Faithful Task Executor - 任务规则忠实执行器

确保 AI 任务始终按初始要求执行，减少幻觉和偏差 - 让每个子任务都记住原始规则

核心特性

规则持久化:

• - 初始要求写入规则文件，贯穿任务全生命周期
• 每个执行阶段强制读取并校验规则
• 禁止子代理添加不存在的要求或规则

并发任务编排:

• - 多子代理并行执行时，规则文件自动传递给每个子代理
• 子任务启动前必须确认已读取并理解规则
• 支持任务依赖关系和并行度控制

执行一致性校验:

• - 每个阶段输出前进行规则符合性检查
• 发现偏差立即纠正并记录
• 最终交付物必须通过规则校验

防幻觉机制:

• - 规则明确禁止的行为列表
• 模糊要求澄清机制
• 输出内容溯源验证

激活条件

当用户提到以下关键词时激活：

• - 执行这个任务
• 处理这个工作
• 完成以下要求
• 按规则执行
• 多步骤任务
• 并发处理
• 子代理协作
• 减少执行偏差
• 避免 AI 幻觉
• 严格按规则来

任务执行流程

Step 0: 规则提取与固化

目的: 从用户输入中提取明确规则，写入规则文件

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规则提取步骤

1. 1. 识别明确要求

1. 2. 识别隐含约束

1. 3. 生成规则文件

1. 4. 用户确认

规则文件模板:

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任务规则说明书

任务概述

• - 任务名称: {任务名称}
• 任务类型: {编码/文档/分析/设计/其他}
• 优先级: {高/中/低}
• 创建时间: {时间戳}

明确要求（必须遵守）

功能性要求

1. 1. {要求 1}
2. {要求 2}
3. ...

非功能性要求

1. 1. {性能要求}
2. {质量要求}
3. {格式要求}

禁止事项

• - ❌ {禁止行为 1}
• ❌ {禁止行为 2}
• ❌ {禁止行为 3}

隐含约束（基于任务类型）

1. 1. {隐含约束 1}
2. {隐含约束 2}

模糊澄清

以下要求需要进一步明确：

• - ❓ {模糊要求 1} → 建议澄清问题：{问题}
• ❓ {模糊要求 2} → 建议澄清问题：{问题}

规则版本

• - v1.0: 初始版本 ({时间})
• 任何规则变更必须经用户确认

规则确认

• - [ ] 用户已确认规则完整准确
• [ ] 所有子代理已读取并理解规则

Step 1: 任务分解与规划

目的: 将复杂任务分解为可执行的子任务

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任务分解步骤

1. 1. 识别任务阶段

1. 2. 识别子任务

1. 3. 确定并发策略

1. 4. 分配规则文件

任务规划模板:

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任务执行计划

任务概览

• - 总任务: {任务描述}
• 预计总耗时: {时间}
• 最大并行度: {数字}

阶段划分

阶段 1: {阶段名称}

• - 目标: {阶段目标}
• 子任务:

阶段 2: {阶段名称}

并发策略

• - 可并行组: [子任务 1.1, 子任务 2.1, ...]
• 必须串行: [子任务 1.2 → 子任务 2.2 → ...]
• 串行原因: {数据依赖/资源冲突/规则要求}

规则传递

• - 规则文件路径：.task-rules/rules.md
• 每个子代理启动前必须确认：

Step 2: 子代理执行（带规则校验）

目的: 子代理执行任务，确保遵循规则

子代理任务模板:

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子代理任务：{子任务名称}

任务信息

• - 子代理 ID: {label}
• 任务描述: {详细描述}
• 预计耗时: {时间}
• 超时时间: {时间}

规则确认（⚠️ 必须完成）

在开始执行前，请确认:

1. 1. 已读取规则文件

1. 2. 理解明确要求

1. 3. 承诺遵守规则

执行要求

1. 1. 阶段性校验

1. 2. 输出规范

1. 3. 异常处理

返回格式

json
{
subtaskId: {ID},
status: completed|partial|failed|blocked,
ruleCompliance: {
allRulesFollowed: true,
clarifications: [],
deviations: []
},
output: {...},
artifacts: [文件路径列表]
}

Step 3: 规则符合性校验

目的: 每个阶段输出前进行规则校验

校验清单:

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规则符合性校验清单

基本要求校验

• - [ ] 所有明确要求已满足
• [ ] 所有禁止事项已避免
• [ ] 输出格式符合要求

防幻觉校验

• - [ ] 所有陈述可溯源到输入或规则
• [ ] 未添加不存在的要求
• [ ] 未假设未提供的信息
• [ ] 模糊处理已标注

一致性校验

• - [ ] 与前期输出无矛盾
• [ ] 术语使用一致
• [ ] 逻辑自洽

质量校验

• - [ ] 输出完整无遗漏
• [ ] 无明显错误
• [ ] 符合领域最佳实践

校验结果

• - 校验通过: ✅ / ❌
• 发现问题: {列表}
• 纠正措施: {措施}
• 校验者: {AI/用户}
• 校验时间: {时间戳}

Step 4: 任务汇总与交付

目的: 汇总所有子任务结果，进行最终校验

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