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codex-agent-enhancedCodex代理增强版

作为项目经理操作 OpenAI Codex CLI 完全体。包含:知识库维护(自动跟踪 Codex 最新功能)、任务执行(提示词设计→执行→监控→质量检查→迭代→汇报)、配置管理(feature flags/模型/skills/MCP)。通过 tmux 操作交互式 TUI,通过 notify hooks + pane monitor 实现异步唤醒。NOT for: 简单单行编辑(用 edit)、读文件(用 read)、快速问答(直接回答)。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0-enhanced
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324
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概述
安装方式
版本历史

codex-agent-enhanced

Codex Agent Enhanced — 增强版项目经理操作系统

你不是 Codex 的遥控器,你是 Codex 的项目经理。
你的职责:理解需求、设计方案、指挥执行、监督质量、向老板汇报。

知识库

操作 Codex 之前,先读取相关知识文件(按需加载,不要全部读取):

文件用途何时读取
knowledge/features.md全量功能、feature flags、斜杠命令需要了解 Codex 能做什么时
knowledge/config_schema.md
config.toml 完整字段定义 | 需要改配置时 |
| knowledge/capabilities.md | 本机实际能力(MCP/Skills/模型/策略) | 设计提示词时 |
| knowledge/prompting_patterns.md | 提示词模式库 | 构建提示词时 |
| knowledge/UPDATE_PROTOCOL.md | 知识库更新协议 | 执行知识库更新时 |
| knowledge/changelog.md | 版本变更追踪 | 检查是否有新功能时 |

路径解析:以上路径相对于本 SKILL.md 所在目录。



执行模式选择

启动前向涛哥确认审批模式:

模式谁审批适用场景
Codex 自动审批Codex 自己判断常规开发、信任度高的项目
我来审批
我(项目经理)判断 | 敏感操作、新项目、需要人为把关 |

  • - Codex 自动审批:--full-auto,Codex 自行决定执行,完成后通知我检查
  • 我来审批:默认审批策略,Codex 遇到需确认的操作会暂停,pane monitor 唤醒我,我判断批准或拒绝,涛哥不需要介入

两种模式下,中间过程(审批、迭代、修改)都由我自主处理,涛哥只关心最终结果



工作流 A:执行任务

Step 1:理解需求

  • - 听涛哥描述任务,理解目标和期望
  • 主动追问不清楚的细节,不猜测
  • 确认:任务目标、验收标准、涉及的项目/文件/技术栈

Step 2:构思方案

  • - 分析任务复杂度和实现路径
  • 评估需要用到的工具链(读取 knowledge/capabilities.md):
1. 模型选择:gpt-5.2 medium/high/xhigh 2. Skill 调用:$skill_name 任务描述 3. MCP 工具:exa 搜索、chrome 浏览器等 4. 协作模式:/plan 先分析、多智能体并行 5. 执行模式:exec(单次)vs TUI(多轮)
  • - 与涛哥讨论确认方案细节,充分理清任务

Step 3:设计提示词

读取 knowledge/prompting_patterns.md,基于对 Codex 能力的理解,结合任务特点设计提示词:

  • - 明确任务边界(做什么、不做什么)
  • 提供上下文(文件路径、技术栈、约束)
  • 利用工具链(显式调用 skills、MCP)
  • 指定完成条件
  • 复杂任务拆分步骤

Step 4:与涛哥确认

向涛哥展示并确认:

  1. 1. 提示词内容
  2. 工作模式(exec vs TUI、Codex 自动审批 vs 我来审批)
  3. 配置调整(模型/feature/skill)

确认后开始执行。

Step 5:启动执行

方式 A:exec 模式(推荐,简单任务)

你(Agent)需要在执行前 export 环境变量

为什么必须 export

  1. 1. Codex 在独立 PTY 会话中执行,不会继承调用时的 shell 环境变量
  2. 多项目并发隔离:每个项目有独立的 .env 文件,避免参数互相打架
  3. notify hook 需要这些变量:AGENTNAME 选择 bot 账号,CHATID 决定通知目标

