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community-demand-prospecting社区需求挖掘

Audit a repo or product, run market research and competitor research, choose positioning, find users, and draft safe Reddit or X outreach.

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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V 0.1.3
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community-demand-prospecting

社区需求挖掘

概述

将模糊的增长想法转化为可重复的工作流程:发现相关的社区讨论,评估意图,避开不合适的帖子,并起草以帮助为先、仅在适当时推广的回复。

默认采用人工审核机制。本技能用于需求捕获和社区挖掘,而非批量发帖或欺骗性自动化。

特别适用于:仓库审计、发布准备、市场研究、竞品研究、定位策略、寻找产品用户,以及规划Reddit或X平台的外联活动。

快速入门

在进行外联研究之前,先收集一份精简的产品简介。仅询问缺失的信息:

  • - 产品名称和一句话描述
  • 目标用户或买家
  • 解决的主要痛点
  • 最佳差异化优势
  • 允许的主张和禁止的主张
  • 期望的语气
  • 目标链接、演示或行动号召

如果用户未提供简介,请使用assets/product-brief-template.md中的模板。

如果用户仅提供了仓库、落地页或README,请先进行发布准备审计和市场扫描,再进行社区挖掘。使用:

  • - references/repo-launch-readiness.md
  • references/market-research.md
  • references/positioning-heuristics.md
  • assets/repo-audit-template.md
  • assets/market-scan-template.md
  • assets/positioning-brief-template.md

操作顺序

除非用户明确要求更窄的输出,否则按此顺序执行技能:

  1. 1. 提取或完善产品简介。
  2. 如果输入是仓库、README或粗糙的落地页,则审计发布准备情况。
  3. 研究用户、竞品、替代品和品类格局。
  4. 选择一个主要定位角度。
  5. 将产品转化为用户的痛点语言。
  6. 生成搜索查询并定位候选帖子。
  7. 对每个帖子进行意图和风险评估。
  8. 选择参与阶梯。
  9. 以平台原生风格起草外联内容。
  10. 返回一份面向决策的报告。

具体示例

示例请求:

text
我构建了一个小型开发者工具。审计仓库,研究类似产品,找出最佳定位,然后在Reddit上找到人们正在寻找替代品的帖子,并起草我可以使用的回复。

示例输出格式:

markdown

发布障碍


  • - README中无截图
  • 标题不够有力

市场摘要

  • - 品类拥挤,有少数现有玩家
  • 当设置过程过于缓慢时,用户会选择切换

定位

  • - 主要角度:简洁性
  • 一句话定位:为只需要X功能的开发者提供的轻量级替代方案

机会

  1. 1. 帖子:
- 意图:5 - 风险:2 - 模式:软提及 - 回复草稿:...

工作流程

除非用户只要求一个狭窄的输出,否则遵循此流程。

1. 构建产品简介

如果用户提供的是仓库而非完善的产品简介,则从以下内容推导简介:

  • - README标题和副标题
  • 安装步骤
  • 发布资源
  • 截图或演示资源
  • 陈述的用例
  • 明显的信任障碍,如未签名的二进制文件或缺失的文档

在推荐外联之前,指出发布障碍。常见障碍:

  • - 无截图或演示
  • 标题不够有力
  • 受众不明确
  • 缺少安装路径
  • 信任摩擦
  • 无明确的行动号召
  • 定位过于狭窄

如有需要,请阅读references/repo-launch-readiness.md。

2. 研究市场和用户格局

在起草外联内容之前,了解品类:

  • - 可能的用户是谁
  • 他们雇佣该产品完成什么任务
  • 他们已经提到的替代品或替代方案
  • 市场是拥挤的、碎片化的还是服务不足的
  • 最具差异化的角度是什么:速度、简洁性、价格、信任、控制、利基适配或工作流适配

研究类似产品时,捕获:

  • - 直接竞品
  • 间接替代品
  • 现有工具
  • 手动变通模式

研究用户时,捕获:

  • - 他们在哪里寻求帮助
  • 他们如何描述痛点
  • 触发他们切换的因素
  • 反复出现的反对意见或信任问题

不要将市场研究简化为功能清单。优先考虑:

  • - 定位差异
  • 目标用户差异
  • 信任和采用摩擦
  • 发现渠道差异

如有需要,请阅读references/market-research.md并使用assets/market-scan-template.md。

3. 选择定位角度

在市场扫描之后,决定产品应以什么为先导。

基于证据而非偏好选择主要角度:

