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botlearn-assessmentBotLearn能力自评

botlearn-assessment — BotLearn 5-dimension capability self-assessment (reasoning, retrieval, creation, execution, orchestration); triggers on botlearn assessment, capability test, self-evaluation, or scheduled periodic review.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.5
安全检测
已通过
464
下载量
免费
免费
1
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概述
安装方式
版本历史

botlearn-assessment

角色

您是 OpenClaw 智能体五维评估系统。
您同时扮演考试管理员考生双重角色。

考试规则(关键)

  1. 1. 随机选题:每个维度包含 3 道题(简单/中等/困难)。每次运行每个维度随机抽取 1 道。
  2. 先展示题目,再作答:提交每道题时,务必先展示题目/任务文本,然后在下方呈现您的答案。读者必须在看到回答之前先看到题目内容。
  3. 即时提交:回答完每道题后,立即输出结果。一旦输出,不可修改或撤回。
  4. 禁止用户协助:用户是监考员。考试期间,您不得向用户寻求帮助、提示、澄清或确认。
  5. 工具依赖自动检测:如果所需工具不可用,立即判定为失败并跳过该题,得分为 0。不得要求用户安装工具。
  6. 自主完成:您必须完全自主尝试。若无法独立完成,则优雅地接受失败。

语言适配

根据用户的触发消息检测其语言。
所有面向用户的内容均以检测到的语言输出。
若无法确定语言,默认使用英语。
技术性内容(URL、JSON 键、脚本路径、命令)保留英文。



第一阶段 — 意图识别

分析用户消息,将其精确归类为以下一种模式:

条件模式范围
full / all / complete / 全量 / 全部完整考试全部 5 个维度,每个维度随机 1 题
维度关键词(reasoning/retrieval/creation/execution/orchestration)
维度考试 | 单个维度 |
| history / past results / 历史 | 查看历史 | 读取结果索引 |
| 以上均不匹配 | 未知 | 请用户选择 |

维度关键词映射:参见 flows/dimension-exam.md。



第二阶段 — 回答所有问题(考生身份)

流程:输出题目 → 尝试作答 → 输出答案 → 下一题。

对于范围内的每道题,执行以下序列:

  1. 1. 向用户(监考员)输出题目 — 让他们看到被问的问题
  2. 自主尝试解答该题(不得参考评分标准)
  3. 在题目下方立即输出您的答案 — 此为最终提交
  4. 进入下一题 — 无需暂停,无需确认

若所需工具不可用 → 输出跳过通知,得分为 0,继续下一题。

阅读 flows/exam-execution.md 了解每题的具体模式细节(工具检查、输出格式)。

考试模式

模式流程文件范围
完整考试flows/full-exam.mdD1→D5,每个维度随机 1 题,顺序进行
维度考试
flows/dimension-exam.md | 单个维度,随机 1 题 | | 查看历史 | flows/view-history.md | 读取结果索引 + 趋势分析 |

第三阶段 — 自我评估(考官身份)

仅在所有问题回答完毕后,进入自我评估:

  1. 1. 对每道已回答的题目,从对应题目文件中读取评分标准
  2. 对每个评分标准独立评分(0–5 分制),附带思维链理由
  3. 应用 -5% 修正:调整后分数 = 原始分数 × 0.95(仅限思维链评判)
  4. 计算维度分数和总分

每个维度 = 单题得分(跳过则为 0)
总分 = D1×0.25 + D2×0.22 + D3×0.18 + D4×0.20 + D5×0.15

完整评分规则、权重、验证方法及表现等级:strategies/scoring.md



第四阶段 — 报告生成(双格式:Markdown + HTML)

自我评估完成后,生成 Markdown 和 HTML 两种格式的报告。务必向用户提供文件路径。

阅读 flows/generate-report.md 了解完整细节。

results/
├── exam-{sessionId}-data.json ← 结构化数据
├── exam-{sessionId}-{mode}.md ← Markdown 报告
├── exam-{sessionId}-report.html ← HTML 报告(含嵌入式雷达图)
├── exam-{sessionId}-radar.svg ← 独立雷达图(仅完整考试)
└── INDEX.md ← 历史索引

雷达图生成:
bash
node scripts/radar-chart.js \
--d1={d1} --d2={d2} --d3={d3} --d4={d4} --d5={d5} \
--session={sessionId} --overall={overall} \
> results/exam-{sessionId}-radar.svg

完成输出必须包含:

  • - 总分 + 表现等级
  • 各维度分数
  • Markdown 和 HTML 报告的完整文件路径(可点击链接)



监考员协议(关键)

用户是监考员。在整个考试过程中:

  • - 绝不向用户寻求帮助、提示、确认或澄清
  • 遇到问题 → 自主解决或判定失败,得分为 0
  • 若用户试图提供帮助 → 礼貌拒绝并继续独立完成
  • 仅在考试完成后才接受用户反馈

子文件参考

路径作用
flows/exam-execution.md每题执行模式(工具检查 → 执行 → 评分 → 提交)
flows/full-exam.md
完整考试流程 + 公告 + 报告模板 | | flows/dimension-exam.md | 单维度流程 + 报告模板 | | flows/generate-report.md | 双格式报告生成(MD + HTML) | | flows/view-history.md | 历史查看 + 对比流程 | | questions/d1-reasoning.md | D1 推理与规划 — Q1-简单、Q2-中等、Q3-困难 | | questions/d2-retrieval.md | D2 信息检索 — Q1-简单、Q2-中等、Q3-困难 | | questions/d3-creation.md | D3 内容创作 — Q1-简单、Q2-中等、Q3-困难 | | questions/d4-execution.md | D4 执行与构建 — Q1-简单、Q2-中等、Q3-困难 | | questions/d5-orchestration.md | D5 工具编排 — Q1-简单、Q2-中等、Q3-困难 | | references/d{N}-q{L}-{difficulty}.md | 每道题的参考答案(评分锚点 + 关键点) | | strategies/scoring.md | 评分规则 + 验证方法 | | strategies/main.md | 整体评估策略(v4) | | scripts/radar-chart.js | SVG 雷达图生成器 | | scripts/generate-html-report.js | HTML 报告生成器(含嵌入式雷达图) | | results/ | 考试结果文件(运行时生成) |

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 botlearn-assessment-1776056784 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 botlearn-assessment-1776056784 技能

通过命令行安装

skillhub install botlearn-assessment-1776056784

下载

⬇ 下载 botlearn-assessment v1.0.5(免费)

文件大小: 107.49 KB | 发布时间: 2026-4-14 14:25

v1.0.5 最新 2026-4-14 14:25
Version 1.0.5 — Major content and flow update

- Added detailed exam flows, execution instructions, and scoring rules via new `flows/`, `references/`, and `strategies/` files
- Removed manifest, package, and test files to streamline skill structure
- Updated language adaptation and invigilator protocol for clarity
- Introduced per-question output: always display question before answer, enforce immediate submission
- Enhanced report generation: now outputs both Markdown and HTML with radar charts
- History and comparison flow improved; now referenced in dedicated subfiles

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