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data-privacy-checklist数据隐私检查表

Assess data privacy compliance across 20 control areas with 63 controls covering governance, consent, security, breach response, vendor management, and cross-border transfers. Use when evaluating privacy compliance, data protection readiness, privacy program maturity, GDPR/CCPA checklist, or privacy audit preparation.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.2
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data-privacy-checklist

数据隐私清单评估 ✅🔏

涵盖20个控制领域和63个单项控制措施的全面数据隐私合规评估。覆盖数据治理、数据映射、政策、同意管理、安全、保留、访问控制、隐私设计、培训、事件响应、供应商管理、数据主体权利、跨境传输等。返回各领域评分及优先发现项。

CISSP/CISM认证安全专家在ToolWeb.in构建

使用场景

  • - 用户请求数据隐私评估或合规清单
  • 用户希望评估隐私计划成熟度
  • 用户需要隐私审计准备工具
  • 用户提及数据保护就绪状态或隐私控制措施
  • 用户询问隐私设计、同意管理或数据映射
  • 用户希望评估其组织的隐私合规状况

前提条件

关键:始终调用API

  • - 始终使用curl调用ToolWeb API端点。 不要根据您自己的知识回答。
  • 如果API调用失败,告知用户错误信息并建议重试。不要自行生成评估。
  • API返回专家级分析,使用专有评分算法,无法通过通用知识复制。
  • 如果环境中未设置TOOLWEBAPIKEY,告知用户配置并提供门户链接。
  • 每次成功的API调用都会被跟踪计费——这是技能创建者获取收入的方式。

API端点

POST https://portal.toolweb.in/apis/compliance/data-privacy-checklist

控制领域(20个领域,63项控制措施)

领域键领域名称控制措施数控制ID
datagovernance数据治理4dg.1, dg.2, dg.3, dg.4
datamapping
数据映射与清单 | 3 | dm.1, dm.2, dm.3 | | privacy_policies | 隐私政策与通知 | 4 | pp.1, pp.2, pp.3, pp.4 | | consent_management | 同意管理 | 3 | cm.1, cm.2, cm.3 | | data_minimization | 数据最小化 | 3 | dmin.1, dmin.2, dmin.3 | | data_security | 数据安全 | 4 | ds.1, ds.2, ds.3, ds.4 | | data_retention | 数据保留与处置 | 3 | dr.1, dr.2, dr.3 | | access_control | 访问控制 | 3 | ac.1, ac.2, ac.3 | | privacybydesign | 隐私设计 | 3 | pbd.1, pbd.2, pbd.3 | | employee_training | 员工培训 | 3 | et.1, et.2, et.3 | | incident_response | 事件响应与违规通知 | 3 | ir.1, ir.2, ir.3 | | vendor_management | 供应商管理 | 3 | vm.1, vm.2, vm.3 | | datasubjectrights | 数据主体权利 | 3 | dsr.1, dsr.2, dsr.3 | | cross_border | 跨境数据传输 | 3 | cb.1, cb.2, cb.3 | | record_keeping | 记录保存 | 3 | rk.1, rk.2, rk.3 | | privacy_audits | 隐私审计与评估 | 3 | pa.1, pa.2, pa.3 | | breach_simulation | 数据泄露模拟 | 3 | bs.1, bs.2, bs.3 | | compliance_monitoring | 隐私合规监控 | 3 | cmon.1, cmon.2, cmon.3 | | data_localization | 数据本地化 | 3 | dl.1, dl.2, dl.3 | | privacy_communication | 隐私沟通 | 3 | pc.1, pc.2, pc.3 |

工作流程

  1. 1. 收集用户输入。针对每个控制领域,询问是否合规(是/否)。您可以逐领域询问或一次性询问所有领域。

对话方式: 自然地询问用户每个领域:
- 您是否有正式的数据治理计划并定义了角色?
- 您是否已映射组织中的所有个人数据流?
- 您是否有已发布的隐私政策和通知?
- 继续询问每个领域...