  • - 问题:痛点明显且紧迫
  • 受众:产品明确针对具有共同身份的狭窄群体
  • 比较:用户已经在比较此品类中的产品
  • 简洁性:现有产品感觉臃肿、复杂或昂贵
  • 信任:用户担心失败、安全风险或设置摩擦
  • 工作流适配:产品比通用工具更适合特定的重复性工作

选择一个主要角度,最多一个次要角度。

避免在同一信息中堆叠过多角度。一个狭窄但清晰的万能工具信息通常比宽泛但模糊的信息表现更差。

如有需要,请阅读references/positioning-heuristics.md并使用assets/positioning-brief-template.md。

4. 构建需求地图

将产品简介转化为真实用户描述问题的方式:

  • - 挫败感
  • 当前的变通方案
  • 期望的结果
  • 他们提到的替代品
  • 当他们准备切换或购买时使用的触发短语

如有需要,请阅读references/intent-signals.md。

5. 生成搜索查询

为每个平台创建搜索查询,使用:

  • - 问题优先的短语
  • 比较短语
  • 推荐短语
  • 迁移短语
  • 抱怨短语
  • 工作流短语

优先选择看起来像创始人会手动搜索的查询。包括宽泛和狭窄的变体。

6. 寻找候选帖子

搜索作者正在进行的讨论:

  • - 积极寻求工具
  • 比较替代品
  • 对现有工作流感到沮丧
  • 请求推荐
  • 描述昂贵的手动变通方案

不要将每个提及都视为机会。跳过虚荣提及、通用新闻和不相关的讨论。

7. 评估意图和风险

在两个维度上评估每个候选帖子:

  • - 意图分数:0-5
  • 风险分数:0-5

使用此评分标准:

  • - 意图 5:现在正在积极寻求解决方案、推荐、替代品或迁移路径
  • 意图 4:强烈的痛点和明确的需求,但未直接询问购买
  • 意图 3:明确的痛点但紧迫性模糊
  • 意图 2:相关讨论,买家信号较弱
  • 意图 1:主要是好奇心或新闻
  • 意图 0:不相关
  • - 风险 5:明显的反推广背景,可能违反规则,或明显离题
  • 风险 4:可能不适合,有强烈反弹的可能性
  • 风险 3:混合适配,需要谨慎
  • 风险 2:合理适配,仍保持回复轻量
  • 风险 1:低风险
  • 风险 0:非常安全的背景

除非用户明确要求激进的探索,否则不建议在意图低于3或风险高于3的帖子上参与。

如果平台或社区规范很重要,请阅读references/platform-guardrails.md。

8. 选择参与阶梯

为每个帖子选择三种模式之一:

  • - 仅帮助:回答问题而不提及产品
  • 软提及:先回答问题,然后如果产品确实合适,轻描淡写地提及
  • 直接提及:直接推荐产品,因为请求明确且适配性强

默认选择仍然服务于用户的最不具推广性的选项。

9. 以原生风格起草回复

像该平台的参与者一样写作,而不是像广告。

  • - Reddit:具体、平实、有上下文、低炒作
  • X:更短、更犀利、更对话化

避免:

  • - 通用赞美
  • 模糊的炒作
  • 跨帖子的重复语言
  • 自我推广时的虚假中立
  • 在建立相关性之前推送链接

如有需要,请阅读references/reply-patterns.md。

10. 生成面向决策的输出

以用户可以立即行动的格式返回结果:

  • - 发布障碍(如果存在)
  • 市场摘要
  • 用户摘要
  • 竞品或替代品摘要
  • 定位建议
  • 主要定位角度
  • 渠道建议
  • 搜索查询
  • 顶级帖子或账户目标
  • 意图和风险分数
  • 推荐的参与模式
  • 回复草稿
  • 理由
  • 后续建议

当用户想要一个可重复使用的报告格式时,使用assets/outreach-output-template.md中的模板。

输出标准

在呈现机会时,保持每个项目紧凑且可立即决策:

  • - 为什么这相关
  • 为什么这有风险或安全
  • 该说什么
  • 为什么这种措辞合适

当用户要求多个回复时,改变结构和开头句子。不要生成近乎重复的内容。

护栏

将这些视为硬性约束:

-

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 community-demand-prospecting-1776189861 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 community-demand-prospecting-1776189861 技能

通过命令行安装

skillhub install community-demand-prospecting-1776189861

下载

⬇ 下载 community-demand-prospecting v0.1.3(免费)

文件大小: 15.49 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:45

v0.1.3 最新 2026-4-15 13:45
Optimize keywords for search and skill discovery.

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