返回顶部
f

four-layer-memory

四层记忆架构。身份层、工作记忆层、短期日志层、长期存储层分层管理,让记忆既可持续累积,又不会把上下文一次性塞满。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.1
安全检测
已通过
62
下载量
0
收藏
概述
安装方式
版本历史

four-layer-memory

# Four-Layer Memory ## 分层定义 1. Identity Layer: 人格锚点、核心身份、长期不变偏好 2. Working Memory Layer: 当前任务、近期关注、热记忆 3. Short-Term Log Layer: 每日记录、近期会话、完整回溯 4. Long-Term Storage Layer: 经确认的偏好、知识、关系和经验 ## 使用原则 - 稳定信息进 `identity/` 或 `long-term-memory/` - 临时任务进 `working-memory/` - 每日会话进 `short-term-logs/` - 过期日志转 `archive/` ## 推荐命令 ```bash python3 scripts/personal_ai_memory.py status python3 scripts/personal_ai_memory.py bootstrap python3 scripts/personal_ai_memory.py archive --keep-days 14 ```

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 four-layer-memory-1775920388 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 four-layer-memory-1775920388 技能

通过命令行安装

skillhub install four-layer-memory-1775920388

下载 Zip 包

⬇ 下载 four-layer-memory v1.0.1

文件大小: 1.22 KB | 发布时间: 2026-4-12 10:01

v1.0.1 最新 2026-4-12 10:01
Sync local workspace skills into ClawHub tracking from the current OpenClaw workspace.

Archiver·手机版·闲社网·闲社论坛·羊毛社区· 多链控股集团有限公司 · 苏ICP备2025199260号-1

Powered by Discuz! X5.0   © 2024-2025 闲社网·线报更新论坛·羊毛分享社区·http://xianshe.com

p2p_official_large
返回顶部