技能名称: futures-panda
详细描述:

AKShare财经数据技能

快速开始

bash

安装依赖

pip install akshare pandas

测试安装

python -c import akshare; print(akshare.version)

核心功能

1. 期货实时数据

python
import akshare as ak

期货实时行情

futureszhspot(symbol=RB2605, market=CF, adjust=0) # 单合约实时数据获取

2. 期货历史行情

python

日线历史数据

futureszhdaily_sina(symbol=RB0)

交易所历史数据

getfuturesdaily(startdate=20200701, enddate=20200716, market=DCE)()

分时历史数据：1: 1分钟, 5: 5分钟, 15: 15分钟, 30: 30分钟, 60: 60分钟

futureszhminute_sina(symbol=RB0, period=1)

3. 手续费与保证金

python

期货交易费用参照表

futuresfeesinfo()

4. 交易日历表

python

期货交易日历

futures_rule(date=20231205)

7. 合约信息

python

上海期货交易所期货合约

futurescontractinfo_shfe(date=20240513)

国际能源中心期货交易所期货合约

futurescontractinfo_ine(date=20241129)

大连商品期货交易所期货合约

futurescontractinfo_dce()

郑州期货交易所期货合约

futurescontractinfo_czce(date=20240228)

广州期货交易所期货合约

futurescontractinfo_gfex()

中金期货交易所期货合约

futurescontractinfo_cffex(date=20240228)
#连续合约品种一览表接口
futuresdisplaymain_sina()

8. 现货与股票

python

symbol=能源; choice of {能源, 化工, 塑料, 纺织, 有色, 钢铁, 建材, 农副}

futuresspotstock(symbol=能源)

实用脚本

除了直接调用 AKShare 函数，本技能还提供了封装好的命令行脚本，位于 scripts/ 目录下：

• - futures_data.py：（新增） 获取期货实时行情、历史数据、仓单、基差等

使用方法详见 references/README.md 中的示例。

注意事项

1. 1. 数据来源: 公开财经网站，仅用于学术研究
2. 商业风险: 投资有风险，决策需谨慎
3. 更新频率: 实时数据可能有延迟
4. 数据验证: 建议多数据源交叉验证

参考文档

• - AKShare文档: https://akshare.akfamily.xyz/
• GitHub: https://github.com/akfamily/akshare