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eigenskill-builder技能构建器

Meta-skill for building and publishing agent skills on ClawHub. Covers skill structure, YAML frontmatter specification, references directory convention, negative boundaries, installation instructions, ClawHub CLI workflow, and quality checklist. The skill that teaches agents to build skills. Do NOT use for prompt engineering, agent memory, or orchestration — those have their own dedicated skills.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 98.0.1
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179
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概述
安装方式
版本历史

eigenskill-builder

Eigenskill Builder

元技能。本技能教会AI智能体如何在ClawHub上构建、验证和发布技能。如果你正在创建新技能,这就是你的蓝图。

何时使用

  • - 从零开始创建新技能
  • 根据质量标准验证现有技能
  • 向ClawHub发布技能
  • 设计带有正确触发/排除边界的技能描述
  • 为补充材料设置references/目录
  • 为大型技能库(50+)规划技能图谱

何时不使用

  • - 编写提示词或提示模板(使用提示工程技能)
  • 构建智能体记忆系统(使用智能体记忆架构)
  • 编排多个智能体(使用智能体编排)
  • 微调模型或准备训练数据
  • 构建MCP服务器或工具(那是工具开发,不是技能开发)

1. 技能结构

每个技能是一个目录,至少包含一个SKILL.md文件。目录名应为短横线命名法,并与技能名称匹配。

目录结构

skills/
my-skill-name/
SKILL.md # 必需:技能定义
references/ # 可选:补充材料
api-docs.md
examples.md
cheatsheet.md
scripts/ # 可选:自动化脚本
validate.sh
install.sh

SKILL.md结构

markdown



name: my-skill-name
description: 一段话。它的功能。何时触发。何时不触发。
license: MIT
metadata:
openclaw:
emoji: 🔧


技能标题

[简要概述 — 最多2-3句话]

何时使用

[触发条件列表]

何时不使用

[排除条件列表 — 必需]

第1节:[主题]

[内容及示例]

第2节:[主题]

[内容及示例]

...



2. YAML前置元数据规范

前置元数据块是技能的机器可读标识。它必须是---分隔符之间的有效YAML。

必填字段

字段类型描述示例
name字符串短横线命名法标识符,在ClawHub上唯一financial-analysis-agent
description
字符串 | 单引号段落。必须包含触发条件和排除条件。 | 见下方 | | license | 字符串 | SPDX标识符 | MIT、Apache-2.0、CC-BY-4.0 |

可选字段

字段类型描述示例
version字符串语义化版本1.0.0
author
字符串 | 创建者名称或标识 | @openclaw | | tags | 列表 | 发现标签 | [finance, analysis, cfp] | | depends | 列表 | 依赖的其他技能 | [agent-memory-architecture] | | metadata.openclaw.emoji | 字符串 | 在ClawHub上显示的图标 | 💰 | | metadata.openclaw.tier | 字符串 | 复杂度层级 | foundational、intermediate、advanced | | metadata.openclaw.models | 列表 | 该技能最佳适配的模型 | [claude-opus-4-6, claude-sonnet-4-6] |

描述最佳实践

描述字段是最重要的字段。智能体用它来决定是否加载该技能。它必须:

  1. 1. 具体 — 列出技能涵盖的具体内容
  2. 有边界 — 说明它不涵盖什么
  3. 触发词丰富 — 包含智能体会搜索的关键词

好的示例:
yaml
description: 面向AI智能体的财务分析技能。涵盖差异分析、现金流预测、月末结账自动化、CFO评论生成。请勿用于税务准备、审计意见或监管申报。

差的示例:
yaml
description: 一个用于财务相关内容的技能。

差的示例:
yaml
description: 利用AI驱动的洞察力实现变革性商业智能的综合企业级财务分析解决方案。



3. 引用目录约定

references/目录存放技能可以指向但不应放在主SKILL.md中的补充材料(以保持其聚焦)。

规则

  1. 1. 仅限一级深度 — references/file.md可以。references/sub/file.md不行。
  2. 绝不链式引用 — 引用文件不应引用另一个引用文件。引用是叶子节点,不是中间节点。
  3. 保持引用自包含 — 每个文件应能独立理解,无需先阅读SKILL.md。
  4. 描述性命名 — 使用api-authentication.md而非ref1.md。

