content-researcher - 内容研究员
快速批量收集和总结行业素材,为内容创作者提供结构化调研报告。
适用场景
- - 📰 自媒体素材库:批量搜索某一领域的最新文章和观点
- 🎓 行业研究:快速了解某个主题的最新动态
- 📊 竞品分析:收集竞争对手的信息和报道
- 📈 趋势追踪:监控关键词趋势,发现热点话题
- 💡 灵感获取:从大量素材中提炼核心观点
核心功能
- - ✅ 批量搜索:一次搜索多个关键词,每个关键词独立搜索
- ✅ 自动总结:集成 summarize 工具,为每个结果生成 AI 摘要
- ✅ 结构化报告:输出清晰的 Markdown 报告或 JSON 数据
- ✅ 去重处理:自动去重同一文章(基于 URL)
- ✅ 可定制:控制每关键词搜索结果数量、总结果数
- ✅ 快速导出:单文件输出,便于分享和使用
依赖说明
- - claw:用于执行 web_search 工具搜索网络
- summarize:用于生成 AI 摘要(可选,--summarize 启用)
- 需要安装这两个工具(均通过 clawhub 安装)
快速开始
1. 安装依赖
CODEBLOCK0
2. 基础使用
CODEBLOCK1
3. 输出格式
CODEBLOCK2
参数说明
| 参数 | 类型 | 默认 | 说明 |
|---|
| INLINECODE0 | 字符串 | 必填 | 搜索关键词,逗号分隔,如"AI,自媒体" |
| INLINECODE1 |
整数 | 10 | 每个关键词搜索结果数量 |
|
--max-results | 整数 | 20 | 去重后最大结果数 |
|
--output | 路径 | content
researchreport.md | 输出文件路径 |
|
--summarize | 布尔 | false | 是否为每个结果生成 AI 摘要 |
|
--format | 枚举 | markdown | 输出格式(markdown, json) |
|
--model | 字符串 | google/gemini-3-flash-preview | 总结模型(仅 --summarize 有效) |
示例输出(Markdown)
CODEBLOCK3
输出文件
运行后会生成:
- -
<output>:主报告文件(Markdown 或 JSON) - 包含:
- 所有搜索结果的标题、来源、链接、摘要
- 如果启用
--summarize,还有 AI 生成的总结
- 去重后的唯一结果
性能考虑
- - 搜索 3 个关键词,每个 10 条:约 30-60 秒
- 启用
--summarize:额外增加 2-5 分钟(每个结果单独调用 LLM) - 如果 summarize 不可用,将跳过总结步骤
与其他技能集成
- - social-publisher:调研报告可直接作为公众号/小红书素材
- omnipublisher:将调研报告拆分成多平台版本
- meeting-minutes:调研结果可作为会议讨论材料
- web_search / summarize:底层依赖技能
技术细节
- - 使用子进程调用
claw tools web_search 进行搜索 - 使用
summarize CLI 进行文本摘要(如果安装) - 自动 URL 去重,避免重复内容
- 输出 UTF-8 编码,兼容所有 Markdown 编辑器
示例 Workflow
CODEBLOCK4
故障排除
- - "command not found: claw":确保 OpenClaw 正常运行,
claw 命令可用 - "summarize not found":运行
clawhub install summarize 安装 - 搜索结果为空:检查网络连接和关键词是否太专业
- 总结速度慢:可减少
--per-keyword 数量,或禁用 INLINECODE15
未来规划
- - [ ] 支持 RSS 订阅源抓取
- [ ] 趋势图表生成(配合 data-chart-tool)
- [ ] 关键词云图可视化
- [ ] 订阅式自动调研(定时运行)
- [ ] 结果导入 Notion/Obsidian
许可证
MIT
content-researcher - 内容研究员
快速批量收集和总结行业素材,为内容创作者提供结构化调研报告。
适用场景
- - 📰 自媒体素材库:批量搜索某一领域的最新文章和观点
- 🎓 行业研究:快速了解某个主题的最新动态
- 📊 竞品分析:收集竞争对手的信息和报道
- 📈 趋势追踪:监控关键词趋势,发现热点话题
- 💡 灵感获取:从大量素材中提炼核心观点
核心功能
- - ✅ 批量搜索:一次搜索多个关键词,每个关键词独立搜索
- ✅ 自动总结:集成 summarize 工具,为每个结果生成 AI 摘要
- ✅ 结构化报告:输出清晰的 Markdown 报告或 JSON 数据
- ✅ 去重处理:自动去重同一文章(基于 URL)
- ✅ 可定制:控制每关键词搜索结果数量、总结果数
- ✅ 快速导出:单文件输出,便于分享和使用
依赖说明
- - claw:用于执行 web_search 工具搜索网络
