Forecasting Techniques
Metadata
- - Name: forecasting
- Description: Quantitative and qualitative forecasting methods
- Triggers: forecast, projection, prediction, demand planning, trend analysis
Instructions
Apply appropriate forecasting techniques for $ARGUMENTS.
Framework
Forecasting Methods
| Method | Best For | Time Horizon | Accuracy |
|---|
| Moving Average | Stable demand | Short | Medium |
| Exponential Smoothing |
Trending data | Short-Medium | High |
|
Regression | Causal relationships | Medium-Long | High |
|
Scenario Planning | Uncertain environment | Long | Medium |
|
Delphi Method | Expert consensus | Long | Medium |
Output
CODEBLOCK0
Tips
- - Use multiple methods for validation
- Document assumptions clearly
- Update forecasts with new data
- Consider seasonality
预测技术
元数据
- - 名称: 预测
- 描述: 定量与定性预测方法
- 触发词: 预测、预估、预判、需求规划、趋势分析
指令
针对$ARGUMENTS应用合适的预测技术。
框架
预测方法
| 方法 | 最佳适用场景 | 时间跨度 | 准确性 |
|---|
| 移动平均法 | 稳定需求 | 短期 | 中等 |
| 指数平滑法 |
趋势数据 | 短期至中期 | 高 |
|
回归分析 | 因果关系 | 中期至长期 | 高 |
|
情景规划 | 不确定环境 | 长期 | 中等 |
|
德尔菲法 | 专家共识 | 长期 | 中等 |
输出
预测:[主题]
方法选择
选定方法:[方法名称]
选择理由:[为何选择此方法]
历史数据
110 | 105 | +5 |
| 第三季度 | 115 | 112 | +3 |
| 第四季度 | 120 | 118 | +2 |
预测结果
| 周期 | 预测值 | 下限 | 上限 | 置信度 |
|---|
| 下年第一季度 | 125 | 118 | 132 | 90% |
| 下年第二季度 |
130 | 120 | 140 | 85% |
| 下年第三季度 | 135 | 122 | 148 | 80% |
假设条件
- 1. [假设条件1]
- [假设条件2]
- [假设条件3]
风险
| 风险 | 概率 | 影响 | 缓解措施 |
|---|
| [风险1] | 中等 | 高 | [行动] |
| [风险2] |
低 | 中等 | [行动] |
提示
- - 使用多种方法进行验证
- 清晰记录假设条件
- 根据新数据更新预测
- 考虑季节性因素