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difyDify开发指南

Dify AI应用开发平台指南。用于构建LLM应用、工作流、Agent和知识库。当用户需要(1)使用Dify创建AI应用 (2)设计LLM工作流 (3)配置知识库RAG (4)开发AI Agent (5)调用Dify API (6)自托管部署Dify时激活此技能。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
安全检测
已通过
652
下载量
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概述
安装方式
版本历史

dify

Dify AI应用开发平台

Dify是开源的LLM应用开发平台,支持快速构建AI应用、工作流和Agent。

核心概念

应用类型

  • - Chat App - 对话型应用,支持会话持久化,适合聊天机器人、客服AI
  • Workflow App - 工作流应用,无状态执行,适合翻译、写作、摘要
  • Agent - 智能体应用,支持工具调用和自主规划
  • Completion App - 文本补全应用,单次请求响应

核心组件

  • - Studio - 应用构建工作台
  • Knowledge Base - 知识库,支持RAG检索增强
  • Model Providers - 模型提供商配置
  • Tools - 工具集成

工作流节点

输入输出

  • - User Input - 用户输入,定义输入变量
  • Output - 输出结果

逻辑控制

  • - IF/ELSE - 条件分支
  • Iteration - 迭代循环
  • Parallel - 并行执行

数据处理

  • - Parameter Extractor - 参数提取,用LLM从自然语言提取结构化数据
  • List Operator - 列表操作,过滤和转换数组
  • Variable Aggregator - 变量聚合
  • Template - 模板渲染

LLM节点

  • - LLM - 大语言模型调用
  • Question Classifier - 问题分类
  • Knowledge Retrieval - 知识检索

工具节点

  • - HTTP Request - HTTP请求
  • Code - 代码执行(Python/JavaScript)
  • Tool - 工具调用

快速开始

部署Dify (Docker)

bash

克隆最新版本


git clone --branch $(curl -s https://api.github.com/repos/langgenius/dify/releases/latest | jq -r .tag_name) https://github.com/langgenius/dify.git

启动

cd dify/docker cp .env.example .env docker compose up -d

访问 http://localhost/install 初始化管理员账户。

系统要求

  • - CPU >= 2 Core
  • RAM >= 4 GiB
  • Docker 19.03+
  • Docker Compose 1.28+

API调用

认证

所有API请求需要在Header中携带API Key:

Authorization: Bearer {api_key}

执行工作流

bash POST /v1/workflows/run Content-Type: application/json

{
inputs: {
query: 翻译这段文字...
},
response_mode: blocking, # 或 streaming
user: user-123
}

发送聊天消息

bash POST /v1/chat-messages Content-Type: application/json

{
query: 你好,
response_mode: streaming,
user: user-123,
conversationid: # 首次为空,后续传入返回的conversationid
}

响应模式

  • - blocking - 同步等待完整响应
  • streaming - SSE流式响应

知识库

创建知识库

  1. 1. Studio → Knowledge → Create Knowledge
  2. 上传文档 (支持txt, markdown, pdf, docx, html等)
  3. 选择索引模式:
- High Quality - 高质量索引,需要Embedding模型 - Economy - 经济模式,关键词检索

检索设置

  • - Vector Search - 向量检索
  • Full Text Search - 全文检索
  • Hybrid Search - 混合检索

在应用中使用

工作流中添加 Knowledge Retrieval 节点,选择知识库。

详细参考

资源链接

  • - 官方文档: https://docs.dify.ai
  • GitHub: https://github.com/langgenius/dify
  • 社区: https://github.com/langgenius/dify/discussions

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 dify-1776203332 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 dify-1776203332 技能

通过命令行安装

skillhub install dify-1776203332

下载

⬇ 下载 dify v1.0.0(免费)

文件大小: 9.11 KB | 发布时间: 2026-4-15 13:43

v1.0.0 最新 2026-4-15 13:43
初始版本:Dify AI应用开发平台完整指南,包含核心概念、工作流节点、API调用、知识库配置、模型提供商配置

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