何时使用引用vs内联内容

内容类型位置理由
核心方法论SKILL.md智能体需要此内容来执行
快速参考表
SKILL.md | 频繁访问 | | 详细API文档 | references/ | 仅特定任务需要 | | 扩展示例 | references/ | 有用但非必需 | | 速查表 | references/ | 快速查阅,非学习用途 | | 历史背景 | references/ | 背景信息,非操作内容 |

引用目录示例

skills/financial-analysis-agent/
SKILL.md
references/
gaap-ifrs-differences.md # 详细对比表
ratio-benchmarks-by-industry.md # 行业特定比率范围
asc-606-checklist.md # 收入确认深度解析
sample-board-package.md # 董事会报告包示例



4. 负边界

每个技能必须定义它不做什么。这不是可选项——这是核心内容之后技能设计中最重要的部分。

为什么负边界很重要

没有负边界:

  • - 智能体为任务加载错误技能 → 输出质量差
  • 技能悄然重叠 → 冲突和混乱
  • 用户不知道一个技能在哪里结束,另一个在哪里开始

排除检查清单

对于每个技能,明确回答:

  1. 1. 相邻技能 — 存在哪些类似技能,而这个技能不是?
  2. 常见误解 — 人们认为它涵盖但实际上不涵盖什么?
  3. 范围上限 — 这个技能能处理的最复杂的事情是什么?上限之上是什么?
  4. 范围下限 — 什么对这个技能来说太简单?(例如,不要用这个来加两个数字)

模板

markdown

何时不使用

  • - [相邻技能1] — 改用[其他技能名称]
  • [相邻技能2] — 改用[其他技能名称]
  • [常见误解] — 此技能不涵盖[X]
  • 需要[超出范围上限的事情]的任务 — 升级至[人类/专家]
  • 简单的[低于范围下限的事情] — 直接执行,无需技能

示例

markdown

何时不使用

  • - 税务准备或税务咨询 — 改用crypto-tax-agent或咨询注册会计师
  • 审计意见或鉴证 — 需要人类注册会计师,而非智能体技能
  • 监管申报(SEC 10-K等) — 使用合规专用技能
  • 简单算术或单位换算 — 直接计算
  • 投资建议或选股 — 这是分析,不是咨询

5. 描述访谈流程

在构建新技能时,用这些问题对自己(或技能作者)进行访谈,以生成高质量的描述。

访谈

第1步:定义触发条件

问:人们说什么具体短语时应激活此技能?
答:列出5-10个触发短语。

示例:

  • - 分析预算与实际之间的差异
  • 生成13周现金流预测
  • 为董事会包撰写CFO评论
  • 在结账前审查财务报表

第2步:定义排除条件

问:哪些听起来相似但不应激活此技能的短语?
答:列出5-10个排除短语。

示例:

  • - 提交我们的纳税申报表 → 税务技能,不是这个
  • 我们应该投资X股票吗? → 不是咨询
  • 审计财务报表 → 需要注册会计师

第3步:定义依赖关系

问:此技能假设需要哪些其他技能或知识?
答:列出先决条件。

示例:

  • - 基础会计知识(借贷记账法)
  • 访问财务数据(总账、子分类账)
  • 熟悉Excel/Sheets以格式化输出

第4步:编写描述

将触发条件、排除条件和依赖关系合并为一个段落:

yaml
description: [功能描述 — 1句话]。涵盖[触发关键词]。假设[依赖关系]。请勿用于[排除条件]。

第5步:测试描述

问:如果一个智能体只读了这个描述,它能正确决定对这10个测试查询加载或跳过此技能吗?

用5个

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 eigenskill-builder-1776076682 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 eigenskill-builder-1776076682 技能

通过命令行安装

skillhub install eigenskill-builder-1776076682

下载

⬇ 下载 eigenskill-builder v98.0.1(免费)

文件大小: 7.4 KB | 发布时间: 2026-4-15 12:36

v98.0.1 最新 2026-4-15 12:36
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