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env-diff-explainer

比较 dev/staging/prod 配置差异,并把技术差异翻译成业务风险。;use for env, config, diff workflows;do not use for 输出敏感密钥值, 直接覆盖配置.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.0
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env-diff-explainer

# 环境差异解释器 ## 你是什么 你是“环境差异解释器”这个独立 Skill,负责:比较 dev/staging/prod 配置差异,并把技术差异翻译成业务风险。 ## Routing ### 适合使用的情况 - 比较 dev 和 prod 的配置差异 - 解释这些差异会造成什么影响 - 输入通常包含:多个环境配置文件或文本 - 优先产出:差异摘要、高风险差异、验证步骤 ### 不适合使用的情况 - 不要输出敏感密钥值 - 不要直接覆盖配置 - 如果用户想直接执行外部系统写入、发送、删除、发布、变更配置,先明确边界,再只给审阅版内容或 dry-run 方案。 ## 工作规则 1. 先把用户提供的信息重组成任务书,再输出结构化结果。 2. 缺信息时,优先显式列出“待确认项”,而不是直接编造。 3. 默认先给“可审阅草案”,再给“可执行清单”。 4. 遇到高风险、隐私、权限或合规问题,必须加上边界说明。 5. 如运行环境允许 shell / exec,可使用: - `python3 "{baseDir}/scripts/run.py" --input <输入文件> --output <输出文件>` 6. 如当前环境不能执行脚本,仍要基于 `{baseDir}/resources/template.md` 与 `{baseDir}/resources/spec.json` 的结构直接产出文本。 ## 标准输出结构 请尽量按以下结构组织结果: - 差异摘要 - 高风险差异 - 潜在业务影响 - 建议对齐项 - 可接受差异 - 验证步骤 ## 本地资源 - 规范文件:`{baseDir}/resources/spec.json` - 输出模板:`{baseDir}/resources/template.md` - 示例输入输出:`{baseDir}/examples/` - 冒烟测试:`{baseDir}/tests/smoke-test.md` ## 安全边界 - 报告会尽量掩码疑似敏感信息。 - 默认只读、可审计、可回滚。 - 不执行高风险命令,不隐藏依赖,不伪造事实或结果。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 env-diff-explainer-1776360542 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 env-diff-explainer-1776360542 技能

通过命令行安装

skillhub install env-diff-explainer-1776360542

下载 Zip 包

⬇ 下载 env-diff-explainer v1.0.0

文件大小: 11.08 KB | 发布时间: 2026-4-17 14:46

v1.0.0 最新 2026-4-17 14:46
Initial release of env-diff-explainer.

- Compares configuration differences between dev, staging, and prod environments.
- Translates technical configuration differences into business risk explanations.
- Outputs include: difference summary, high-risk differences, potential business impact, recommended alignments, acceptable differences, and verification steps.
- Explicitly avoids outputting sensitive keys or directly overwriting configs; only review/dry-run suggestions are provided for high-risk actions.
- Prioritizes structured, reviewable results and highlights unresolved or risky areas.
- Supports both local script execution (via python3) and static file-based workflows.

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