Chat Summary
核心功能
将聊天记录按话题聚类，生成结构化摘要，支持输出到 Notion/Markdown/纯文本。
工作流程
1. 读取会话历史
CODEBLOCK0
2. 话题聚类
按以下维度识别话题边界：
- - 用户明确切换主题
- 时间间隔 >5 分钟
- 关键词/上下文变化
3. 生成摘要
每个话题包含：
- - 标题：简短描述（<20 字）
- 摘要：核心内容（<200 字）
- 关键数据：数字/结论/决定
- 相关链接：URL/文件/引用
4. 输出格式
Notion 页面（推荐）：
CODEBLOCK1
Markdown：
CODEBLOCK2
话题数量控制
| 场景 | 话题上限 | 摘要长度 |
|---|
| 每日汇总 | 10 个 | 200 字/话题 |
| 会议记录 |
5 个 | 300 字/话题 |
| 快速回顾 | 3 个 | 100 字/话题 |
输出目标
Notion
- - API Key: 从
skills.entries.notion 读取 - 父页面 ID: 配置中指定（如 DRAFTS）
- 页面命名： INLINECODE1
本地文件
- - 路径： INLINECODE2
- 格式：Markdown
- 命名： INLINECODE3
示例请求
用户说：
- - "总结今天的讨论"
- "把刚才的聊天整理一下"
- "生成会议记录"
- "汇总这个话题的要点"
资源配置
scripts/
- -
summarize_session.py - 会话摘要生成脚本 - INLINECODE5 - 话题聚类算法
- INLINECODE6 - Notion API 导出
references/
- -
notion-api.md - Notion API 使用说明 - INLINECODE8 - 话题聚类规则
- INLINECODE9 - 输出模板示例
多语言支持
支持语言
zh-TW | ✅ |
| 英文 | en | ✅ |
| 日文 | ja | ✅ |
| 韩文 | ko | ✅ |
语言检测
CODEBLOCK3
多语言摘要生成
- - 输入语言检测：自动识别消息语言
- 混合语言处理：按消息级别检测，支持中英混合
- 输出语言：默认跟随主要语言，可显式指定
用户指定输出语言
CODEBLOCK4
翻译集成（可选）
如需跨语言汇总（如中文聊天→英文摘要）：
- - 使用 DeepL API / Google Translate / OpenAI 翻译
- 见 INLINECODE10
注意事项
- 1. 隐私：不汇总敏感/私人对话
- 准确性：保留原始数据/结论，不臆造
- 简洁：摘要控制在 200 字以内
- 可追溯：重要结论标注消息来源
- 多语言：优先保持原文语言，除非用户指定翻译
聊天摘要
核心功能
将聊天记录按话题聚类，生成结构化摘要，支持输出到 Notion/Markdown/纯文本。
工作流程
1. 读取会话历史
bash
使用 OpenClaw sessions 命令
openclaw sessions --json
openclaw sessions_history --session-key
--limit
2. 话题聚类
按以下维度识别话题边界：
- - 用户明确切换主题
- 时间间隔 >5 分钟
- 关键词/上下文变化
3. 生成摘要
每个话题包含：
- - 标题：简短描述（<20 字）
- 摘要：核心内容（<200 字）
- 关键数据：数字/结论/决定
- 相关链接：URL/文件/引用
4. 输出格式
Notion 页面（推荐）：
标题：YYYY-MM-DD - 讨论摘要
父页面：DRAFTS
内容：话题标题 (Heading 2) + 摘要段落
Markdown：
markdown
YYYY-MM-DD 讨论摘要
话题 1: [名称]
摘要内容...
话题 2: [名称]
摘要内容...
话题数量控制
| 场景 | 话题上限 | 摘要长度 |
|---|
| 每日汇总 | 10 个 | 200 字/话题 |
| 会议记录 |
5 个 | 300 字/话题 |
| 快速回顾 | 3 个 | 100 字/话题 |
输出目标
Notion
- - API Key: 从 skills.entries.notion 读取
- 父页面 ID: 配置中指定（如 DRAFTS）
- 页面命名：YYYY-MM-DD - [描述]
本地文件
- - 路径：~/Documents/chat-summaries/
- 格式：Markdown
- 命名：YYYY-MM-DD-summary.md
示例请求
用户说：
- - 总结今天的讨论
- 把刚才的聊天整理一下
- 生成会议记录
- 汇总这个话题的要点
资源配置
scripts/
- - summarizesession.py - 会话摘要生成脚本
- clustertopics.py - 话题聚类算法
- export_notion.py - Notion API 导出
references/
- - notion-api.md - Notion API 使用说明
- clustering-rules.md - 话题聚类规则
- output-templates.md - 输出模板示例
多语言支持
支持语言
zh-TW | ✅ |
| 英文 | en | ✅ |
| 日文 | ja | ✅ |
| 韩文 | ko | ✅ |
语言检测
python
from langdetect import detect
def detect_language(text: str) -> str:
检测文本语言
return detect(text) # 返回 ISO 639-1 代码
多语言摘要生成
- - 输入语言检测：自动识别消息语言
- 混合语言处理：按消息级别检测，支持中英混合
- 输出语言：默认跟随主要语言，可显式指定
用户指定输出语言
bash
命令行参数
summarizesession.py key> --lang zh-CN
summarizesession.py key> --lang en
summarizesession.py key> --lang auto # 自动检测（默认）
自然语言请求
用英文总结今天的讨论
Summarize todays chat in Chinese
日本語で要約して
翻译集成（可选）
如需跨语言汇总（如中文聊天→英文摘要）：
- - 使用 DeepL API / Google Translate / OpenAI 翻译
- 见 references/translation.md
注意事项
- 1. 隐私：不汇总敏感/私人对话
- 准确性：保留原始数据/结论，不臆造
- 简洁：摘要控制在 200 字以内
- 可追溯：重要结论标注消息来源
- 多语言：优先保持原文语言，除非用户指定翻译
