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facebook-group-monitorFacebook群组监控

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.3.0
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385
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概述
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版本历史

facebook-group-monitor

Facebook 群组监控技能

概述

基于Playwright的无头浏览器爬虫,用于监控Facebook群组。默认行为:
捕获拼接的动态条(滚动3倍视口高度,裁剪为动态列,拼接成1张JPEG图片)→ 代理使用自定义提示词调用一次视觉模型,在单次LLM调用中提取并解释所有新帖子。

需通过终端进行一次手动登录以建立持久浏览器会话。

设置

安装和首次登录说明请参阅 references/SETUP.md

文件位置(安装后)

  • - 脚本:scripts/fb-group-monitor.py
  • Shell封装:scripts/fb-group-monitor.sh
  • 浏览器会话:自动创建于 scripts/.browser-data/(持久登录)
  • 已见帖子:自动创建于 scripts/.seen-posts.json(去重跟踪)
  • 截图:scripts/screenshots/ 或自定义 --shots-dir

命令

1. 检查登录会话

bash scripts/fb-group-monitor.sh status

输出:
json
{success: true, action: status, message: Session active — logged in to Facebook.}

2. 抓取新帖子(含动态条截图)

bash scripts/fb-group-monitor.sh scrape [--limit N] [--shots-dir ]

参数:

  • - GROUP_URL:完整URL(https://www.facebook.com/groups/123456)或仅群组ID
  • --limit N:最大抓取帖子数(默认:10)
  • --shots-dir :⚠️ 视觉分析必需 — 在代理工作区保存截图,以便图片工具可读取
  • --no-shots:跳过截图(更快,纯文本模式)

示例:
bash
scripts/fb-group-monitor.sh scrape https://www.facebook.com/groups/123456789 --limit 10 --shots-dir ./temp-screenshots

输出JSON(含动态条截图):
json
{
success: true,
action: scrape,
group_name: 示例群组名称,
group_url: https://www.facebook.com/groups/123456789,
total_scraped: 6,
new_count: 3,
feedscreenshot: /path/to/temp-screenshots/feedabc12345_1741800000.jpg,
posts: [
{
author: 发帖人姓名,
text: 帖子内容(可能被Facebook的查看更多截断)...,
url: https://facebook.com/groups/123456/posts/789,
images: 3
},
{
author: 另一位发帖人,
text: 纯文本帖子,无图片...,
url: https://facebook.com/groups/123456/posts/790,
images: 0
}
],
message: 找到3个新帖子 / 共6个。
}

注意:feed_screenshot 是一张覆盖完整动态的拼接JPEG(3倍视口滚动)。
单个帖子不再有 screenshotpath — 请改用顶层 feedscreenshot。

3. 清理旧截图

bash scripts/fb-group-monitor.sh clean-shots

自动删除超过48小时的截图,并限制最多100张。脚本在每次抓取前也会自动清理。

4. 登录(一次性,从终端执行)

bash scripts/fb-group-monitor.sh login

打开浏览器,手动登录,按回车保存会话。会话可持续数周/数月。

代理工作流程

当通过cron或用户请求触发检查群组时:

步骤1:抓取

bash scripts/fb-group-monitor.sh scrape --limit 10 --shots-dir ./temp-screenshots

⚠️ 使用 --shots-dir 指向工作区内的路径,以便图片工具可访问截图。

步骤2:分析动态截图 + 结合文本

如果存在 feed_screenshot(1张覆盖完整动态的拼接图片):

  • - 使用JSON中的作者列表构建动态提示词,使视觉模型聚焦于正确的新帖子(动态条也包含已见帖子)
  • 使用 imageprompt 两个参数调用图片工具:

图片工具:
image:
prompt: Facebook群组动态。查找并分析以下人员的帖子(需处理的新帖子):
- [作者1]:[JSON中文本的前几个字] — N张图片
- [作者2]:[JSON中文本的前几个字]
...
对每个帖子,执行2项操作:
1. 提取:书籍/产品名称、作者/出版商(从封面读取)、价格(含手写价格)、品相(全新/二手/污损/泛黄)。
2. 解读:是否值得购买(价格与市场价对比,如已知)、物品是否稀有/有价值、根据照片的实际品相评估。

  • - ⚠️ 切勿使用空 {} 调用图片工具 — 默认提示词只会泛泛描述图片
  • ⚠️ 动态条包含旧帖子 — 务必包含作者+文本片段,使视觉模型定位到正确帖子
  • 获取视觉结果后:按作者匹配,从JSON添加 url
  • 优先使用图片内容而非截断的 text 字段(查看更多帖子)

如果缺少 feed_screenshot(截图失败):

  • - 直接从每个帖子的 text 字段读取
  • 汇总可用信息,注明无可用截图

步骤3:向用户报告

必须在每个项目中包含原始帖子链接以供验证。

每个新帖子的格式:

📌 [标题/摘要]
👤 作者:[作者]
💰 价格:[价格或未知]
📝 品相:[描述]
💡 备注:[交易评估或见解,如有]
🔗 [帖子URL]

步骤4:如无新帖子 → 保持静默(不发送通知)

步骤5:如 success == false → 简要报告错误

⚠️ 防重复规则

  • - 每次运行仅发送一次Telegram,无论视觉分析成功或失败
  • 如 message 工具返回错误 → 报告一次后停止,不重试
  • 如视觉分析失败 → 回退到文本,发送一次并注明⚠️ 视觉分析不可用,仅文本

重要说明

  • - 速率限制:建议cron间隔 ≥ 2小时 — 对Facebook安全
  • 会话过期:如出现未登录错误 → 从终端运行 login
  • UI变更:Facebook频繁更新DOM → 选择器可能需要更新
  • 查看更多:文本被截断 — 动态条截图通常包含完整内容
  • 动态条:滚动3倍视口高度,裁剪为动态列,拼接为1张JPEG — 将视觉调用从N次减少到1次
  • 截图质量:JPEG 82% — 足以让LLM视觉模型读取文本和识别产品图片
  • 视觉模型:使用支持视觉的模型(如Gemini Flash)进行图片工具调用

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 facebook-group-monitor-1776165133 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 facebook-group-monitor-1776165133 技能

通过命令行安装

skillhub install facebook-group-monitor-1776165133

下载

⬇ 下载 facebook-group-monitor v1.3.0(免费)

文件大小: 12.22 KB | 发布时间: 2026-4-15 12:04

v1.3.0 最新 2026-4-15 12:04
v1.3.0: New feed strip workflow — dynamic vision prompt from JSON authors, anti-duplicate guard, updated output schema (feed_screenshot top-level). Resolves vision mismatch issue where model described wrong posts.

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