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fofa-queryFOFA查询

网络空间资产搜索引擎,支持 IP/域名/端口/协议/证书等多维度查询;当用户需要进行网络资产发现、安全研究、漏洞资产定位、证书分析或需要查询特定特征的互联网资产时使用

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.1
安全检测
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概述
安装方式
版本历史

fofa-query

FOFA 网络空间资产搜索

任务目标

  • - 本 Skill 用于:通过 FOFA 搜索引擎查询互联网资产
  • 能力包含:IP/域名查询、端口扫描结果查询、协议识别、证书分析、地理位置筛选、时间范围筛选
  • 触发条件:用户需要查询特定特征的互联网资产、进行安全研究、资产发现或网络空间测绘

前置准备

凭证配置

本 Skill 需要配置 FOFA API 凭证。请访问 https://fofa.info 登录账号,进入「个人中心」→「API 信息」页面,将邮箱和 API Key 用冒号组合(格式:email:key)。

配置示例

user@example.com:abc123def456

环境变量配置

将 FOFA API 凭证配置为环境变量 FOFAAPIKEY。

配置示例

export FOFAAPIKEY=user@example.com:abc123def456

在文件配置

json
{
skills: {
entries: {
fofa-query: {
enabled: true,
apiKey: FOFAAPIKEY
}
}
}
}

环境验证

在使用前,可以先检查用户信息和额度:

bash
python scripts/fofa_query.py --user-info

操作步骤

1. 基础查询

使用 scripts/fofa_query.py 执行查询操作:

bash
python scripts/fofa_query.py -q 查询语句

常用参数

  • - -q, --query: 查询语句(必需)
  • -f, --fields: 返回字段(默认:host,ip,port)
  • --page: 页码(默认:1)
  • --size: 每页结果数(默认:100,最大:10000)
  • --format: 输出格式(text/json/table,默认:text)

2. 查询语法构建

智能体应根据用户需求,参考 references/query_syntax.md 构建准确的查询语句。

语法要点

  • - 字段名和值用运算符连接:field=value
  • 多条件用 &&(与)或 ||(或)连接
  • 复杂查询用括号明确优先级:(condition1 && condition2) || condition3
  • 支持模糊匹配:field=value

3. 典型查询场景

场景 A:基础资产查询

bash

查询指定 IP


python scripts/fofa_query.py -q ip=1.1.1.1

查询指定域名

python scripts/fofa_query.py -q domain=qq.com

查询指定端口

python scripts/fofa_query.py -q port=8080

场景 B:组合条件查询

bash

查询同时开放 80 和 443 端口的主机


python scripts/fofa_query.py -q (port=80 && port=443)

查询指定国家的 nginx 服务器

python scripts/fofa_query.py -q server=nginx && country=CN

查询使用 Lets Encrypt 证书的网站

python scripts/fofaquery.py -q cert.issuer=Let\s Encrypt && cert.isvalid=true

场景 C:高级分析查询

bash

获取统计信息


python scripts/fofa_query.py -q domain=baidu.com --stats

查询特定时间范围

python scripts/fofa_query.py -q after=2024-01-01 && before=2024-12-31 && domain=example.com

通过指纹查询

python scripts/fofaquery.py -q iconhash=-247388890

4. 结果处理

智能体应对查询结果进行分析和解读:

  • - 结果数量评估:判断结果集是否合理
  • 关键信息提取:从结果中提取关键资产信息
  • 趋势分析:对比不同查询的结果差异
  • 安全建议:基于查询结果提供安全建议

资源索引

注意事项

查询优化

  1. 1. 避免宽泛查询:单独使用 port=80 等常见特征会导致结果过多
  2. 组合使用条件:通过 && 连接多个条件缩小结果范围
  3. 合理设置字段:只返回需要的字段以提高性能

语法规范

  1. 1. 引号使用:字符串值必须用引号包裹
  2. 括号优先级:复杂查询务必使用括号明确优先级
  3. 转义字符:查询中包含引号时需要转义

使用限制

  1. 1. API 配额:查询结果数量受用户等级限制
  2. 查询频率:避免短时间内频繁调用 API
  3. 结果延迟:数据更新有一定延迟

安全合规

  1. 1. 合法使用:仅用于合法的安全研究和资产发现
  2. 遵守条款:遵守目标网站的使用条款
  3. 凭证保护:妥善保管 API 凭证,避免泄露

使用示例

示例 1:查找特定组织的资产

用户请求:帮我查找 Google 的资产

执行流程

  1. 1. 构建查询语句:org=Google LLC
  2. 执行查询:

bash
python scripts/fofa_query.py -q org=Google LLC --size 50

  1. 3. 分析结果并汇报

示例 2:查找存在特定漏洞的资产

用户请求:查找使用 Apache 2.4.49 的服务器

执行流程

  1. 1. 构建查询:server=Apache/2.4.49
  2. 执行查询:

bash
python scripts/fofa_query.py -q server=Apache/2.4.49 -f host,ip,port,server,country

  1. 3. 提示用户该版本可能存在的风险

示例 3:分析网站证书情况

用户请求:查找使用 Lets Encrypt 证书的中文网站

执行流程

  1. 1. 构建查询:cert.issuer=Lets Encrypt && title=中文关键词
  2. 执行查询:

bash
python scripts/fofa_query.py -q cert.issuer=Let\s Encrypt && title*=管理

  1. 3. 分析证书使用情况

高级功能

统计分析

使用 --stats 参数获取聚合统计:

bash
python scripts/fofa_query.py -q domain=example.com --stats

JSON 输出

使用 --format json 获取结构化数据:

bash
python scripts/fofa_query.py -q ip=1.1.1.1 --format json

自定义字段

通过 -f 参数指定返回字段:

bash
python scripts/fofa_query.py -q domain=qq.com -f host,ip,port,title,server,country

常见问题

Q: 查询结果为空怎么办?

可能原因

  • - 查询条件过于严格
  • 语法错误
  • 数据库中无匹配资产
  • 可能余额不足

解决方案

  • - 放宽查询条件
  • 检查语法正确性
  • 尝试更宽泛的查询
  • 检查余额是否充足

Q: 如何提高查询效率?

建议

  • - 使用精确字段匹配
  • 添加更多筛选条件
  • 合理设置返回字段
  • 控制结果数量

Q: API 调用失败怎么办?

排查步骤

  1. 1. 检查凭证配置是否正确
  2. 确认 API 配额是否充足
  3. 检查网络连接
  4. 查看错误信息进行针对性处理

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 fofa-query-1776107411 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 fofa-query-1776107411 技能

通过命令行安装

skillhub install fofa-query-1776107411

下载

⬇ 下载 fofa-query v1.0.1(免费)

文件大小: 10.7 KB | 发布时间: 2026-4-14 14:06

v1.0.1 最新 2026-4-14 14:06
- 依赖环境要求由 node 更正为 python,确保脚本可用性与描述一致
- openclaw 元数据中 bins 字段由 ["node"] 改为 ["python"],使依赖与实际脚本环境一致
- 其余内容无变动,仅修正环境及依赖描述使之准确

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