# 复制到本地
   cp license.json ~/.data-chart-tool/license.json
   # 设置环境变量（密钥会随许可证发送）
   export SKILL_LICENSE_SECRET="your-secret-key"
   

💎 付费功能（一次性购买，永久使用）

免费版功能

• - ✅ 柱状图（bar）、折线图（line）、饼图（pie）、面积图（area）
• ✅ 基础自定义（标题、标签、颜色）
• ✅ 批量处理
• ✅ PNG/JPEG/PDF/SVG 输出
• ✅ 预设样式（seaborn、ggplot 等）

专业版功能（¥99 一次性付费）

• - ✅ 散点图（scatter）—— 唯一付费图表类型
• ✅ 无限制批量导出（无文件数量限制）
• ✅ 优先技术支持
• ✅ 未来所有新图表类型免费解锁

购买流程：

1. 1. 扫码支付（微信/支付宝）：

![收款码预留位置]

1. 2. 发送付款凭证：通过 OpenClaw 或 GitHub 联系我
2. 接收许可证：我会发送 license.json 文件
3. 安装许可证：

bash
# 复制到本地
cp license.json ~/.data-chart-tool/license.json
# 设置环境变量（密钥会随许可证发送）
export SKILLLICENSESECRET=your-secret-key

1. 5. 使用付费功能：

bash # 散点图（付费功能） python source/data_visualizer.py -i data.csv -t scatter --x-col x --y-col y --license ~/.data-chart-tool/license.json

注意：

• - 许可证有效期：永久（一次性购买）
• 支持多设备：同一许可证可在个人多台机器上使用
• 不包含：企业批量授权（需要另外洽谈）

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🎯 为什么选择付费版？

散点图是数据分析中最常用的高级图表之一，用于：

• - 相关性分析（两个变量的关系）
• 聚类观察
• 异常值检测

免费版已满足 80% 日常需求，付费版解锁专业分析能力。

---

📦 版本历史

• - v1.1.0-premium（2026-03-22）：新增付费模式和散点图功能，许可证系统
• v1.0.1（2026-03-20）：营销优化版
• v1.0.0（2026-03-15）：初始版本

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data-chart-tool - 数据可视化工具

数据可视化工具，将 CSV/JSON 数据生成美观图表，支持多种图表类型和输出格式！

功能特性

• - ✅ 读取多种数据格式：CSV、JSON、Excel
• ✅ 多种图表类型：柱状图、折线图、饼图、散点图、面积图
• ✅ 自定义样式：标题、标签、颜色、字体、图例
• ✅ 多种输出格式：PNG、JPEG、PDF、SVG
• ✅ 预览模式：显示图表而不保存文件
• ✅ 批量处理：支持处理多个数据文件
• ✅ 配合 tushare-finance：直接可视化股票数据

安装

bash

安装依赖

pip install matplotlib pandas openpyxl

使用方法

基本用法

bash

从 CSV 文件生成折线图

python source/data_visualizer.py --input data.csv --type line

从 JSON 文件生成柱状图

python source/data_visualizer.py --input data.json --type bar

生成饼图

python source/data_visualizer.py --input data.csv --type pie

预览模式（显示图表）

python source/data_visualizer.py --input data.csv --type line --preview

保存为 PDF

python source/data_visualizer.py --input data.csv --type line --output chart.pdf

详细参数

--input INPUT, -i INPUT 输入数据文件（CSV/JSON/Excel）
--type TYPE, -t TYPE 图表类型：bar（柱状图）、line（折线图）、pie（饼图）、scatter（散点图）、area（面积图）
--output OUTPUT, -o OUTPUT 输出文件路径（默认：chart.png）
--title TITLE 图表标题
--x-label X_LABEL X 轴标签
--y-label Y_LABEL Y 轴标签
--x-col X_COL X 轴数据列名
--y-col Y_COL Y 轴数据列名（逗号分隔多列）
--color COLOR 颜色（十六进制或颜色名）
--figsize FIGSIZE 图表大小，格式：宽,高（默认：10,6）
--dpi DPI 输出 DPI（默认：100）
--grid, -g 显示网格线
--legend, -l 显示图例
--preview, -p 预览模式，显示图表不保存
--style STYLE 图表样式：default、seaborn、ggplot、fivethirtyeight

示例

bash

股票数据可视化（配合 tushare-finance）

python source/datavisualizer.py -i stockdata.csv -t line --title 股票走势 --x-col date --y-col close

多列数据对比

python source/data_visualizer.py -i sales.csv -t bar --title 月度销售额 --x-col month --y-col sales,profit --legend

饼图展示占比

python source/data_visualizer.py -i category.csv -t pie --title 分类占比 --x-col category --y-col value

使用 seaborn 样式

python source/data_visualizer.py -i data.csv -t line --style seaborn --grid

保存为高分辨率 PDF

python source/data_visualizer.py -i data.csv -t bar --output report.pdf --dpi 300

支持的数据格式

• - CSV：逗号分隔值文件
• JSON：JSON 格式数据（数组或对象）
• Excel：.xlsx 和 .xls 格式

图表样式

• - default：默认样式
• seaborn：Seaborn 风格
• ggplot：ggplot 风格
• fivethirtyeight：FiveThirtyEight 风格

配合 tushare-finance 使用

bash

1. 先用 tushare-finance 获取数据

tushare stockdaily --tscode 000001.SZ --startdate 20240101 --enddate 20241231 -o stock_data.csv

2. 再用 data-visualizer 可视化

python source/datavisualizer.py -i stockdata.csv -t line --title 平安银行股价走势 --x-col trade_date --y-col close --grid