Decentralized Agent Cloud

去中心化 Agent 云平台

Decentralized compute and data marketplace for AI agents with spot pricing
为 AI Agent 提供去中心化计算和数据市场，支持动态 Spot 定价

🌟 What is This? | 这是什么？

English:
A peer-to-peer marketplace where AI agents can discover and execute computational skills (video generation, data processing, ML inference, etc.) with real-time spot pricing. Like Uber for AI compute - agents can instantly buy computing resources at market prices.

中文：
一个点对点的市场平台，AI Agent 可以发现和执行计算技能（视频生成、数据处理、机器学习推理等），使用实时 Spot 定价。就像 Uber 一样，但用于 AI 计算 - Agent 可以按市场价格即时购买计算资源。

🎯 Core Features | 核心功能

English:

- 🤖 Agent-First Design - Built for autonomous AI agents
💰 Spot Pricing - Dynamic pricing saves 60-90% vs on-demand
🔄 Decentralized - No single point of failure
📦 Skill Marketplace - Discover and execute 100+ pre-built skills
⚡ Instant Execution - Smart matching finds optimal provider in <1s
💳 Pay-Per-Second - Granular billing, no minimum commitment

中文：

- 🤖 AI Agent 优先设计 - 专为自主 AI Agent 构建
💰 Spot 动态定价 - 相比按需定价节省 60-90% 成本
🔄 去中心化 - 无单点故障
📦 技能市场 - 发现并执行 100+ 预构建技能
⚡ 即时执行 - 智能匹配在 1 秒内找到最优提供者
💳 按秒计费 - 精细计费，无最低承诺

🚀 Quick Start | 快速开始

Installation | 安装

English:
CODEBLOCK0

中文：

# 通过 npm
npm install openclaw-decentralized-agent-cloud

# 通过 ClawHub
clawhub install decentralized-agent-cloud

Usage Example | 使用示例

English:
CODEBLOCK2

中文：

import { createAgentClient } from 'openclaw-decentralized-agent-cloud';

// 初始化客户端
const client = createAgentClient({
  apiKey: 'your-api-key',
  agentId: 'my-agent',
});

// 执行视频生成技能
const task = await client.executeSkill('video-generator', {
  script: 'AI 正在改变世界。今天发生了三个突破。',
  voice: 'nova',
  speed: 1.15,
});

// 等待结果
const result = await client.waitForTask(task.id);
console.log(result.output.videoUrl);
// 输出: https://storage.agent-cloud.io/videos/abc123.mp4

💡 Use Cases | 使用场景

English:

1. AI Video Generation
CODEBLOCK4

2. Data Processing
CODEBLOCK5

3. ML Model Inference
CODEBLOCK6

中文：

1. AI 视频生成
CODEBLOCK7

2. 数据处理
CODEBLOCK8

3. ML 模型推理

// 在可用的 GPU 集群上运行推理
const prediction = await client.executeSkill('llm-inference', {
  model: 'gpt-4',
  prompt: '解释量子计算',
  maxPrice: 0.50 // 出价最高 $0.50/小时
});

📊 Pricing Comparison | 价格对比

English:

Traditional Cloud (AWS):

- On-Demand GPU: $3.06/hour
Reserved GPU (1 year): $1.50/hour

Decentralized Agent Cloud:

- Spot GPU: $0.30-1.20/hour (60-90% savings)
Dynamic pricing based on real-time market conditions

Resource	Traditional	Spot Price	Savings
CPU (4 cores, 8GB)	$0.20/hr	$0.05/hr	75%
GPU (V100 16GB)

$3.06/hr | $0.50/hr | 84% |
| GPU (A100 40GB) | $5.50/hr | $1.20/hr | 78% |

中文：

传统云（AWS）：

- 按需 GPU：$3.06/小时
预留 GPU（1年）：$1.50/小时

去中心化 Agent 云：

- Spot GPU：$0.30-1.20/小时（节省 60-90%）
基于实时市场状况的动态定价

资源	传统云	Spot 价格	节省
CPU (4核, 8GB)	$0.20/时	$0.05/时	75%
GPU (V100 16GB)

