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Dan Koe 写作方法论工具箱。基于 OpenClaw Agent 模型,把爆款内容拆解成「创意积木」,再组装成新文章。触发场景:(1) 用户要拆解爆款文章并提取写作要素;(2) 用户需要写作方向或创意灵感;(3) 用户要生成完整的公众号/小红书/推特文章;(4) 用户想学习 Dan Koe 的 APAG 框架、POV 写作或创意积木系统。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.1
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dan-koe-writer

> ⚠️ **免责声明**:本技能基于 Dan Koe 公开分享的写作方法论整理,用于帮助用户学习并应用这些方法论创作原创内容。所有示例积木仅供学习参考,用户应使用自己的原创文章进行拆解和写作。 > > - Dan Koe 官网:https://www.dankoe.com > - Newsletter 订阅:https://thedankoe.com/letters > - 书:The Art of Focus(亚马逊) > - 本技能与 Dan Koe 本人及其商业产品无官方关联 # Dan Koe Writer 基于 Dan Koe 写作方法论的多智能体写作工具,把爆款内容拆解成「创意积木」,再组装成新内容。 **注意:本工具调用 OpenClaw Agent 的模型(minimax-m2.7),不需要额外配置 API Key。** ## 核心流程 ``` 爆款内容 ↓ [goldmine.py] 积木库(7类积木) ↓ [spark.py] 创意方向(供 Agent 使用) ↓ [Agent 调用自己的模型] 完整文章 ``` ## 工作目录 ``` dan-koe-writer/ ├── scripts/ │ ├── goldmine.py # 拆解爆款 → 提取积木(输出 prompt 供 Agent 调用) │ ├── spark.py # 从积木库生成创意方向(支持 JSON 输出) │ └── write.py # 从积木库构建写作 context(输出 prompt 供 Agent) └── references/ └── knowledge/ # 积木库(7类 Markdown 文件) ``` 积木库初始有 Dan Koe 方法论示例积木,可直接使用。 ## 积木库说明 | 文件 | 内容 | 使用场景 | |------|------|---------| | `hooks.md` | Attention 钩子 | 标题/开头抓住注意力 | | `paradoxes.md` | 悖论 | 引发认知冲突 | | `arcs.md` | 转化弧 | 故事线:Before→顿悟→After | | `core_problems.md` | 核心问题 | 引发读者共鸣 | | `golden_phrases.md` | 金句 | 收尾、被转发引用 | | `structures.md` | 结构模式 | APAG/PAS/Before-After | | `perspectives.md` | 观点 | POV(独特视角)| ## 使用方式 ### 1. 拆解爆款内容 ```bash cd <skill>/scripts # 抓取微信文章 python goldmine.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx" # 从本地文件拆解 python goldmine.py --file article.txt --source "文章标题" # 直接输入文本 python goldmine.py --text "文章内容..." --source "手动输入" ``` **输出**:告诉 Agent 需要调用自己的模型提取积木。 ### 2. 从积木库生成创意方向 ```bash # 生成3个创意方向(Markdown) python spark.py # 生成5个方向 python spark.py --count 5 # 指定话题过滤 python spark.py --topic "写作" # 输出 JSON 格式(供 Agent 解析) python spark.py --json # 只用钩子生成 python spark.py --hook # 固定种子(可复现) python spark.py --seed 42 ``` ### 3. 生成完整文章 ```bash # 公众号长文 python write.py --topic "写作" --platform wechat --length 2000 # 小红书笔记 python write.py --topic "AI" --platform xhs --length 800 # 推文 python write.py --topic "自律" --platform twitter # 输出 JSON 格式(包含 prompt) python write.py --topic "个人品牌" --json ``` ### 4. Agent 使用方式 Agent 读取脚本输出后,自行调用模型处理: ```python # 示例:Agent 读取 spark.py 的 JSON 输出 result = subprocess.run(["python", "spark.py", "--json"], capture_output=True) ideas = json.loads(result.stdout) # 然后用 Agent 的模型生成文章 for idea in ideas: article = await agent.generate(idea) ``` ## Dan Koe 方法论速查 ### APAG 框架 | 维度 | 作用 | 关键问题 | |------|------|---------| | **Attention** | 钩子,抓住注意力 | 如何让人停下来? | | **Perspective** | 描绘敌人,指出错误观念 | 读者现在的错误想法是什么? | | **Advantage** | 描绘英雄,提出正确视角 | 如何让他们看到新的可能? | | **Gamify** | 给出可操作步骤 | 清晰、具体、下一步是什么? | ### POV > Niche - **Niche 陷阱**:选垂直领域 → AI 更快更好 → 被替代 - **POV 本质**:你是 lens(透镜),不是垂直领域专家 - **为什么不可复制**:你的经历 + 目标 + 价值观的独特折射,AI 无法复制 ### 积木类型使用指南 - **钩子**:用在标题、第一行,制造停顿 - **悖论**:放在开头或转折处,引发"这不对啊"的反应 - **转化弧**:规划文章整体故事线 - **核心问题**:戳中读者痛点引发共鸣 - **金句**:收尾或关键转折,制造记忆点 - **结构**:选择适合内容类型的框架 - **观点**:贯穿全文的独特视角,差异化核心 ### 写作事业 6 步 1. 选一个你无法停止谈论的话题 2. 头脑风暴,提出独特观点 3. 每周写 500-1000 字(短+长结合) 4. 把长文拆解为每日短帖 5. 学会让作品被分享(流量 > 写作) 6. 用经验变现 ### 短内容写作关键 - **不是消费者,是研究者**:看到好帖子试着用自己的观点重写 - **结构训练**:模仿句式 → 转化为自己的声音 - **积木组合**:同一金句/悖论可用于不同话题的写作 ## 技术说明 - **模型**:使用 OpenClaw Agent 配置的模型(`openrouter/minimax/minimax-m2.7`) - **无需额外 API Key**:脚本只做数据处理,LLM 调用由 Agent 完成 - **JSON 输出**:所有脚本支持 `--json` 参数,方便 Agent 解析

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skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 dan-koe-writer-1775941302 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 dan-koe-writer-1775941302 技能

通过命令行安装

skillhub install dan-koe-writer-1775941302

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⬇ 下载 dan-koe-writer v1.0.1

文件大小: 26.01 KB | 发布时间: 2026-4-12 09:40

v1.0.1 最新 2026-4-12 09:40
修复 write.py 积木解析 bug,统一与 spark.py 的 load_knowledge 逻辑

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