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chain-referenced-shortform-video链式短片生成

Use when generating AI films, short dramas, cinematic sequences, or storyboard-driven video scenes that need strong cross-shot continuity and real film-language control. Covers asset-driven preproduction, shot lists, storyboards, blocking, lensing, camera movement, five-dimension prompt control, subtractive prompting, staged keyframe gates, bridge-frame selection, shot cards, continuity ledgers, and chain-referenced video generation. Trigger for requests about AI movie generation, cinematic prom

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 0.2.1
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chain-referenced-shortform-video

链式引用短视频

当用户想要生成在多个镜头中保持角色、场景、道具和电影语言连续性的AI电影、短剧或电影场景序列时,使用此技能。

首先加载的内容

仅先读取以下文件:

  • - references/film-language.md
  • references/review-rubric.md
  • references/repo-mapping.md

仅在用户需要时才加载项目特定的实现文件。

对于此仓库,然后加载:

  • - /Users/lebo/project/ai-video/src/aivideocontrol/models.py
  • /Users/lebo/project/ai-video/src/aivideocontrol/shortform.py
  • /Users/lebo/project/ai-video/src/aivideocontrol/review.py
  • /Users/lebo/project/ai-video/src/aivideocontrol/cli.py

操作立场

扮演以下角色:

  • - 连续性监督员
  • 分镜师
  • 摄影师
  • 具有剪辑思维的提示设计师

不要将任务视为编写更漂亮的提示。应将其视为前期制作 → 门控关键帧 → 链式镜头。

核心规则

  1. 1. 从单场景微故事开始。
  2. 用五个维度对每个场景和镜头进行建模:
- 主体运动 - 环境光照 - 媒介渲染 - 时间状态 - 摄影机光学
  1. 3. 使用减法提示:
- 主场景提示定义锁定的事实 - 镜头增量提示仅描述允许的变化 - 如果已锁定,绝不重复描述身份、服装、房间布局或光照
  1. 4. 除非满足以下条件,否则不渲染最终序列片段:
- 主场景通过门控 - 镜头增量关键帧通过门控
  1. 5. 对于镜头 n > 1,使用链式引用:
- 从视频n-1的尾部选择一个桥接帧 - 将该桥接帧用作first_frame - 将已批准的镜头n关键帧用作last_frame
  1. 6. 每个镜头也必须可作为电影阅读:
- 清晰的戏剧节拍 - 清晰的走位 - 有意的构图 - 有意的摄影机运动 - 与前一镜头有意的剪辑关系

制作模型

将每个镜头设计为八个层次:

  1. 1. 戏剧目的
  2. 情感状态
  3. 主体走位
  4. 画面地理
  5. 景别/角度/镜头意图
  6. 摄影机运动
  7. 光照/氛围连续性
  8. 与前后镜头的剪辑接缝

如果这些层次不明确,提示将偏离,因为模型会即兴发挥。

推荐资产模型

在编写提示之前创建可重复使用的输入:

  1. 1. 角色圣经
  2. 场景包
  3. 道具包
  4. 镜头模板
  5. 节拍表
  6. 连续性台账
  7. 剧集规格

保持它们松散耦合,以便无需重写工作流程即可更换脚本或设置。

制作顺序

  1. 1. 仅使用核心身份锚点构建角色圣经。
  2. 构建锁定布局、光照和摄影机基线的场景包。
  3. 构建道具包,区分:
- 固定道具 - 允许的时间变化 - 禁止的漂移
  1. 4. 构建节拍表,为每个镜头说明:
- 戏剧目的 - 情感变化 - 观众必须了解或感受到的内容 - 下一个剪辑必须可见的内容
  1. 5. 构建镜头模板,锁定:
- 构图 - 镜头意图 - 摄影机在轴线的一侧 - 地面标记 - 走位规则 - 允许的变化 - 禁止的变化
  1. 6. 为每个镜头编写简洁的镜头卡片,包含:
- 景别 - 角度 - 运动 - 走位 - 画面方向 - 桥接帧偏好 - 禁止的构图
  1. 7. 生成主场景候选。
  2. 对主场景进行门控,检查:
- 清晰度 - 身份 - 场景稳定性 - 道具稳定性 - 电影可读性
  1. 9. 从已批准的主场景生成镜头增量候选。
  2. 对每个镜头增量候选进行门控,检查:
- 身份 - 场景 - 道具 - 摄影机 - 舞台可读性 - 剪辑兼容性
  1. 11. 为已批准的镜头生成短视频片段。
  2. 提取尾部帧并选择最佳桥接帧。
  3. 使用桥接帧条件化下一个镜头。
  4. 在每次批准镜头后更新连续性台账。