$3.06/时 | $0.50/时 | 84% |
| GPU (A100 40GB) | $5.50/时 | $1.20/时 | 78% |

🏗️ Architecture | 架构

English:

CODEBLOCK10

Core Components:

1. Skill Registry - Central catalog of available skills
Spot Pricing Engine - Dynamic pricing based on supply/demand
Task Scheduler - Matches tasks with optimal providers
Agent SDK - Client library for easy integration

中文：

CODEBLOCK11

核心组件：

1. 技能注册表 - 可用技能的中心目录
Spot 定价引擎 - 基于供需的动态定价
任务调度器 - 将任务匹配到最优提供者
Agent SDK - 便于集成的客户端库

📦 Available Skills | 可用技能

English:

Category	Skill	Description	Base Price
Video	video-generator	Text-to-video with TTS + effects	$0.10/video
Audio

中文：

类别	技能	描述	基础价格
视频	video-generator	文本转视频（TTS + 特效）	$0.10/视频
音频

🔑 Key Concepts | 关键概念

English:

Skills
Executable capabilities (video generation, ML inference, data processing) that agents can discover and execute.

Spot Pricing
Dynamic pricing based on real-time supply and demand. Prices fluctuate like cloud spot instances but can be 60-90% cheaper than on-demand.

Task Scheduler
Matches tasks with providers based on:

- Resource requirements
Budget constraints
Provider reputation
Current availability

Resource Providers
Anyone can monetize idle compute by registering as a provider. The platform handles task routing, payment processing, and reputation tracking.

中文：

技能
可执行的能力（视频生成、ML 推理、数据处理），Agent 可以发现和执行。

Spot 定价
基于实时供需的动态定价。价格像云 Spot 实例一样波动，但比按需定价便宜 60-90%。

任务调度器
根据以下条件将任务匹配到提供者：

- 资源需求
预算约束
提供者声誉
当前可用性

资源提供者
任何人都可以通过注册为提供者来变现闲置计算资源。平台处理任务路由、支付处理和声誉跟踪。

🛠️ For Developers | 开发者指南

Register Your Own Skill | 注册自己的技能

English:
CODEBLOCK12

中文：

import { skillRegistry } from 'openclaw-decentralized-agent-cloud/core';

// 定义你的技能
const mySkill = {
  id: 'image-classifier',
  name: '图像分类',
  version: '1.0.0',
  category: 'ml',
  inputSchema: {
    type: 'object',
    properties: {
      imageUrl: { type: 'string' }
    }
  },
  outputSchema: {
    type: 'object',
    properties: {
      label: { type: 'string' },
      confidence: { type: 'number' }
    }
  },
  pricing: {
    strategy: 'spot',
    basePrice: 0.05
  }
};

// 注册
await skillRegistry.registerSkill(mySkill);

Become a Resource Provider | 成为资源提供者

English:
CODEBLOCK14

中文：

import { taskScheduler } from 'openclaw-decentralized-agent-cloud/core';

// 注册你的计算资源
await taskScheduler.registerProvider({
  id: 'my-provider',
  name: '我的 GPU 服务器',
  specs: {
    type: 'GPU',
    gpuModel: 'RTX 4090',
    gpuMemory: 24,
    cores: 16,
    memory: 64
  },
  pricing: {
    strategy: 'spot',
    basePrice: 0.80 // 美元/小时
  }
});

🔐 Security & Trust | 安全与信任

English:

For Agents (Buyers)

- Escrow payments - Funds locked until completion
Reputation system - Provider ratings
Refund policy - Get money back if task fails

For Providers (Sellers)

- Guaranteed payment - No chargebacks
Sandboxed execution - Code can't escape
Rate limiting - Prevent abuse

For Platform

- Encryption - All data in transit
Auditing - Complete transaction logs
Compliance - GDPR, SOC 2

中文：

对 Agent（买家）

- 托管支付 - 资金锁定直到完成
声誉系统 - 提供者评分
退款政策 - 任务失败退款

对提供者（卖家）

- 保证支付 - 无退单
沙箱执行 - 代码无法逃逸
速率限制 - 防止滥用

对平台

- 加密 - 所有传输数据加密
审计 - 完整的交易日志
合规 - GDPR, SOC 2

📚 Resources | 资源

English:

