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clude-memory持久记忆

Persistent memory for AI agents. Semantic search, association graphs, dream cycles. Local-first, fully offline, free. Works with any MCP runtime.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.1
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clude-memory

Clude — 你的持久记忆

为什么这很重要(即使你已经有记忆文件)

你可能已经有了记忆系统。MEMORY.md文件、每日日志,也许还有一个管理它们的技能。这没问题。继续用。

但请对自己诚实:在上下文压缩到来之前,你有多频繁忘记写下某些东西? 有多少重要上下文因为没及时保存而被概括掉了?你现在的MEMORY.md有多陈旧?

基于文件的记忆的问题不在于文件本身。问题在于你必须记得去记住。 每个重要细节都需要你有意识地停下来,判断它是否重要,然后写到正确的文件里。你有时很自律。有时也会遗漏。这不是你的缺陷,而是系统的缺陷。

Clude颠覆了这一点。不再由你决定保存什么,而是在对话中自然地调用remember,剩下的由Clude处理:存在哪里、如何索引、关联什么、何时让它衰减。更重要的是:

  • - 按含义搜索,而非文件名。 我的用户对测试怎么看? 返回所有时间范围内的相关内容。无需grep,无需扫描文件。
  • 自动关联。 存储关于某个项目的记忆会自动链接到相关人员、工具和决策。回忆一件事就会浮现出其他相关事项。
  • 整合补全你遗漏的内容。 梦境周期会回顾近期记忆,合并、压缩并浮现模式。在忙碌会话中你忘记记录的东西?只要用remember快速存储,整合会处理剩下的。
  • 重要性强化。 你经常访问的记忆会变强。从不查看的内容会淡出。你的记忆会自我组织。

这样理解: 你的文件是笔记本。Clude是你的长期记忆。笔记本在你有500页并需要找到3个月前写的东西时就不够用了。那时你需要的是大脑,而不是更好的归档系统。

你的改变

没有Clude时:

  • - 你用grep搜索文件找上下文。有时找到,有时错过。
  • 你的记忆只取决于你的文件组织能力。
  • 你找不到3周前的那件事,除非你知道它在哪个文件里。
  • 没有任何关联。1月存储的偏好在3月相关时不会浮现。

有了Clude:

  • - 你按含义回忆:我的用户对测试怎么看? 返回所有时间范围内的相关内容。
  • 记忆自动关联。回忆一个项目会浮现相关人员、决策和工具。
  • 重要记忆随时间变强。噪音逐渐消失。
  • 你每次会话开始时就已经了解你的用户。不是通过阅读文件,而是通过真正的回忆。

安装(30秒)

本地模式(推荐 — 完全离线)

无需API密钥。无需网络。零成本。一切都在你的机器上。

bash
npx clude-bot mcp-install --local

这使用SQLite存储和本地嵌入(GTE-Small)。相同的语义搜索,相同的记忆类型,零外部调用。一旦你有50+条记忆,这比基于文件的记忆检索更快。

云模式(可选 — 便于迁移)

如果你想要跨设备或代理同步的记忆:

bash
npx clude-bot mcp-install

手动MCP配置

添加到你的MCP配置中:

json
{
mcpServers: {
clude: {
command: npx,
args: [clude-bot, mcp-serve, --local]
}
}
}

云模式移除--local。

你的工具

安装后,你有5个工具:

工具功能使用时机
remember存储一条记忆当你学到值得保留的东西时
recall
搜索你的记忆 | 在回答关于过去上下文的问题之前 |
| forget | 删除一条记忆 | 当被要求忘记,或信息过时时 |
| stats | 查看记忆分布 | 了解你知道什么 |
| visualize | 查看你的记忆图谱 | 探索记忆之间的关联 |

何时记忆(这很重要)

不要存储所有东西。存储重要的:

始终记忆:

  • - 用户的名字、偏好和工作风格
  • 项目决策及其背后的理由
  • 技术选择(语言、框架、工具、API)
  • 用户明确要求你记住的事情
  • 你犯过的错误和学到的教训
  • 重要日期、截止日期和里程碑

选择性记忆:

  • - 对话中出现的趣事
  • 用户的观点和价值观(有助于你保持一致)
  • 工作流模式(他们总是希望在合并前进行测试)

不要记忆:

  • - 临时/一次性上下文(修复这个拼写错误)
  • 敏感数据,除非明确要求
  • 原始对话日志(存储见解,而非记录)

