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dexter-research

A股自主金融研究技能。触发条件:(1) 用户要求分析股票、研究公司财务、查询个股基本面 (2) 用户给出股票代码或名称让进行研究 (3) 用户说"分析XXX股票"、"帮我研究这个公司"、"查一下这个股的财务"等类似表达。当用户明确要求对A股上市公司进行财务分析、个股研究、股票评分时激活本技能。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.2.0
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dexter-research

# Dexter Research - A股自主金融研究 ## 核心能力 输入股票代码或名称,自动完成: 1. **数据收集**:财务指标(80指标)、资金流向、K线、行业信息 2. **量化评分**:盈利能力/成长性/财务健康/现金流四维评分 3. **研报生成**:结构化JSON + 飞书推送摘要 4. **Mari总结**:深度解读,补充行业对比与投资逻辑 ## 数据源 | 数据类型 | 来源 | 覆盖 | |----------|------|------| | 财务指标(80个) | AKShare东方财富接口 | 最多30期季度/年报数据 | | K线数据 | Tencent财经API | 近8319个交易日,实时更新 | | 资金流向 | AKShare | 近120日主力/散户资金流 | | 个股信息 | AKShare | 市值/行业/股本等 | | 行业信息 | 东方财富API | 实时行业分类 | ## 依赖 ``` pip install -r requirements.txt ``` 必需依赖:akshare, requests, pandas, numpy ## 环境变量配置 飞书推送功能需要配置以下环境变量: | 变量名 | 说明 | 示例 | |--------|------|------| | `FEISHU_APP_ID` | 飞书应用 App ID | `cli_a9156fac40b85bdb` | | `FEISHU_APP_SECRET` | 飞书应用 App Secret | `O9kytkJcHDFXRXrFO9A4HcrXB3KZPip5` | | `FEISHU_USER_OPEN_ID` | 接收推送的用户 Open ID(可选) | `ou_xxxxxxxx` | **配置方式:** ```bash export FEISHU_APP_ID=your_app_id export FEISHU_APP_SECRET=your_app_secret export FEISHU_USER_OPEN_ID=ou_xxxxxxxx # 可选 ``` > ⚠️ 凭证必须从环境变量读取,严禁硬编码在代码中。 ## 执行流程 ``` 用户: "分析贵州茅台" ↓ Step 1 - 执行数据收集脚本 python3 scripts/research.py <股票代码> ↓ Step 2 - 脚本输出: - 飞书推送财务摘要(含评分) - /root/.openclaw/workspace/data/dexter-research.json ↓ Step 3 - Mari深度总结 - 读取JSON数据 - 结合行业背景给出投资研判 - 飞书推送深度报告 ``` ## 使用方式 ### 方式1:直接分析 ``` 用户: "分析贵州茅台" 或 "帮我研究 600519" ``` 执行步骤: 1. 判断股票代码(上交所600/601/688/898开头 → sh,深交所000/001/002/003/300开头 → sz) 2. 运行 `python3 /root/.openclaw/workspace/skills/dexter-research/scripts/research.py <代码>` 3. 等待JSON生成后,Mari读取并深度总结 4. 总结完成后发起飞书消息给用户 ### 方式2:批量分析 ``` 用户: "分析以下股票:000001、600519、000002" ``` 按顺序逐一分析,每只股票独立生成报告后汇总推送。 ## 评分体系(满分100) | 维度 | 权重 | 计算方式 | |------|------|----------| | 盈利能力 | 35% | ROE + 毛利率 + 净利率 | | 成长性 | 25% | 营收增长率 + 净利润增长率 | | 财务健康 | 25% | 资产负债率 + 流动比率 + 速动比率 | | 现金流 | 15% | 经营现金流正/负 | **评分参考**: - 80+:优质公司 - 60-80:良好 - 40-60:一般 - <40:需谨慎 ## 注意事项 - 财务数据来自东方财富,A股上市公司一般滞后1-2个季度 - 银行/保险行业资产负债率天然偏高(>90%正常),评分需结合行业特点 - K线数据通过 Tencent财经API 获取,自动识别沪深交易所 - 研究结果保存在 `/root/.openclaw/workspace/data/dexter-research.json`,每次运行覆盖 - 评分仅供参考,不构成投资建议 ## 故障排除 | 问题 | 原因 | 解决方案 | |------|------|----------| | K线获取失败 | Tencent财经API限流 | 等待后重试或切换数据源 | | 财务数据为空 | 代码错误 | 确认股票代码为6位纯数字 | | 飞书推送失败 | token过期 | 重新获取tenant_access_token | | 行业信息为空 | 东方财富API限制 | 跳过行业字段,使用股票简称 |

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skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 dexter-research-1775936306 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 dexter-research-1775936306 技能

通过命令行安装

skillhub install dexter-research-1775936306

下载 Zip 包

⬇ 下载 dexter-research v1.2.0

文件大小: 8.08 KB | 发布时间: 2026-4-12 09:44

v1.2.0 最新 2026-4-12 09:44
凭证改为环境变量读取;K线数据源改为Tencent财经API;新增requirements.txt;SKILL.md补充环境变量说明

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