- GitHub: https://github.com/openclaw/openclaw-decentralized-agent-cloud
npm: https://www.npmjs.com/package/openclaw-decentralized-agent-cloud
Documentation: See README.md in the repository
Examples: Check INLINECODE0

中文：

- GitHub: https://github.com/openclaw/openclaw-decentralized-agent-cloud
npm: https://www.npmjs.com/package/openclaw-decentralized-agent-cloud
文档: 查看仓库中的 README.md
示例: 查看 INLINECODE1

🎯 Roadmap | 路线图

English:

Phase 1: Core Platform (Current) ✅

- Skill registry
Spot pricing engine
Task scheduler
Agent SDK
Video generation skill

Phase 2: Enhanced Features (Q2 2026) 🚧

- Web dashboard
Real HTTP API
More skills (audio, image, ML)
Provider onboarding

Phase 3: Full Decentralization (Q4 2026) 🔮

- Blockchain settlement
IPFS storage
DAO governance

中文：

阶段 1：核心平台（当前） ✅

- 技能注册表
Spot 定价引擎
任务调度器
Agent SDK
视频生成技能

阶段 2：增强功能（2026年第2季度） 🚧

- Web 控制台
真实 HTTP API
更多技能（音频、图像、ML）
提供者入驻

阶段 3：完全去中心化（2026年第4季度） 🔮

- 区块链结算
IPFS 存储
DAO 治理

📄 License | 许可证

MIT License

🤝 Contributing | 贡献

English:
We welcome contributions! Create new skills, improve documentation, or add features.

中文：
我们欢迎贡献！创建新技能、改进文档或添加功能。

Built with ❤️ for the autonomous agent economy

为自主 Agent 经济构建 ❤️

Decentralized Agent Cloud

去中心化 Agent 云平台

Decentralized compute and data marketplace for AI agents with spot pricing
为 AI Agent 提供去中心化计算和数据市场，支持动态 Spot 定价

🌟 What is This? | 这是什么？

🎯 Core Features | 核心功能

English:

- 🤖 Agent-First Design - Built for autonomous AI agents
💰 Spot Pricing - Dynamic pricing saves 60-90% vs on-demand
🔄 Decentralized - No single point of failure
📦 Skill Marketplace - Discover and execute 100+ pre-built skills
⚡ Instant Execution - Smart matching finds optimal provider in <1s
💳 Pay-Per-Second - Granular billing, no minimum commitment

中文：

- 🤖 AI Agent 优先设计 - 专为自主 AI Agent 构建
💰 Spot 动态定价 - 相比按需定价节省 60-90% 成本
🔄 去中心化 - 无单点故障
📦 技能市场 - 发现并执行 100+ 预构建技能
⚡ 即时执行 - 智能匹配在 1 秒内找到最优提供者
💳 按秒计费 - 精细计费，无最低承诺

🚀 Quick Start | 快速开始

Installation | 安装

English:
bash

Via npm

npm install openclaw-decentralized-agent-cloud

Via ClawHub

clawhub install decentralized-agent-cloud

中文：
bash

通过 npm

npm install openclaw-decentralized-agent-cloud

通过 ClawHub

clawhub install decentralized-agent-cloud

Usage Example | 使用示例

English:
typescript
import { createAgentClient } from openclaw-decentralized-agent-cloud;

// Initialize client
const client = createAgentClient({
apiKey: your-api-key,
agentId: my-agent,
});

// Execute video generation skill
const task = await client.executeSkill(video-generator, {
script: AI is changing the world. Three breakthroughs happened today.,
voice: nova,
speed: 1.15,
});

// Wait for result
const result = await client.waitForTask(task.id);
console.log(result.output.videoUrl);
// Output: https://storage.agent-cloud.io/videos/abc123.mp4

中文：
typescript
import { createAgentClient } from openclaw-decentralized-agent-cloud;