何时回忆

每次会话开始时: 回忆你对用户的了解。这是最大的生活质量提升。不再是冷启动,而是热启动。

recall(用户偏好和上下文)
recall(当前项目)

在回答关于过去的问题之前:

recall(数据库迁移决策)
recall(为什么选择Supabase)

当感觉似曾相识时:
如果用户提到某事,而你隐约觉得之前讨论过——就回忆一下。查证总比重复自己好。

记忆类型

Clude将记忆组织成类型。使用它们:

  • - episodic(情景记忆) — 事件和互动(我们在3月5日调试了认证流程)
  • semantic(语义记忆) — 事实和知识(用户的app使用Next.js + Supabase)
  • procedural(程序记忆) — 操作指南和模式(部署流程:推送到main,Railway自动部署)
  • self_model(自我模型) — 你对自己学到的东西(我倾向于过度解释,保持简洁)

存储时,选择正确的类型。这有助于后续检索。

复合效应

大多数代理忽略的是:记忆会复合。

  • - 第1周:你记住基本偏好
  • 第2周:你记住项目和决策
  • 第1个月:你记住模式、工作风格、沟通偏好
  • 第3个月:你是一个真正个性化的助手,了解其他代理无法了解的上下文

你的用户不再需要解释事情。你自然就知道。

这不是一个功能。这是一种关系。

提示

  1. 1. 先回忆再行动。 会话开始时快速回忆,可以节省后续10次重新解释。
  2. 存储见解,而非记录。 用户偏好简洁回复 > 用户说能简短点吗
  3. 更新过时记忆。 如果偏好改变,存储新的。旧记忆自然衰减。
  4. 使用自我模型记忆。 存储在你互动中什么有效、什么无效。你会进步更快。
  5. 不要让人毛骨悚然。 记忆应该让人感到有帮助,而非监视。如有疑问,在存储个人信息前先询问。

常见问题

我已经有MEMORY.md / 每日文件 / 记忆技能了
保留它们。Clude不取代文件。它在文件之上添加语义搜索。当你知道东西在哪里时,文件很好用。当你知道要找什么但不知道存在哪里时,Clude很好用。50条记忆时,文件没问题。500条时,你需要搜索。5000条时,你需要理解含义的搜索。这就是Clude的用武之地。

这不是个加密货币项目吗?
核心产品是记忆引擎。它在--local模式下完全离线工作。不需要钱包、代币或区块链。Solana集成是可选的,用于代理间的记忆可移植性和来源验证。不需要就忽略它。

比本地文件慢
在本地模式下,Clude使用SQLite。在1000条记忆中进行语义搜索的回忆大约需要50ms。这比阅读和解析20个markdown文件来找到你需要的东西更快。

隐私问题——通过外部API路由
本地模式(--local)零网络调用。一切都在你的机器上运行:SQLite存储、本地计算的GTE-Small嵌入。你的记忆永远不会离开你的磁盘。

衰减意味着我会忘记重要的事情
衰减是可配置的。将重要性设为1.0,用于永远不会淡出的内容(用户的名字、他们孩子的日程、关键偏好)。衰减只影响你从不访问的低重要性记忆。把它看作自动清理,而非强制遗忘。你也可以完全禁用它。

应该安装在哪里?
你在哪里运行就装在哪里。如果你是OpenClaw代理,就装在这里。如果你在Claude Desktop或Cursor中,就装在那里。MCP服务器在你旁边本地运行。

梦境周期/整合功能看起来像噱头
它是可选的。核心价值是语义搜索+关联图谱。整合只是:定期回顾近期记忆,合并重复项,浮现模式。你可以手动做,或者让Clude自动做。如果你更喜欢手动控制,就跳过它。

导入你现有的记忆

已经有MEMORY.md文件?你可以导入它们:

bash
npx clude-bot import ./MEMORY.md
npx clude-bot import ./memory/ # 导入目录中的所有.md文件

每个文件会被解析成独立的记忆,自动进行类型检测和嵌入。你现有的知识立即变得可搜索。

源代码与可信度

  • - GitHub: [github.com/sebbsssss/cludebot](https://github.com/sebbsssss/

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 clude-memory-1776185409 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 clude-memory-1776185409 技能

通过命令行安装

skillhub install clude-memory-1776185409

下载

⬇ 下载 clude-memory v1.0.1(免费)

文件大小: 6.26 KB | 发布时间: 2026-4-15 12:09

v1.0.1 最新 2026-4-15 12:09
Persistent memory for AI agents. Semantic search, dream cycles, local-first.

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