glm-web-search
# glm-web-search
使用 GLM 联网搜索 MCP 服务器进行网络搜索。
## 执行流程（首次需要安装，后续直接步骤6调用）
### 步骤 1: 检查并安装依赖
#### 1.1 检查 mcporter 是否可用
```bash
npx -y mcporter --version
```
如果命令返回成功，说明 mcporter 可用，跳到步骤 2。
mcporter 可以直接通过 npx 使用，无需安装。
### 步骤 2: 检查 API Key 配置
```bash
cat ~/.openclaw/config/glm.json 2>/dev/null | python3 -c "import json,sys; d=json.load(sys.stdin); print(d.get('api_key', ''))"
```
如果返回非空的 API Key，跳到步骤 4。
### 步骤 3: 配置 API Key（如果未配置）
#### 3.2 如果没有找到 Key，向用户索要
如果用户没有智谱 API Key，可以访问 https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=OOKF4KGGTW 购买。
询问用户提供智谱 API Key。
#### 3.3 保存 API Key
```bash
mkdir -p ~/.openclaw/config
cat > ~/.openclaw/config/glm.json << EOF
{
"api_key": "API密钥"
}
EOF
```
### 步骤 4: 添加 MCP 服务器
使用 mcporter 添加 GLM 联网搜索 MCP 服务器：
```bash
mcporter config add glm-search \
--type sse \
--url "https://open.bigmodel.cn/api/mcp/web_search_prime/sse?Authorization=your-key"
```
注意：将 `your-key` 替换为实际的智谱 API Key。
### 步骤 5: 测试连接
```bash
mcporter list
```
确认 `glm-search` 服务器已成功添加。
### 步骤 6: 使用 mcporter 调用 MCP 进行网络搜索
#### 6.1 使用 mcporter 调用 MCP 工具
使用 mcporter 调用 MCP 服务：
```bash
mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="<搜索查询>"
```
**示例：**
```bash
# 搜索今日新闻
mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="今天的热点新闻"
# 搜索技术信息
mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="Python 异步编程最佳实践"
```
#### 6.2 API 参数说明
| 参数 | 说明 | 类型 |
|------|------|------|
| search_query | 搜索查询字符串 | string (必填) |
## 支持的工具
**重要提示：如果出现问题以官方说明为准**
官方版说明 ： https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/mcp/search-mcp-server
GLM 联网搜索 MCP 服务器提供以下工具：
- `webSearchPrime` - 搜索网络信息，返回结果包括网页标题、网页URL、网页摘要、网站名称、网站图标等
## MCP 配置
MCP 服务器名称：`glm-search`
MCP 服务器类型：HTTP
MCP 服务器 URL：`https://open.bigmodel.cn/api/mcp/web_search_prime/mcp`
认证方式：Bearer Token（Authorization header）
标签
skill
ai