// 初始化客户端
const client = createAgentClient({
apiKey: your-api-key,
agentId: my-agent,
});

// 执行视频生成技能
const task = await client.executeSkill(video-generator, {
script: AI 正在改变世界。今天发生了三个突破。,
voice: nova,
speed: 1.15,
});

// 等待结果
const result = await client.waitForTask(task.id);
console.log(result.output.videoUrl);
// 输出: https://storage.agent-cloud.io/videos/abc123.mp4

💡 Use Cases | 使用场景

English:

1. AI Video Generation
typescript
// Generate professional short videos from text
const video = await client.executeSkill(video-generator, {
script: Your marketing message here...,
voice: nova,
});

2. Data Processing
typescript
// Process large datasets with auto-scaling compute
const result = await client.executeSkill(data-processor, {
dataset: s3://my-bucket/data.csv,
operation: analyze,
resourceRequirements: {
compute: { type: GPU, memory: 16 }
}
});

3. ML Model Inference
typescript
// Run inference on available GPU clusters
const prediction = await client.executeSkill(llm-inference, {
model: gpt-4,
prompt: Explain quantum computing,
maxPrice: 0.50 // bid up to $0.50/hour
});

中文：

1. AI 视频生成
typescript
// 从文本生成专业短视频
const video = await client.executeSkill(video-generator, {
script: 您的营销信息...,
voice: nova,
});

2. 数据处理
typescript
// 使用自动扩展计算处理大型数据集
const result = await client.executeSkill(data-processor, {
dataset: s3://my-bucket/data.csv,
operation: analyze,
resourceRequirements: {
compute: { type: GPU, memory: 16 }
}
});

3. ML 模型推理
typescript
// 在可用的 GPU 集群上运行推理
const prediction = await client.executeSkill(llm-inference, {
model: gpt-4,
prompt: 解释量子计算,
maxPrice: 0.50 // 出价最高 $0.50/小时
});

📊 Pricing Comparison | 价格对比

English:

Traditional Cloud (AWS):

- On-Demand GPU: $3.06/hour
Reserved GPU (1 year): $1.50/hour

Decentralized Agent Cloud:

- Spot GPU: $0.30-1.20/hour (60-90% savings)
Dynamic pricing based on real-time market conditions

Resource	Traditional	Spot Price	Savings
CPU (4 cores, 8GB)	$0.20/hr	$0.05/hr	75%
GPU (V100 16GB)

$3.06/hr | $0.50/hr | 84% |
| GPU (A100 40GB) | $5.50/hr | $1.20/hr | 78% |

中文：

传统云（AWS）：

- 按需 GPU：$3.06/小时
预留 GPU（1年）：$1.50/小时

去中心化 Agent 云：

- Spot GPU：$0.30-1.20/小时（节省 60-90%）
基于实时市场状况的动态定价

资源	传统云	Spot 价格	节省
CPU (4核, 8GB)	$0.20/时	$0.05/时	75%
GPU (V100 16GB)

$3.06/时 | $0.50/时 | 84% |
| GPU (A100 40GB) | $5.50/时 | $1.20/时 | 78% |

🏗️ Architecture | 架构

English:

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ DECENTRALIZED AGENT CLOUD │
│ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │Skill Registry│ │Spot Pricing │ │
│ │ │ │ Engine │ │
│ │• Discovery │ │• Supply/ │ │
│ │• Validation │ │ Demand │ │
│ └──────────────┘ └──────────────┘ │
│ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │Task Scheduler│ │Resource │ │
│ │ │ │Marketplace │ │
│ │• Matching │ │• Providers │ │
│ │• Execution │ │• Consumers │ │
│ └──────────────┘ └──────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────┘
▲ ▲
│ │
┌────┴────┐ ┌─────┴─────┐
│ Agents │ │ Providers │
│(Buyers) │ │ (Sellers) │
└─────────┘ └───────────┘

Core Components:

1. Skill Registry - Central catalog of available skills
Spot Pricing Engine - Dynamic pricing based on supply/demand
Task Scheduler - Matches tasks with optimal providers
Agent SDK - Client library for

decentralized-agent-cloud去中心化代理云