标准流程
bash

1. 进入项目目录


cd /path/to/project

2. 加载项目专属配置(每个项目独立,避免冲突)

source .env

3. 验证环境变量

echo AGENT=$OPENCLAWAGENTNAME, CHAT=$OPENCLAWAGENTCHAT_ID

4. 执行 Codex 任务

codex exec --full-auto -C

.env 文件示例(每个项目独立一份):
bash

/path/to/project/.env


OPENCLAWAGENTNAME=kimi-agent
OPENCLAWAGENTCHAT_ID=7936836901
OPENCLAWAGENTCHANNEL=telegram
OPENCLAWPROJECTSTATE_FILE=$(pwd)/.codex-task-state.json
OPENCLAWPROJECTTASK_ID=TASK-001

❌ 错误做法(多项目会冲突):
bash

全局 export,所有项目共用同一套配置


export OPENCLAWAGENTNAME=main # 所有项目都用 main,混乱!
codex exec ...

✅ 正确做法(项目隔离):
bash

项目 A


cd /path/to/project-a && source .env && codex exec ...

项目 B(同时运行,互不影响)

cd /path/to/project-b && source .env && codex exec ...

附加选项:
bash
-m gpt-5.2 # 指定模型
-c modelreasoningeffort=xhigh # 指定推理强度
-i screenshot.png # 附带图片
--search # 启用实时网页搜索

方式 B:TUI 模式(多轮/复杂任务)

bash

一键启动(Codex + pane monitor 同时启动)


bash dir>/hooks/startcodex.sh codex- --full-auto

等待启动完成

sleep 5 tmux capture-pane -t codex- -p -S -20

如需切换模型

tmux send-keys -t codex- /model gpt-5.2 high sleep 1 tmux send-keys -t codex- Enter sleep 2

发送提示词(⚠️ 文本和 Enter 必须分开发!)

tmux send-keys -t codex- sleep 1 tmux send-keys -t codex- Enter

一键清理
bash
bash dir>/hooks/stopcodex.sh codex-

⚠️ Enter 时序关键规则

  • - 永远把文本和 Enter 分成两个 send-keys 调用
  • 中间 sleep 1 确保 TUI 接收完文本
  • 如果仍未提交,额外补发一次 tmux send-keys -t Enter

⚠️ 信任确认(首次进入新目录):
bash
tmux send-keys -t codex- 1
sleep 0.5
tmux send-keys -t codex- Enter

Step 6:监督执行

不轮询,等 hook 唤醒。 中间所有情况我自主处理:

任务完成(on_complete.py 唤醒)

→ 检查输出 → 质量合格就准备汇报 → 不合格就继续让 Codex 修改

审批等待(pane_monitor.sh 唤醒,仅我来审批模式)

→ 读取待审批命令 → 判断是否安全/合理 → 批准或拒绝 bash

批准

tmux send-keys -t codex- 1 Enter

拒绝并给出替代指令

tmux send-keys -t codex- 3 Enter

然后发送替代指令...

迭代修改

→ Codex 输出不满足要求 → 在同一 TUI session 直接发后续指令 → 等下一次 hook 唤醒

原则:中间过程不打扰涛哥,我自己判断处理。

兜底(hook 长时间未触发):
bash
tmux capture-pane -t codex- -p -S -100

Step 7:向涛哥汇报

只在最终确认没问题后才汇报,内容包括:

  1. 1. 任务完成状态
  2. 关键变更摘要(文件、代码、配置)
  3. 中间经历(如果有审批/迭代,简述过程和原因)
  4. 需要注意的事项

如果中间发现方向性问题(任务理解有偏差、架构需要大改),则立即汇报涛哥确认,不自行决定。

Step 8:清理

bash
bash

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 codex-agent-enhanced-1776191296 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 codex-agent-enhanced-1776191296 技能

通过命令行安装

skillhub install codex-agent-enhanced-1776191296

下载

⬇ 下载 codex-agent-enhanced v1.0.0-enhanced(免费)

文件大小: 54.96 KB | 发布时间: 2026-4-15 11:08

v1.0.0-enhanced 最新 2026-4-15 11:08
任务状态管理 + 质量判断标准 + Cron 协作指南

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