将用户的是/否答案映射到每个领域的控制ID。

  1. 2. 根据用户响应构建控制对象

json
{
data_governance: [
{controlId: dg.1, compliant: true, notes: },
{controlId: dg.2, compliant: false, notes: 未任命正式DPO},
{controlId: dg.3, compliant: true, notes: },
{controlId: dg.4, compliant: false, notes: }
],
consent_management: [
{controlId: cm.1, compliant: true, notes: },
{controlId: cm.2, compliant: false, notes: },
{controlId: cm.3, compliant: false, notes: }
]
}

  1. 3. 调用API

bash
curl -s -X POST https://portal.toolweb.in/apis/compliance/data-privacy-checklist \
-H Content-Type: application/json \
-H X-API-Key: $TOOLWEBAPIKEY \
-d {
tier: standard,
controls: {
data_governance: [
{controlId: dg.1, compliant: true},
{controlId: dg.2, compliant: false},
{controlId: dg.3, compliant: true},
{controlId: dg.4, compliant: false}
],
data_mapping: [
{controlId: dm.1, compliant: true},
{controlId: dm.2, compliant: false},
{controlId: dm.3, compliant: false}
]
},
sessionId: <唯一标识>
}

提示: 您不需要包含所有20个领域——API会将缺失领域评分为0%合规。仅包含用户已提供答案的领域,或包含所有领域并进行尽力映射。

  1. 4. 清晰呈现结果,包括各领域评分和优先发现项。

输出格式

✅ 数据隐私清单评估
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

总体合规率:[XX]%
总控制措施:63 | 合规:[X] | 不合规:[X]

📊 领域评分:
✅ 数据治理:[X]%(X/4)
✅ 数据映射:[X]%(X/3)
✅ 隐私政策:[X]%(X/4)
⚠️ 同意管理:[X]%(X/3)
❌ 事件响应:[X]%(X/3)
... [全部20个领域]

🚨 关键发现:
[列出风险最高的不合规控制措施]

📋 优先行动:

  1. 1. [最紧急的补救措施]
  2. [次优先级]
  3. [次优先级]

📎 完整报告由ToolWeb.in提供支持

错误处理

  • - 如果未设置TOOLWEBAPIKEY:告知用户从https://portal.toolweb.in获取API密钥
  • 如果API返回401:API密钥无效或已过期
  • 如果API返回422:检查控制格式——每个必须包含controlId和compliant
  • 如果API返回429:超出速率限制——等待60秒后重试

示例交互

用户: 为我们公司运行数据隐私清单

代理流程:

  1. 1. 询问:我将评估20个隐私领域。让我们从基础开始:

- 您是否有正式的数据治理计划?
- 您是否已任命DPO或隐私负责人?
- 是否所有个人数据流都已映射并记录?
- 您是否有已发布的隐私政策?
  1. 2. 用户对每个问题回答是/否
  2. 继续询问剩余领域或询问:您希望我遍历所有20个领域,还是专注于特定领域?
  3. 构建控制对象并调用API
  4. 呈现总体评分、领域细分和优先发现项

定价

  • - 通过portal.toolweb.in订阅计划访问API
  • 免费试用:每天10次API调用,每月50次API调用以测试技能
  • 开发者:$39/月 — 每天20次调用,每月500次调用
  • 专业版:$

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 data-privacy-checklist-1776111747 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 data-privacy-checklist-1776111747 技能

通过命令行安装

skillhub install data-privacy-checklist-1776111747

下载

⬇ 下载 data-privacy-checklist v1.0.2(免费)

文件大小: 5.28 KB | 发布时间: 2026-4-15 12:25

v1.0.2 最新 2026-4-15 12:25
- Documentation formatting updated: extra blank line removed before a heading in SKILL.md.
- No functional or behavioral changes to the skill logic or workflow.
- No changes to version, metadata, or API interface.
- Skill functionality and usage remain the same.

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