验证码识别与解决 / CAPTCHA Solver
自动识别和解决各类验证码 / Automatically recognize and solve various CAPTCHAs
支持类型 / Supported Types
本地OCR识别 / Local OCR (免费/Free)
- - 🔤 简单文本验证码 / Simple text CAPTCHA
- 🔢 数字验证码 / Numeric CAPTCHA
- ➕ 数学运算验证码 / Math CAPTCHA
- 🖼️ 滑动验证码(缺口检测) / Slide CAPTCHA (gap detection)
API解决 / API Solving (付费/APIs)
- - reCAPTCHA v2/v3
- hCaptcha
- Cloudflare Turnstile
- 2Captcha / Anti-Captcha
使用方法 / Usage
CODEBLOCK0
配置 / Configuration
本地OCR
CODEBLOCK1
API服务 (可选)
CODEBLOCK2
算法 / Algorithms
1. 图像预处理
- - 灰度转换 / Grayscale
- 二值化 / Binarization
- 去噪 / Denoising
- 锐化 / Sharpening
2. 字符分割
- - 连通域分析 / Connected component analysis
- 投影法 / Projection method
3. 字符识别
- - 模板匹配 / Template matching
- 机器学习 / ML-based OCR
4. 滑动验证码
- - 边缘检测 / Edge detection
- 缺口定位 / Gap localization
- 轨迹生成 / Trajectory generation
示例 / Examples
简单文本识别
CODEBLOCK3
滑动验证码
CODEBLOCK4
reCaptcha
CODEBLOCK5
服务对比 / Service Comparison
| 服务 | 价格 | 成功率 | 速度 |
|---|
| 本地OCR | 免费 | 60-80% | 快 |
| 2Captcha |
$2.99/1000 | 95%+ | 慢 |
| Anti-Captcha | $2.00/1000 | 95%+ | 中 |
注意事项 / Notes
- 1. 优先使用本地OCR,失败再调用API
- 遵守网站使用条款
- 不要用于非法用途
验证码识别与解决 / CAPTCHA Solver
自动识别和解决各类验证码 / Automatically recognize and solve various CAPTCHAs
支持类型 / Supported Types
本地OCR识别 / Local OCR (免费/Free)
- - 🔤 简单文本验证码 / Simple text CAPTCHA
- 🔢 数字验证码 / Numeric CAPTCHA
- ➕ 数学运算验证码 / Math CAPTCHA
- 🖼️ 滑动验证码(缺口检测) / Slide CAPTCHA (gap detection)
API解决 / API Solving (付费/APIs)
- - reCAPTCHA v2/v3
- hCaptcha
- Cloudflare Turnstile
- 2Captcha / Anti-Captcha
使用方法 / Usage
bash
识别图片验证码
python solve.py --image captcha.png
解决reCaptcha
python solve.py --recaptcha site
key --url pageurl
滑动验证码
python solve.py --slide background.png --template slider.png
配置 / Configuration
本地OCR
python
默认使用Tesseract
TESSERACT_CMD = /usr/bin/tesseract
LANG = eng+chi_sim # 支持中英文
API服务 (可选)
python
2Captcha
API
2CAPTCHA = yourapi_key
Anti-Captcha
API
ANTICAPTCHA = your
apikey
算法 / Algorithms
1. 图像预处理
- - 灰度转换 / Grayscale
- 二值化 / Binarization
- 去噪 / Denoising
- 锐化 / Sharpening
2. 字符分割
- - 连通域分析 / Connected component analysis
- 投影法 / Projection method
3. 字符识别
- - 模板匹配 / Template matching
- 机器学习 / ML-based OCR
4. 滑动验证码
- - 边缘检测 / Edge detection
- 缺口定位 / Gap localization
- 轨迹生成 / Trajectory generation
示例 / Examples
简单文本识别
python
from solver import CaptchaSolver
solver = CaptchaSolver()
result = solver.solve_image(captcha.png)
print(result) # 输出识别的字符
滑动验证码
python
result = solver.solve
slide(bgimg, slider_img)
print(result) # 输出滑动距离
reCaptcha
python
result = solver.solve
recaptcha(sitekey, page_url)
print(result) # 输出token
服务对比 / Service Comparison
| 服务 | 价格 | 成功率 | 速度 |
|---|
| 本地OCR | 免费 | 60-80% | 快 |
| 2Captcha |
$2.99/1000 | 95%+ | 慢 |
| Anti-Captcha | $2.00/1000 | 95%+ | 中 |
注意事项 / Notes
- 1. 优先使用本地OCR,失败再调用API
- 遵守网站使用条款
- 不要用于非法用途