- summarize:用于生成 AI 摘要(可选,--summarize 启用)
- 需要安装这两个工具(均通过 clawhub 安装)
快速开始
1. 安装依赖
bash
安装本技能
./install.sh
确保 summarize 已安装
clawhub install summarize
2. 基础使用
bash
搜索 AI 相关的最新文章
content-researcher --keywords AI,人工智能 --output ai_research.md
增加搜索深度
content-researcher --keywords 自媒体运营 --per-keyword 20 --max-results 50 --summarize
3. 输出格式
bash
JSON 格式(便于程序处理)
content-researcher --keywords Python编程 --format json --output python_news.json
启用 AI 总结(推荐)
content-researcher --keywords 内容创作 --summarize --output full_report.md
参数说明
| 参数 | 类型 | 默认 | 说明 |
|---|
| --keywords | 字符串 | 必填 | 搜索关键词,逗号分隔,如AI,自媒体 |
| --per-keyword |
整数 | 10 | 每个关键词搜索结果数量 |
| --max-results | 整数 | 20 | 去重后最大结果数 |
| --output | 路径 | content
researchreport.md | 输出文件路径 |
| --summarize | 布尔 | false | 是否为每个结果生成 AI 摘要 |
| --format | 枚举 | markdown | 输出格式(markdown, json) |
| --model | 字符串 | google/gemini-3-flash-preview | 总结模型(仅 --summarize 有效) |
示例输出(Markdown)
markdown
内容调研报告
生成时间:2026-03-15 21:00:15
关键词:AI, 自媒体
📊 搜索结果概览
共找到 15 条相关结果
1. 人工智能新突破:GPT-5 即将发布
来源:techcrunch.com
链接:https://techcrunch.com/...
摘要:
OpenAI 宣布 GPT-5 将在下月发布,新模型将具备多模态推理能力...
AI 总结:
本文报道 OpenAI GPT-5 即将发布,主要新特性包括多模态推理、代码生成能力提升,预计将推动 AI 应用落地。
输出文件
运行后会生成:
- -
- 包含:
- 所有搜索结果的标题、来源、链接、摘要
- 如果启用 --summarize,还有 AI 生成的总结
- 去重后的唯一结果
性能考虑
- - 搜索 3 个关键词,每个 10 条:约 30-60 秒
- 启用 --summarize:额外增加 2-5 分钟(每个结果单独调用 LLM)
- 如果 summarize 不可用,将跳过总结步骤
与其他技能集成
- - social-publisher:调研报告可直接作为公众号/小红书素材
- omnipublisher:将调研报告拆分成多平台版本
- meeting-minutes:调研结果可作为会议讨论材料
- web_search / summarize:底层依赖技能
技术细节
- - 使用子进程调用 claw tools web_search 进行搜索
- 使用 summarize CLI 进行文本摘要(如果安装)
- 自动 URL 去重,避免重复内容
- 输出 UTF-8 编码,兼容所有 Markdown 编辑器
示例 Workflow
bash
场景:需要写一篇关于自媒体运营的文章
步骤 1:快速调研
content-researcher --keywords 自媒体,内容创作,流量密码 --summarize --output research.md
步骤 2:查看 report.md,了解行业动态
cat research.md
步骤 3:使用 omnipublisher 或 social-publisher 开始写作
omnipublisher research.md --platforms wechat,xiaohongshu
故障排除
- - command not found: claw:确保 OpenClaw 正常运行,claw 命令可用
- summarize not found:运行 clawhub install summarize 安装
- 搜索结果为空:检查网络连接和关键词是否太专业
- 总结速度慢:可减少 --per-keyword 数量,或禁用 --summarize
未来规划
- - [ ] 支持 RSS 订阅源抓取
- [ ] 趋势图表生成(配合 data-chart-tool)
- [ ] 关键词云图可视化
- [ ] 订阅式自动调研(定时运行)
- [ ] 结果导入 Notion/Obsidian
许可证
MIT