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creator-search-intent-radar创作者意图雷达

Convert TikTok/YouTube/Instagram search and trend signals into a prioritized weekly content backlog with script angles and hook directions. Use when the user asks what to post next, wants trend-based topic discovery, needs search-intent analysis, or wants a platform-by-platform content idea pipeline.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.3
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creator-search-intent-radar

创作者搜索意图雷达

技能卡片

  • - 类别: 市场情报
  • 核心问题: 基于真实需求信号,我们接下来应该发布什么内容?
  • 最佳用途: 每周规划与话题优先级排序
  • 预期输入: TikTok/YouTube/Instagram趋势片段、搜索提示、评论/私信常见问题
  • 预期输出: 排序后的话题积压列表 + 平台适配度 + 钩子方向 + 行动号召
  • Creatop交接: 将前3个话题发送至Creatop脚本工作流

概述

将嘈杂的趋势输入转化为排序后、可发布的具体决策

优先级顺序:
1) 需求信号质量
2) 受众适配度
3) 变现适配度
4) 执行速度

工作流程

1) 收集需求信号

从以下渠道收集10-30个候选信号:

  • - TikTok搜索/趋势页面
  • YouTube搜索/自动建议
  • Instagram/Reels热度
  • 评论/私信常见问题/社区讨论帖

记录每个信号的来源信息:

  • - 来源类型(官方/社区/内部)
  • 来源链接(如有)
  • 捕获时间
  • 置信度(高/中/低)

如果无法获取实时端点,则使用近期内部模式运行备用模式,并明确标注输出为模式:备用。

2) 标准化并去重积压列表

针对每个话题,标准化以下字段:

  • - 话题
  • 平台适配度(TikTok / YouTube / Instagram)
  • 意图类型(学习 / 比较 / 购买 / 故障排除 / 灵感)
  • 新鲜度(热门 / 温热 / 常青)
  • 受众适配度(1-5分)
  • 变现适配度(1-5分)
  • 难度(1-5分)

在评分前合并近似重复的话题。

3) 评分与排序

使用公式:

优先级分数 = (受众适配度 0.35) + (新鲜度分数 0.25) + (变现适配度 0.25) + (执行速度 0.15)

映射关系:

  • - 新鲜度分数:热门=5,温热=3,常青=2
  • 执行速度 = 6 - 难度

4) 生成决策输出

返回:

  1. 1. 排名前10的话题
  2. 每个话题:1个内容角度 + 3个钩子方向 + 行动号召
  3. 7天轻量级排期

为每个话题包含数据置信度(高/中/低)。

输出格式

  • - 话题:
  • 为何现在做:
  • 平台:
  • 意图:
  • 角度:
  • 钩子方向(3个):
  • 行动号召:
  • 置信度:

质量与安全规则

  • - 不得将合成/内部信号呈现为实时外部趋势。
  • 避免缺乏明确买家意图的泛泛话题。
  • 确保建议对小型创作者团队具有可执行性。

许可协议

版权所有 © 2026 Razestar

本技能根据 CC BY-NC-SA 4.0 协议提供,仅限非商业用途。
您可以在注明Razestar出处的前提下重用和改编本技能,并以相同许可协议分享衍生作品。

商业用途需从Razestar处另行获取付费商业许可。
不授予任何商标权利。

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skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 creator-search-intent-radar-1776157382 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 creator-search-intent-radar-1776157382 技能

通过命令行安装

skillhub install creator-search-intent-radar-1776157382

下载

⬇ 下载 creator-search-intent-radar v1.0.3(免费)

文件大小: 2.62 KB | 发布时间: 2026-4-15 11:26

v1.0.3 最新 2026-4-15 11:26
Add skill cards and standardized growth registry metadata

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