fliggy-trip-planner

# 智能行程规划师 (fliggy Trip Planner) 一站式旅行规划解决方案，基于 flyai 实时数据，自动生成包含航班、酒店、景点的完整行程。 ## 触发场景 - 用户说"帮我规划去XX的旅行" - 用户询问"XX天可以去哪里玩" - 用户需要安排度假/旅游行程 - 用户询问旅行攻略或行程建议 ## 执行前检查 **重要**：在开始任何行程规划之前，必须先检查并安装 flyai 依赖： ```bash # Step 0: 检查并安装 flyai which flyai >/dev/null 2>&1 || npm i -g @fly-ai/flyai-cli ``` 如果检测到 flyai 未安装，立即执行安装命令，等待安装完成后再继续后续操作。 ## 核心能力 ### 1. 智能参数提取 从用户输入中提取： - **目的地**：城市名称（必需） - **出发地**：默认询问或推断 - **天数**：行程天数（默认3天） - **预算**：经济型/舒适型/豪华型 - **偏好**：美食/文化/自然/购物/亲子 - **日期**：具体日期或"下周末"/"五一"等 ### 2. 数据获取流程 ``` Step 1: 搜索航班 flyai search-flight --origin <出发地> --destination <目的地> --dep-date <日期> --back-date <返程日期> --sort-type 3 Step 2: 搜索酒店 flyai search-hotel --dest-name <目的地> --poi-name <核心景点> --check-in-date <入住> --check-out-date <退房> --sort rate_desc --max-price <预算上限> Step 3: 搜索景点 flyai search-poi --city-name <目的地> --poi-level 5 flyai keyword-search --query "<目的地> 美食/特色体验" ``` ### 3. 行程生成逻辑 根据天数自动分配： - **Day 1**：抵达 → 酒店入住 → 市区核心景点 → 特色晚餐 - **Day 2**：全天深度游（5A景区/主题路线）→ 夜景/演出 - **Day 3**：周边景点/特色体验 → 返程 根据偏好调整： - **美食偏好**：增加餐厅推荐，安排美食街 - **文化偏好**：增加博物馆、古迹、文化演出 - **自然偏好**：增加公园、山水景区、户外活动 - **亲子偏好**：增加游乐园、科技馆、互动体验 ## 输出格式 必须包含以下模块： ### 1. 行程概览 - 目的地、天数、总预算 - 最佳出行日期 - 行程亮点一句话总结 ### 2. 交通方案 - 往返航班对比表格 - 推荐航班及理由 - 预订链接 ### 3. 住宿推荐 - 2-3家酒店对比（位置、价格、特色） - 推荐酒店及理由 - 酒店图片 + 预订链接 ### 4. 每日行程 每天包含： - 时间线（上午/下午/晚上） - 景点/活动安排 - 餐厅推荐 - 交通提示 - 景点图片 + 预订链接 ### 5. 实用贴士 - 天气提醒 - 穿衣建议 - 必带物品 - 注意事项 ### 6. 费用预算表 | 项目 | 费用 | 备注 | |------|------|------| | 往返机票 | ¥XXX | 经济舱 | | 酒店 | ¥XXX | X晚 | | 景点门票 | ¥XXX | 主要景点 | | 餐饮交通 | ¥XXX | 预估 | | **总计** | **¥XXX** | 人均 | ## 图片与链接规范 - **酒店图片**：`` - **景点图片**：`` - **航班预订**：`[点击预订机票]({jumpUrl})` - **酒店预订**：`[点击预订酒店]({detailUrl})` - **景点预订**：`[点击预订门票]({jumpUrl})` ## 示例对话 **用户**：帮我规划一个去成都的四天三晚行程，从北京出发，喜欢吃美食。 **执行流程**： 1. 提取参数：出发地=北京，目的地=成都，天数=4，偏好=美食 2. 调用 flyai 搜索航班、酒店、景点 3. 生成包含火锅、串串、川菜餐厅的行程 4. 安排宽窄巷子、锦里、大熊猫基地等景点 ## 注意事项 1. 始终基于 flyai 实时数据，不要编造价格或航班信息 2. 酒店推荐优先选择靠近核心景点或地铁便利的位置 3. 行程节奏要合理，避免一天安排过多景点 4. 预算估算要留有余地，标注"不含购物" 5. 图片必须显示在预订链接之前