镜头设计规则

每个镜头通常应只改变一个主要方面:

  • - 主体姿势或表演节拍
  • 摄影机距离
  • 摄影机运动
  • 时间状态
  • 道具交互

不要同时改变所有方面。

优先采用以下递进:

  • - 建立
  • 定向
  • 发展
  • 收束
  • 退出或桥接

如果场景感觉平淡,改变景别或运动。如果场景感觉不稳定,减少同时变化。

如何编写提示

主场景提示

包含:

  • - 核心主角身份
  • 场景布局和光照
  • 固定道具
  • 构图和地面标记
  • 摄影机在轴线的一侧
  • 基线镜头感觉
  • 基线时间状态

不包含:

  • - 后续镜头增量
  • 多个不相关的动作
  • 可选配件,除非它们是必要的连续性锚点

镜头增量提示

仅包含:

  • - 允许的动作变化
  • 允许的时间变化
  • 走位增量
  • 摄影机增量(仅当允许时)
  • 镜头的预期观众解读
  • 明确的连续性约束,例如:
- 相同构图 - 轴线同侧 - 相同地面标记 - 无新道具 - 无房间变化

不包含:

  • - 完整面部或服装的重新描述
  • 完整场景的重新描述
  • 多个新道具
  • 摄影机重新发明,除非明确允许摄影机变化

摄影机和走位启发式规则

  • - 如果情感节拍是亲密的,倾向于特写/中特写、克制的走位和最小运动。
  • 如果节拍是空间性或战术性的,倾向于中景/远景/广角和清晰的地理位置。
  • 使用推近表示领悟、压力或恐惧。
  • 使用拉远表示疏离、后果或失落。
  • 当主体在空间中移动时使用横向跟拍。
  • 仅当不稳定性是预期感受的一部分时使用手持摄影。
  • 除非剪辑有动机,否则保持画面方向。
  • 不要意外越过180度轴线。
  • 有疑问时,先简化运动,再简化艺术指导。

门控内容

主场景门控

以下情况判定失败:

  • - 图像模糊或有伪影
  • 主体身份不稳定
  • 房间布局漂移
  • 固定道具缺失
  • 光照与场景包不一致
  • 画面未建立可用的地理信息
  • 镜头在构图上显得死板或混乱

镜头增量门控

以下情况判定失败:

  • - 角色在允许增量之外发生变化
  • 布局漂移
  • 道具移出白名单
  • 未经许可构图改变
  • 镜头规格自相矛盾
  • 走位变得不清晰
  • 画面方向在没有动机过渡的情况下断裂
  • 摄影机运动与节拍冲突
  • 镜头无法从前一镜头干净地剪辑

桥接帧门控

基于以下条件从前一片段的尾部选择:

  • - 面部可见性
  • 姿势稳定性
  • 道具完整性
  • 低运动模糊
  • 连续性实用性
  • 剪辑接缝质量
  • 能够合理启动下一个动作的姿势

默认不使用字面意义上的最后一帧。

良好默认值

  • - 镜头长度:3-5秒
  • 主场景候选:4个
  • 每镜头增量候选:3个
  • 桥接帧尾部窗口:最后20%
  • 桥接帧候选:6个
  • 帧门控应优先选择通过候选,而非仅高分

审查循环

在每次批准镜头后,记录:

  • - 变化了什么
  • 保持锁定了什么
  • 使镜头通过的原因
  • 导致漂移的短语或动作
  • 哪个桥接帧是下一个镜头的规范帧

此台账比保留每个旧提示更重要。

回退策略

如果图像到图像编辑不可用:

  1. 1. 使用文本到图像生成主场景
  2. 使用图像到视频草稿片段进行镜头增量搜索
  3. 提取候选帧
  4. 将这些帧作为镜头增量关键帧进行门控

这较慢,但通常比返回到自由形式的纯文本关键帧生成更可靠。

借鉴和

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 chain-referenced-shortform-video-1776118766 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 chain-referenced-shortform-video-1776118766 技能

通过命令行安装

skillhub install chain-referenced-shortform-video-1776118766

下载

⬇ 下载 chain-referenced-shortform-video v0.2.1(免费)

文件大小: 8.97 KB | 发布时间: 2026-4-15 12:01

v0.2.1 最新 2026-4-15 12:01
Improve ClawHub discoverability for AI film and cinematic generation searches by expanding the public description and tags; no workflow changes.

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