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content-researcher内容研究员

内容研究员:批量搜索、收集、总结文章/视频/新闻,自动生成结构化素材库,支持关键词和趋势分析

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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186
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概述
安装方式
版本历史

content-researcher

content-researcher - 内容研究员

快速批量收集和总结行业素材,为内容创作者提供结构化调研报告。

适用场景

  • - 📰 自媒体素材库:批量搜索某一领域的最新文章和观点
  • 🎓 行业研究:快速了解某个主题的最新动态
  • 📊 竞品分析:收集竞争对手的信息和报道
  • 📈 趋势追踪:监控关键词趋势,发现热点话题
  • 💡 灵感获取:从大量素材中提炼核心观点

核心功能

  • - ✅ 批量搜索:一次搜索多个关键词,每个关键词独立搜索
  • 自动总结:集成 summarize 工具,为每个结果生成 AI 摘要
  • 结构化报告:输出清晰的 Markdown 报告或 JSON 数据
  • 去重处理:自动去重同一文章(基于 URL)
  • 可定制:控制每关键词搜索结果数量、总结果数
  • 快速导出:单文件输出,便于分享和使用

依赖说明

  • - claw:用于执行 web_search 工具搜索网络
  • summarize:用于生成 AI 摘要(可选,--summarize 启用)
  • 需要安装这两个工具(均通过 clawhub 安装)

快速开始

1. 安装依赖

bash

安装本技能


./install.sh

确保 summarize 已安装

clawhub install summarize

2. 基础使用

bash

搜索 AI 相关的最新文章


content-researcher --keywords AI,人工智能 --output ai_research.md

增加搜索深度

content-researcher --keywords 自媒体运营 --per-keyword 20 --max-results 50 --summarize

3. 输出格式

bash

JSON 格式(便于程序处理)


content-researcher --keywords Python编程 --format json --output python_news.json

启用 AI 总结(推荐)

content-researcher --keywords 内容创作 --summarize --output full_report.md

参数说明

参数类型默认说明
--keywords字符串必填搜索关键词,逗号分隔,如AI,自媒体
--per-keyword
整数 | 10 | 每个关键词搜索结果数量 | | --max-results | 整数 | 20 | 去重后最大结果数 | | --output | 路径 | contentresearchreport.md | 输出文件路径 | | --summarize | 布尔 | false | 是否为每个结果生成 AI 摘要 | | --format | 枚举 | markdown | 输出格式(markdown, json) | | --model | 字符串 | google/gemini-3-flash-preview | 总结模型(仅 --summarize 有效) |

示例输出(Markdown)

markdown

内容调研报告


生成时间:2026-03-15 21:00:15
关键词:AI, 自媒体

📊 搜索结果概览

共找到 15 条相关结果

1. 人工智能新突破:GPT-5 即将发布

来源:techcrunch.com 链接:https://techcrunch.com/...

摘要
OpenAI 宣布 GPT-5 将在下月发布,新模型将具备多模态推理能力...

AI 总结
本文报道 OpenAI GPT-5 即将发布,主要新特性包括多模态推理、代码生成能力提升,预计将推动 AI 应用落地。



输出文件

运行后会生成:

  • - :主报告文件(Markdown 或 JSON)
  • 包含:
- 所有搜索结果的标题、来源、链接、摘要 - 如果启用 --summarize,还有 AI 生成的总结 - 去重后的唯一结果

性能考虑

  • - 搜索 3 个关键词,每个 10 条:约 30-60 秒
  • 启用 --summarize:额外增加 2-5 分钟(每个结果单独调用 LLM)
  • 如果 summarize 不可用,将跳过总结步骤

与其他技能集成

  • - social-publisher:调研报告可直接作为公众号/小红书素材
  • omnipublisher:将调研报告拆分成多平台版本
  • meeting-minutes:调研结果可作为会议讨论材料
  • web_search / summarize:底层依赖技能

技术细节

  • - 使用子进程调用 claw tools web_search 进行搜索
  • 使用 summarize CLI 进行文本摘要(如果安装)
  • 自动 URL 去重,避免重复内容
  • 输出 UTF-8 编码,兼容所有 Markdown 编辑器

示例 Workflow

bash

场景:需要写一篇关于自媒体运营的文章

步骤 1:快速调研

content-researcher --keywords 自媒体,内容创作,流量密码 --summarize --output research.md

步骤 2:查看 report.md,了解行业动态

cat research.md

步骤 3:使用 omnipublisher 或 social-publisher 开始写作

omnipublisher research.md --platforms wechat,xiaohongshu

故障排除

  • - command not found: claw:确保 OpenClaw 正常运行,claw 命令可用
  • summarize not found:运行 clawhub install summarize 安装
  • 搜索结果为空:检查网络连接和关键词是否太专业
  • 总结速度慢:可减少 --per-keyword 数量,或禁用 --summarize

未来规划

  • - [ ] 支持 RSS 订阅源抓取
  • [ ] 趋势图表生成(配合 data-chart-tool)
  • [ ] 关键词云图可视化
  • [ ] 订阅式自动调研(定时运行)
  • [ ] 结果导入 Notion/Obsidian

许可证

MIT

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 content-researcher-1776072303 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 content-researcher-1776072303 技能

通过命令行安装

skillhub install content-researcher-1776072303

下载

⬇ 下载 content-researcher v1.0.0(免费)

文件大小: 7.11 KB | 发布时间: 2026-4-15 12:18

v1.0.0 最新 2026-4-15 12:18
content-researcher 1.0.0 – 首发版本

- 支持批量关键词搜索文章、视频、新闻并自动去重
- 集成 summarize 工具,生成每条结果的 AI 摘要(可选)
- 一键导出结构化调研报告,支持 Markdown 和 JSON 格式
- 结果支持自定义数量,自动拆分多关键词
- 适配 claw 工具链(web_search, summarize),开箱即用

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