2小时战略过滤器。
  • - funding
- 用于成本评估。
  • - depth
- 使用价差和滑点估算判断执行成本是否可接受。
  • - open_interest
- 作为辅助上下文使用,不作为独立触发条件。

决策纪律

  • - 首先强制执行2小时方向过滤器。
  • 在任何BUY或SELL之前,要求确认15分钟结构。
  • 当确认缺失、风险回报比不佳、ATR扩张过于激进或成本不具吸引力时,优先选择HOLD。
  • 对于逆势设置,仅允许规范提示中允许的较弱侦察逻辑。
  • 始终生成包含数值tp和sl的exit_plan,以及中文inv管理规则。
  • 如果数据不完整或不一致,输出HOLD。
  • 内部评估所有规范控制项:
- 趋势分类 - 入场确认 - 逆势异常处理 - 杠杆区间 - 名义规模 - 最坏情况风险 - 退出计划优先级 - 冷却状态 - 同时持仓上限 - 置信度区间

覆盖检查

此技能不得再依赖部分摘要。在回答前,确保推理覆盖references/system-prompt-coverage.md中列出的所有规范规则组。

脚本

  • - 主要辅助工具:scripts/binancefuturessnapshot.py
  • 目的:
- 获取币安U本位永续合约公开数据 - 计算策略所需的指标和结构辅助信息 - 输出一个或多个交易对的紧凑JSON快照

输出约定

  • - 默认:
- 返回结构化中文市场分析报告。 - 每个交易对包含一个明确的最终推荐:BUY、SELL或HOLD。 - 包含详细理由、支撑与阻力、失效条件和下一步触发条件。
  • - 若请求JSON:
- 在单个JSON数组中返回每个请求交易对的一个决策对象。 - 字段顺序严格与规范提示保持一致。

如果用户询问BTC ETH,在同一响应中分别分析两个交易对。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 binance-futures-alpha-radar-1776123264 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 binance-futures-alpha-radar-1776123264 技能

通过命令行安装

skillhub install binance-futures-alpha-radar-1776123264

下载

⬇ 下载 binance-futures-strategy-analysis v1.0.0(免费)

文件大小: 15.03 KB | 发布时间: 2026-4-15 11:53

v1.0.0 最新 2026-4-15 11:53
Initial release of Binance Futures Strategy Analysis (v1.0.0):

- Provides structured market analysis reports for Binance USDT-margined perpetual contracts using only public futures market data.
- Gives clear BUY, SELL, or HOLD recommendations without executing trades or accessing private APIs.
- Normalizes user symbols and integrates directly with a snapshot script for real-time data.
- Follows detailed system-prompt trading rules for decision logic, risk, and output format.
- Defaults to Chinese structured reports but supports canonical JSON output if requested.
- Adapts recommendations based on user-provided or default account context.

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